盼小辉丶
盼小辉丶

OpenCV实战（11）——形态学变换详解

OpenCV实战（11）——形态学变换详解

    • 0. 前言
    • 1. 腐蚀和膨胀运算
      • 1.1 腐蚀和膨胀基础
      • 1.2 使用形态学滤波器执行图像腐蚀和膨胀运算
    • 2. 开运算和闭运算
      • 2.1 使用形态学滤波器执行图像开运算和闭运算
    • 3. 形态学变换应用
      • 3.1 使用形态学滤波器检测边缘
      • 3.2 使用形态学滤波器检测边缘和角点
    • 4. 完整代码
    • 小结
    • 系列链接

0. 前言

形态学变换( Morphological transformations )通常是在二值图像上执行、基于图像形状的操作。其具体的操作由核结构元素决定，它决定了操作的性质。膨胀和腐蚀是形态学变换领域的两个基本算子，此外，开运算和闭运算是两个重要的运算，它们可以通过上述两个运算(膨胀和腐蚀)获得。

1. 腐蚀和膨胀运算

1.1 腐蚀和膨胀基础

你可能感兴趣的:(opencv,计算机视觉,图像处理)

  • ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案 OCR_API 接口ocr自动化运维
    在企业日常运营中，对大量票据实现数字化管理是一项耗时且容易出错的任务。随着技术的进步，OCR（光学字符识别）智能票据识别系统的出现为企业提供了一个高效、准确的解决方案，不仅简化了财务流程，还大幅提升了工作效率。一、什么是OCR智能票据识别系统？OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
  • 深度学习下的图像分割 人工智能大讲堂 深度学习人工智能
    在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
  • 使用OpenCV在Visual Studio上编译x86或x64平台的应用程序 程序世界航海 opencvvisualstudio人工智能编程
    OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。如果你想在VisualStudio上编译一个使用OpenCV的应用程序，并且需要针对特定的x86或x64平台进行优化，那么本文将为你提供一些指导。以下是在VisualStudio中编译x86或x64平台上的OpenCV应用程序的步骤：步骤1：安装VisualStudio和OpenCV首先，确保你已经安装了最新版本的V
  • 用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题 睫力上爬 SLAM日常折腾传感器ORB_SLAM3
    是的ORB_SLAM3来了，时隔五年，它来带的惊喜到底是啥呢？一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说，今天主要先拿到代码，并且用自己的传感器试试实际效果编译终端拉代码记得提前安装好OpenCV，Eigen，和Pa
  • ROS教程（六）：Rviz显示USB摄像头（详细图文） Leslie___Cheung ROSROSrvizusb摄像头
    目录前言一、RVIZ介绍1.数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ2.添加模块三、启动总结（最重要的）前言上一章讲解了如何使用OpenCV调用电脑摄像头或USB摄像头，本章Leslie就讲解如何使用rviz来显示摄像头的画面。一、RVIZ介绍1.数据类型介绍参考ROS教程（四）->数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ打开终端，输入rvi
  • 【ORB_SLAM系列3】—— 如何在Ubuntu18.04中使用自己的单目摄像头运行ORB_SLAM3（亲测有效，踩坑记录） 啥也不会的研究僧 SLAM算法安装与实践记录ubuntu计算机视觉人工智能自动驾驶
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ORB_SLAM3源码编译二、ORB_SLAM3实时单目相机测试1.查看摄像头的话题2.运行测试三.运行测试可能的报错1.报错一(1)问题描述(2)原因分析(3)解决2.报错二(1)问题描述(2)解决前言本次教程运行ORB_SLAM3，所需的环境如下：Ubuntu18.04、ros版本：melodicOpencv4.5
  • 奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？ 视觉人机器视觉 机器视觉3D3d数码相机视觉检测c#
    奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。若Halcon支持这些协议或标准接口（如ROS消息、OpenCV图像流），则可通过直接调用或二次开发实现连接。例如，通过Python或C#脚本将图像数据从相机传输至Halcon的处理流程中。SDK与
  • 探秘 DeepSeek R1 模型：跨越多领域的科技奇迹，引领智能应用新浪潮 羑悻的小杀马特. AI学习科技deepseekAI大模型
    DeepSeekR1模型功能强大，应用广泛。在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和医疗等领域都能发挥作用。本文介绍了其在各领域的应用场景和代码示例，助你深入了解它。目录编辑一、本篇背景：二、DeepSeekR1模型概述：2.1模型特点：2.2技术原理：三、自然语言处理领域的应用：3.1文本分类：3.1.1应用场景：3.1.2代码演示：3.2情感分析：3.2.1应用场景：3.2.2代码演示：3.3机
  • 智能图像处理平台：技术融合与实践的结晶 顾北辰20 智能图像处理平台图像处理人工智能
