505|【自我成长】幸福的最高级状态:持续升级的闭环策略与生命的开环效应

当未来AI的运算思维与逻辑型态,不是根据人类过往的经验与智慧为解构答案的基础,这时人类过往的积累,是阻碍世界的发展,还是成为宇宙进化的阻碍。

人类现有的思维模式,都是基于有限感官的能力来解构这世界的发展,以此逻辑,还有很多看不见的因素会影响着人类发展,这也是一类人对于AI发展保有忧虑的地方,最基本理解是「我们以为我们都了解」,但事实上,知识的型态,只是在有限感官下的适应性,但却不代表这是最佳解,因为这时的解释在有限下的最适化解。

这进一步推论,当人类的思维模式不足以应付未来的发展需求,这时就会出现停滞,或是出现结构性的连续问题,也就像是突然冒出许多我们不曾看到的隐形玩家。

为了厘清这问题,就要先从最基本的解构模式来思考,也就是接收端、分析端,到结果端,依据这三层维度,进一步来分析人类发展的进程在宇宙进化史中的一种解释性。

第一:理解人类感官的极限导致思维与逻辑的极限

第二:复杂性环境对世界进程的应变

第三:行为策略,破解思维的局限


01有限感官下的局限性

AI的优势在于,AI不已人类所知的一切来解决问题,而是以人类未知的未知来达到目标​​。换言之,为了达到目标,人类的解决办法,未必是最佳化,只是暂时性的最适化。所以未来的发展,就有一脉思路,以AI来引导,带领人类跳脱解决问题的思路框架,从而引领人类文明进一步的跃升。

人类的所看到的视野与听到的声音,还有感受到外界的变化,都局限在某个限定范围。这个限定范围的主要目的在于「节能」。让一个人无限制的放大接收端,最终会导致出人类大脑的运算,反而没有更有效能。

物理世界上的感官「限制」则是人类以最小代价,以换得生命的延续。然而,回归本质性来看,最终的结果都是为了「求存」来服务,所以任何阻碍人类发展的都将成为一种限制。

要想突破最终极的方式,就是把人类意识转化到永续的生存空间,一但打破了这种束缚,所有追求的终点就不再是有限世界里的规则,而是追求无限世界里的持续性。

而推动无限世界里的持续,则来自「想像」的驱动。以此才能衍生一个又一个生存脉络来发展。这时意识就会在这之间不断的串连着。换言之,想像,则成为未来决胜的最终战场,这也是一场无限世界下的基础。


02想像下的三层基础

这时再进一步来思考,想像的基础又是什么?

从人类思考与外部环境的牵引来看,分别从知识量到结构化的逻辑性,以及逻辑推论出来的思维结构,这两套组成一个人的认知体系。但还需要从外部的复杂性来引导思维层的持续升级,所以就包含了三个层面:

第一:逻辑序,整合力量的影响力

第二:思维层,解决问题的工具

第三:复杂性,持续开放的闭环策略

判断一个人的水平,可以从思维与逻辑来看。因为一个人传递出来的讯息,没有逻辑性,也就是没办法自洽的话,这就像一点一点的资讯,彼此毫无关系,没有办法创造价值。

只有当资讯间的价值被串联后,才有办法创造更高层次的讯息,也就是知识的展升。


03闭环思维的高低差

第二思维层,就是看有没有办法打造出个人的闭环思维,当每个资讯点都能串连成一整个面,有办法成为一套体系时,这时的思维架构,就已经成为一个闭环系统。

然而,同样是闭环系统下的思维,也是有高低之分。如果用低层次的闭环思维来解决问题,最终得到的效果也就是基本水平。

只有用高水平的闭环思维,才有办法用更有效率的方式来解决;相反的,当一个人只能用低水平的闭环思维来思考,同样都可以解决问题,达成的路径与成效,却有着天然之别。

水平的高低,如同AI能够看到我们未曾看到的未知,这也就牵涉到个人以什么样的格局与视野来出发,只有从愈高的格局来看,所形成的闭环思维也就愈有效。

其中衡量的一项指标就在于,闭环思维里的多元性,单一性的闭环思维,往往会被局限在某种视角,也就导致很难了解不知道自己不知道的事情。同样在感官的局限下,也存在的同样的盲点。

但就以人类群体来讲,最终决定一个人人的思维层次,还是在于底层逻辑下的知识体量,如果这些知识量少,没有太多的知识让你检索,或是知识领域单一化,这种由知识量奠定的逻辑论点,到最后的思维结构,也就是低水平的闭环思维系统。

