依然是在 wsl2 下的 ubuntu20.04 上运行 YOLOv8 出现了以下错误
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
网上搜索的,得到的结果可能是说 torch、torchvision、cuda版本不对应导致,并采用下列方式解决
torch.cuda.current_device()
但实际上有可能是无法解决的
,至少对于我来说是这样的
导致此问题的原因可能是 指定的GPU的显存不足
,需要将 batch size 改小