- [特殊字符] 实时数据洪流突围战:Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命(附压测报告)——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案
Lucas55555555
flink大数据
引言:流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示,实时数据处理需求年增速达240%,但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后,端到端延迟从分钟级压缩至800ms,计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期:2025年ApachePaimon1.0正式发布,支持秒级快照与湖仓一体,成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖:实时数仓
- 【免费下载】 源网荷储一体化项目:引领零碳未来,赋能智慧园区
咎歆珍Ingrid
源网荷储一体化项目:引领零碳未来,赋能智慧园区【下载地址】源网荷储一体化项目规划报告下载分享源网荷储一体化项目规划报告下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/28e74项目介绍在当前全球能源转型的大背景下,“源网荷储”一体化项目应运而生,成为推动可再生能源高效利用和智慧园区建设的重要抓手。本项目提供了一份详尽的规划
- 智慧储能园区一体化管控平台 | 图扑数字孪生
在全球能源绿色低碳转型与“双碳”目标推动下,储能产业正迎来迅猛的爆发式增长。据预测数据显示,到2030年全球储能装机容量将攀升至411GW/1194GWh。中国作为全球新能源领域的重要力量,正积极构建“源网荷储”一体化的新型电力系统。在此背景下,储能园区作为电力系统灵活调节的关键,其安全高效运营成为行业发展的核心要素。在传统储能园区运维模式中,众多设备运行数据分散混乱,无法协同分析,导致异常情况的
- Apache Iceberg数据湖基础
Aurora_NeAr
apache
IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖(Hive表格式)的缺陷:分区锁定:查询必须显式指定分区字段(如WHEREdt='2025-07-01')。无原子性:并发写入导致数据覆盖或部分可见。低效元数据:LIST操作扫描全部分区目录(云存储成本高)。Iceberg的革新目标:解耦计算引擎与存储格式(支持Spark/Flink/Trino等);提供ACID事务、模式
- EasyExcel 初使用—— Java 实现多种写入 Excel 功能
Java雪荷
EasyExceljavaexcel开发语言github
前言大家好,我是雪荷。之前有一篇博客(EasyExcel初使用——Java实现读取Excel功能_javaeasyexcel.read-CSDN博客)介绍了Java如何读取Excel表格,那么此篇博客就和大家介绍下Java如何利用EasyExcel写入Excel。EasyExcel官方网址:EasyExcel官方文档-基于Java的Excel处理工具|EasyExcel前置准备引入依赖先创建一个S
- 掌握大数据领域数据湖的部署要点
掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词:数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要:在数据爆炸的时代,企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里,非结构化数据堆在服务器上,半结构化数据散落在日志文件中。数据湖就像一个"智能中央仓库",能统一存储所有类型的数据,并通过灵活的管理让数据"活起来"。本文将用"图书馆管理员建仓库"的故事,从概念理解、架构设计
- HarmonyOS免密认证方案 助力应用登录安全升级
HarmonyOS SDK
应用场景harmonyos安全华为
6月21日,2025年华为开发者大会"安全与隐私分论坛"在松山湖顺利举办。本论坛聚焦App治理与监管、星盾安全2.0的核心能力等进行深度分享与探讨。其中,HarmonyOSPasskey免密认证方案作为安全技术创新成果备受瞩目。该方案基于FIDO协议实现,支持用户在应用内、网页上乃至跨设备间实现无缝且安全的免密登录体验。火山引擎飞连作为伙伴代表,在现场分享了基于HarmonyOSPasskey免密
- 数据编织趋势探秘
今天跟大家聊聊数据编织(DataFabric)的概念Gartner在2022年重要战略技术趋势中重点提到数据编织(DataFabric)这个概念,本质上是在谈怎么实现“数据找人而不是人找数据”的愿景为什么DataFabric将会成为一种趋势,为什么越来越多的企业将在未来采用这样的方式进行部署?1、在传统IT时代,无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代,其实数据利用都是集中式
- Apache Gravitino 安装和配置指南
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ApacheGravitino安装和配置指南gravitino世界上最强大的数据目录服务,提供高性能、地理分布和联邦化的元数据湖。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gra/gravitino1.项目基础介绍和主要的编程语言项目基础介绍ApacheGravitino是一个高性能、地理分布式和联邦化的元数据湖。它直接管理不同来源、类型和区域的元数据,并为用户提供统
- 【锂电池SOC估计】 Matlab基于BP神经网络的锂电池SOC估计
天天Matlab代码科研顾问
matlab神经网络开发语言
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的精确估计对于电动汽车、储能系统等应用至关重要。传统的SOC估计方法存在精度受限、算法复杂等问题。本文提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的锂电池SO
