Redis：热点key解决方案

什么是热点key？

对于web应用来说，用户消费的数据远远大于生产的数据，大多人使用都只是进行浏览，少数的人才会进行评论。对于web服务来说，某些热门的内容，读请求的量级可能是非常大的，数据库无法支持这么高并发的请求，基本都会使用Redis集群做缓存，但是如果如果热点数据的请求量过大，导致热点key所在Redis节点无法支撑，这种情况就需要采用额外的措施解决。当然Redis的性能还是非常好的，大多数业务量级都可以撑住，除非业务体量很大。

解决方案

服务端缓存

这种方式就是将热点数据同时缓存在服务器的内存中，增加一级缓存，如果数据在内存缓存中，就直接读，不用去请求Redis。如果数据没有再请求Redis，获取到数据再写入内存缓存中。这样就大大减少了Redis的压力，而且直接读内存的速度会更快。

备份热点key

为了不让热点key只请求到某一个redis节点，可以在热点key后面加一个随机数，这样热点数据可能就hash到不同的槽位，从而请求到不同的Redis节点，相当于一个key有了多个不同的备份，分散在多个Redis节点上。

参考

【1】关于Redis热点key的一些思考