也就是说,判断闭环结构的思维水平,来自一个人检索知识的总量,以及思维模型的多元性。

当这个量稀疏时,所推论出来的闭环思维就是一般性;相对的,当闭环思维是以海量知识为基础来做检索,就能串连起彼此之间的关系,创造指数性的想像思维。


04多点相互影响下的复杂性

人类最伟大的智慧来自承认自己:「我知道到还有很多我不知道的事情。」

当世界交互合作的程度愈紧密,不可预测的突发率也就愈高,如同在紧密生产线上,一段生产线出现的问题,即便是微小的事件,也会透过系统妹的复杂信产生不可预测的结果。

任何已知的已知,就不会是确定性的已知,而是顺时的适应性。要解决这种现象,就要先掌握在前面提到,基础架构的第二阶段「分析」。

主要的作用在于理解复杂性环境对世界进程的影响,又基于环境的不确定性,以及未来由AI所引导不知的不知性,持续升级个人的认知体系,才能让原有的知识体量下的逻辑性到闭环思维的再次更新。

所以,对抗复杂性,还需要掌握人类生存的基本特性,那就是「学习力」。而学习力的基础,则来自想像力下的不断裂变与重组,把过往已有的知识与新知识进行再逻辑化,进一步更新闭环思维的系统,已达到认知体系的再升级。

这也就是为什么当变化已成为时代的特性后,跟着变化就成为基本的特性,要想适应这样的趋势,持续跟上变化,认知系统也需要持续跟上。


05行为策略,破解思维的局限:找出「生命天赋」

当学习力成为基本的生存力,再一步推论,如果学习力都成为基础,人与人之间的差别又在哪,以及人机结合下,人类存在的价值,又取决于何种因素。

从最初的「意识」决定人的存在,由「想像力」引导人类的发展,再由思维与逻辑建立人与人发展的行为差距。

但是,当所有人都拥有这项基础后,就将回归到意识层面,也就是人存在的意义。

人生有两次活法,第一次,你诞生在这物理世界的生命,第二次活法则是来自,从意识到开启你的天赋潜能,并且为人类共同体创造长久的价值。

这个「生命天赋」就是指:当一个人找到自己天赋时,你会透过这天赋来为你创造持续的幸褔感。

从小到大,在求学阶段的衡量,都是全面发展,也就是每项都要达标,但是,我们的天赋潜能,往往是一种偏科的展现,也就是某一能力特别强。

然而每个人都有机会创造出自己的天赋,这跟时间无关,而是跟意愿有关,也就是打造生命的开环效应,不断叠加生命的各种可能性。


06阻碍天赋的找寻

那么什么事决定人与人的能力差别,这就源自是大脑神经连结程度所决定,换句话说,神经连结的方式,决定了我们在哪方面有天赋,

但是,大脑的神经连结并非一成不变,而是随着学习与环境有所变动。

在《刻意练习》里面提到一个案例说,心理学家,针对在伦敦开车的司机进行调查,发现这些司机的大脑的海马体,比一般人来要大,通过长时间的积累与训练,大脑的结构是会发生调整。

换句话说,天赋的启发,是可以通过后天发展,不断的刻意练习后,行称心的大脑神经元展现出天才的行为与能力。

这也是《心态致胜》里提到「成长型心态」的基础,当一个人意识到自己可以改变时,就已经再开始改变。

然而,在还没把个人的天赋发挥到极致前,如果个人内心的信心不足时,就会受到环境的影响,从而进入到比较心理,以至于当有一点开头,却就没了结果。

最大的原因就在于,太过关注外界给的讯号,以至于忽略了内在的想要。这不代表不去了解外界,而是知道外界给你的讯息。

再来针对,则是基于向内观,主动挖掘内在天赋,转化成为一种给予的行为。这一切发展的基础,则来自我们相信这一切即可改变。


07幸福感的原来

现在的生活,已经比十几年好更多,无论是获取商品的便利性,与选择上的多元性。但是,人们的幸福感却没有提高多少,原因就在于,人们的关注焦点都不再于潜能的发展上,而是在这人群中,找到自己的相对位置。

最简单的说法就是「跟别人比」的观点。

然而,要想真正发展自己的天赋,创造不断成长的可能性,就要先理解,比「比」更重要的事情,那就是「创造」。

因为通过「比较」出来的幸福感,往往是短暂的,因为这种情绪感是建立在外界的关系上。会不断朝向这种心态来思考,主要在于内心里存在着「不安全感」以至于不断的想要透过外界的给与来达到内心的满足感。

一但外部世界出现任何变动,都会直接且深刻的影响到人的行为;相反的,当一个人能够由内而外,理解自己的幸福感是由个人自主发展来创造出来,这种幸福感就会放大你的生命意义。

每个人对幸福都有自己的定义,但这个定义,要想在逻辑上获得幸福。就需要能够有「主动」创造幸福

如果还不知道个人的天赋潜能在哪,还有另一种策略,那就是「主动」创造幸福。

这就是每个人创造的价值,当一个人能够在社会网络中,建立起自己存在的价值,就能展现出来,就会知道你在这社会网路的关系,从而从这份关系网络中获得安全感,进一步升华为你的幸福感。

这就如同阿德勒所提出,幸福就是来自你对于社会关心的程度,作为共同体的一员,积极参与其中归属感。也就是幸福感的来源来自「贡献度」。

其实会发现,在这世上,有的人活着,却以死了,有的人死了,却还活着。

因为衡量一个人的价值,不再于他与有多少,而是他奉献了多少。

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