滑动窗口思想及模板

下面为模板代码，还会附上一道例题

int left = 0, right = 0;

while (right < s.size()) {
    // 增大窗口
    window.add(s[right]);
    right++;

    while (window needs shrink) {
        // 缩小窗口
        window.remove(s[left]);
        left++;
    }
}

在处理数组（或LinkedList）的许多问题中，要求我们在给定大小的所有连续子数组（或子列表）中查找或计算某些东西。 例如，看一下这个问题：

给定一个数组，求其中所有大小为K的连续子数组的平均值
Array: [1, 3, 2, 6, -1, 4, 1, 8, 2], K=5
答案为：[2.2, 2.8, 2.4, 3.6, 2.8]

    public static double[] findAverages(int K, int[] arr) {
        double[] result = new double[arr.length - K + 1];
        double windowSum = 0;
        int windowStart = 0, windowEnd = 0, index = 0;
        while (windowEnd < arr.length) {
            //增大窗口
            windowSum += arr[windowEnd];
            windowEnd++;
            //判断window是否满足条件
            while ((windowEnd-1) - windowStart + 1 == K) {
                //更新答案
                result[index++] = windowSum / K;
                //缩小窗口
                windowSum -= arr[windowStart];
                windowStart++;
            }
        }
        return result;
    }

Tips:

• 先说一下result数组的大小怎么确定的，示例中给你9个元素，减去5个等于4个，也就是说，假如你把最后五个捆一起，可以往前移动四个次，每次一个单位，即有四个可移动空间，再算上他没有移动之前，也占一个单位，所以4+1=5
• 注意到(windowEnd-1) - windowStart + 1 == K，这里windowEnd-1，是因为我提前将windowEnd指针后移，指向下一个元素，而判断条件时，是对窗口内的元素进行判断，此时windowEnd在窗口的外面，所以减去1，而且要记住两个索引相减再加一，就是区间内元素的个数