- 现代数据湖架构全景解析:存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据架构数据湖SparkIcebergAmoro对象存储
本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件,深入探讨对象存储(OSS/S3)、表格式(Iceberg/Hudi/DeltaLake)、计算引擎(Spark/Flink/Presto)及元数据服务(HMS/Amoro)的协作关系,并提供企业级选型指南。一、数据湖架构演进与核心价值数据湖架构演进历程现代数据湖核心价值矩阵维度传统数仓现代数据湖存储成本高(专有硬件)低(对象存储)数据时效性小时/天级分钟/秒级
- 使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践
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语言模型elasticsearchjenkins
在当今的数据驱动时代,数据集成平台如Airbyte变得尤为重要。它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效,还提供了丰富的连接器,支持各种数据源的集成。尽管Airbyte的Shopify连接器已经不再推荐使用,但它的使用方法仍然能为我们揭示一些重要的实践技巧。技术背景介绍Airbyte是一个开源的数据集成平台,专注于从各种数据源将数据提取、加载到目标数据仓库或者数据湖中。
- 火山引擎发布大模型生态广场MCP Servers,LAS MCP助力AI数据湖构建
资料来源:火山引擎-开发者社区近日,火山引擎发布大模型生态广场——MCPServers,借助字节跳动生态能力,通过“MCPMarket(工具广场)+火山方舟(大模型服务)+Trae(应用开发环境)”深度协同,实现工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环,助力开发者以“模块化组装”模式告别复杂手动开发流程。火山引擎大模型生态广场MCPServers的核心架构由三部分组成:1.MCPMarket(
- 湖仓一体实时数据采集与存储实践
danny-IT技术博客
企业级SQLServer深度实践springbootsparkCDCDATALAKE
文章目录湖仓一体实时数据采集与存储实践1.实时数仓演进:从传统数仓到湖仓一体1.1传统数仓的局限性:批处理延迟与数据孤岛1.2湖仓一体(Lakehouse)的核心价值1.3典型行业场景解析案例1:金融实时风控案例2:电商库存同步2.CDC实时数据捕获技术选型2.1主流CDC技术对比Debezium实战配置2.2数据捕获模式详解全量快照模式增量日志模式2.3异常处理策略断点续传实现数据一致性保障3.
- 如何使用AWS S3进行文档对象加载
weixin_43212959
aws云计算
技术背景介绍AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)是AmazonWebServices(AWS)提供的对象存储服务,具备高扩展性和高可用性,常用于备份、存档及数据湖构建。在AI应用中,S3也成为存储和访问大数据集的重要组件。在这篇文章中,我们将探讨如何使用S3FileLoader从S3存储桶中加载文档对象。核心原理解析Python的Boto3库是与AWS服务交互的
- 源网荷储协同互动,打破“源随荷动”传统电力模式
安科瑞王可
源网荷储协同碳排管理虚拟电厂削峰填谷防逆流
关键词:微电网、智慧能源管理、源网荷储协同、碳排管理、虚拟电厂、削峰填谷、防逆流控制、光储充一体化摘要安科瑞EMS3.0微电网智慧能源平台深度融合物联网、大数据与人工智能技术,为企业提供“源-网-荷-储”全链路能源管控解决方案。平台通过实时监测、多策略优化控制、碳排管理、智能运维四大核心能力,助力用户实现用能成本降低10%~30%、新能源消纳率提升20%以上、碳排放精准追踪,并支持虚拟电厂资源聚合
- 【软考高级系统架构论文】论数据湖技术及其应用
_Richard_
软考高级系统架构论文系统架构
论文真题近年来,随着移动互联网、物联网、工业互联网等技术的不断发展,企业级应用面临的数据规模不断增大,数据类型异常复杂。针对这一问题,业界提出“数据湖(DataLake)”这一新型的企业数据管理技术。数据湖是一个存储企业各种原始数据的大型仓库,支持对任意规模的结构化、半结构化和非结构化数据进行集中式存储,数据按照原有结构进行存储,无须进行结构化处理;数据湖中的数据可供存取、处理、分析及传输,支撑大
- Doris 数据集成 Apache Paimon
猫猫姐
Dorisdoris
Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中,ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门,我们将通过系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭
- [Data Pipeline] MinIO存储(数据湖) | 数据层 Bronze/Silver/Gold
lvy-
#DatePipeline.大数据数据库python
第三章:MinIO存储(数据湖)欢迎回来,数据探险家们!在第一章:MySQL数据库(源系统)中,我们看到了原始咖啡销售数据的起点。在第二章:Spark作业(数据处理)中,我们学习了Spark作业如何作为强大的工作者来清洗、转换和准备这些数据。现在,处理后的数据去往何处?Spark作业在后续步骤中从哪里获取数据?我们需要一个中心位置,一个为海量多样化数据设计的大型存储区域。这就引出了我们的第三个关键
- Hive集成Paimon
Edingbrugh.南空
数据湖hive大数据hivehadoop数据仓库
引言在大数据领域,数据存储与处理技术不断演进,各类数据管理工具层出不穷。ApacheHive作为经典的数据仓库工具,以其成熟的生态和强大的批处理能力,长期服务于海量数据的存储与分析;而ApachePaimon作为新兴的流式湖仓存储引擎,具备实时写入、高效查询和统一批流处理等特性,为数据管理带来了新的活力。将Hive与Paimon进行集成,能够充分融合两者优势,实现数据的高效存储、实时处理与灵活分析
- 数据仓库 vs 数据湖:架构、应用场景与技术差异全解析
chat2tomorrow
SQL2API数据仓库低代码平台数据仓库架构sql2api大数据低代码数据湖
目录一、概念对比:结构化vs全类型数据二、技术架构对比1.数据仓库架构特点2.数据湖架构特点三、典型应用场景数据仓库适合:数据湖适合:四、数据湖仓一体:趋势还是折中?五、总结:如何选型?结语在大数据时代,“数据仓库”和“数据湖”常被同时提及,甚至被误认为是同一类技术方案。然而,二者在架构设计、数据处理方式、应用场景等方面存在显著差异。本文将从多个维度对比数据仓库与数据湖,帮助你厘清概念,选型不再困
- “430”与“531”政策节点后分布式光伏并网技术挑战及智慧调度策略
安科瑞王可
分布式光伏自发自用智慧能源虚拟电厂
摘要:2025年,“430”与“531”两个关键政策节点标志着中国分布式光伏发展模式的转变。本文分析了政策调整(备案流程趋严、自发自用比例要求提高、保障性电价退出、接入电力现货市场)对分布式光伏项目并网与收益模式带来的技术性挑战,探讨了智慧能源管理系统在应对挑战、优化运行、提升收益方面的关键技术策略,包括源网荷储充一体化协同、功率预测、调度优化、虚拟电厂聚合等。研究表明,通过有效的技术手段和系统管
- Doris数据集成 Apache Iceberg
猫猫姐
Dorisdorisiceberg
Doris数据集成ApacheIcebergApacheIceberg是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式,可实现超大规模数据的分析与管理。它支持ApacheDoris在内的多种主流查询引擎,兼容HDFS以及各种对象云存储,具备ACID、Schema演进、高级过滤、隐藏分区和分区布局演进等特性,可确保高性能查询以及数据的可靠性及一致性,其时间旅行和版本回滚功能也为数据管理带来较高的灵活性。Ap
- 大数据、数据挖掘技术收集(Vivo互联网技术)
XiaoQiong.Zhang
数据挖掘大数据
Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践(四)——留存分析模型用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型用户行为分析模型实践(二)——漏斗分析模型用户行为分析模型实践(一)——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办?——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
- why starrocks? 优化数据架构:省钱、高效、简单
big-data1
架构
在大数据处理中,企业常面临成本高、系统复杂、维护困难的挑战。通过存算分离、湖仓一体和架构简化,可以显著降低成本、提升效率、简化管理。以下从三个方面详细说明如何实现这些目标。1.降本增效:从硬件到人力全面优化(1)硬件成本:更低的存储和计算费用存算分离降低存储成本传统存算一体架构要求所有数据都存放在高性能SSD或NVMe磁盘上,以保证查询速度。但很多冷数据(如历史日志)访问频率低,却占用了昂贵的存储
- 2024年赣州旅游投资集团招聘考试笔试题库及答案
㏕追忆似水年华あ
旅游人工智能大数据
1.下列说法中,错误的是:D.广东省与广西壮族自治区因位于珠江东西两侧而得名解析:A正确:山东、山西以太行山为界(山东西侧为山西)。B正确:湖南、湖北以洞庭湖为界(湖南在湖之南,湖北在湖之北)。C正确:河南、河北以黄河为界(河南在河之南,河北在河之北)。D错误:广东("广南东路"简称)和广西("广南西路"简称)得名于宋代行政区划"广南路",非珠江位置(广西在珠江上游,广东在下游,但非东西对称)。2
- 从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
镜舟科技
金融湖仓一体镜舟数据库数据仓库StarRocks存算分离
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocksSummitAsia2024的分享引言:融合数据湖与数仓的创新之路在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金融作为一家持牌消费金融机构,虽以金融业务为核心,却始终保持着强烈的科技创新精神,发明专利的话屈居行业第二。面对业务高速发展带来的数据挑战,公司开始了一场围绕数据基础设施
- 数据库、数据仓库、数据中台、数据湖相关概念
行云流水行云流水
数据库数据库数据仓库
文章目录序言1数据库,数据仓库,数据中台,数据湖-概念对比释义1.1概念产生的时间顺序1.2在使用功能方面对比1.3在使用工具方面对比2数据仓库2.1数据仓库的发展阶段2.2数据仓库的设计2.3数据仓库常用工具,方法2.3.1分析型数据库和关系数据库区别2.3.2常用ETL工具2.3.3常用的任务调度工具介绍序言简单的回顾记录一下,数据库,数据仓库,数据中台,数据湖的概念。避免混淆了。1数据库,数
- Deep Lake 简介
DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖(DeepLearningDataLake),专为人工智能时代设计,旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题。核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型,适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储,兼容主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。数据
- java 高阶函数_高阶函数和Java的Lambda
李省逸
java高阶函数
2017年的第一天,我坐在独墅湖边,写下这篇文章。独墅湖.jpeg在数学和计算机科学中,高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:接受一个或多个函数作为输入输出一个函数java世界迎来新的一等公民——函数java8引入了函数式编程。函数式编程重点在函数,函数变成了Java世界里的一等公民,函数和其他值一样,可以到处被定义,可以作为参数传入另一个函数,也可以作为函数的返回值,返回给调用者。利用这些特性,
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name