    目录项目目标项目功能用户模块图像处理模块异步任务模块技术栈数据库设计核心功能实现方式图片上传图片处理异步任务项目扩展近日DeepSeek很火，我让他给我出了个小项目练练手，带大家一起做一下，可做为毕业设计参考。在当今数字化时代，图像处理技术广泛应用于各个领域，从医学影像到社交媒体，其重要性不言而喻。本文将介绍一个智能图像处理平台的练手项目，旨在巩固Java、MySQL、SpringBoot、Red
  • Ubuntu 安装 OpenCV (C++) LegendBIT 程序开发--基本工具ubuntuopencvc++
    版本详情：Ubuntu:22.04+5.15.0-133-genericgcc:11.4.0g++:11.4.0OpenCV:4.7.01.卸载OpenCV进入原先编译opencv的build目录，在该目录下打开终端，执行以下代码（如果build已经删除了，可以重新编译一遍该版本的opencv，然后在最后一步执行sudomakeuninstall）sudomakeuninstallcd..sudo
  • QT5在windows下调用OpenCV库出现: undefined reference to `xxxxx' 错误解决办法（适用MinGW编译器）。 DS小龙哥 QT(C++)应用软件开发AI人工智能opencv
    一、环境介绍window系统：win10X64QT版本:5.12QT5.12自带的MinGW编译器版本：mingw730_32与mingw730_64在QT的安装目录下，可以查看MinGW编译器的版本:二、使用OpenCV出现的问题在QT框架代码里使用老版本的分类器(cvLoad、cvHaarDetectObjects)处理图像时，正常编译没有问题，当使用新版本级联分类器(CascadeClass
  • 基于Java的自助多张图片合成拼接实战 夜郎king javaJava多图片合成Java图片合成实战
    目录前言一、图片合成需求描述二、图片合成设计与实现1、编程语言2、基础数据准备3、图片合成流程4、图片合成实现三、总结前言在当今数字化时代，图像处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。从社交媒体到电子商务，从在线教育到虚拟现实，图像的展示和处理方式直接影响着用户体验和信息传递的效率。而图片合成拼接技术作为图像处理中的一个重要分支，其应用范围广泛，需求也日益增长。在实际开发中，图片合成拼接的需求多
  • 使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率 人工智能研究所 人工智能之计算机视觉opencv深度学习视频超分辨率图片超分辨率
    图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率，总结一下便是给一张分辨率比较低的图片，进行超分辨率的处理后，生成比较清晰的高分辨率的图片，上图图片完美解释了超分辨率的过程，由于不同的算法不同，处理的结果也不相同，本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio
  • OpenCV 简介 奇点创客 OpenCV
    OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary，开源计算机视觉库：http://opencv.org）是一个开放源代码库，其中包含数百种计算机视觉算法。本文档介绍所谓的OpenCV2.xAPI，与基于C的OpenCV1.xAPI相比，该API本质上是一套C++API（自OpenCV2.4发行以来，不推荐再使用CAPI，并且不使用“C”编译器进行测试）。OpenCV具有
  • OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP 村北头的码农 OpenCVopencv机器学习人工智能
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
  • 本地部署DeepSeek模型技术指南 Evaporator Core apacheDoris人工智能deepseek
    DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek模型，包括环境准备、模型下载、配置、优化以及代码实现等内容。通过本文的指导，您将能够在本地成功部署并运行DeepSeek模型。1.环境准备在部署DeepSeek模型之前，
  • 如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构 省赚客app开发者 java架构开发语言
    如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。因此，设计一个高效的稀疏数据处理架构成为Java开发者面临的关键挑战。本文将探讨如何在Java中
  • Open3D(C++) 可视化绘制平面模型 后端架构魔术师 c++平面开发语言编程
    Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D图像处理引擎，它包含很多常用的3D操作，如点云分割、重构、配准等。其中，在可视化方面Open3D也提供了一系列方便易用的函数和接口。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Open3D绘制一个简单的平面模型并进行可视化展示。下面是完整的源代码：#include#includeintmain(){//创建平面顶点std::vectorve
  • 计算机视觉如何快速入门? Frunze软件开发 日常问题回答开发语言计算机视觉工业异常检测论文
    目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向，需要结合理论知识和实践技能。以下是一些具体的、可操作的建议，也是个人实际路径的一个总结，希望可以帮助到你快速入门并完成一篇论文。1.明确研究方向-工业异常检测的核心是识别图像或视频中的异常区域
  • [C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪 FL1623863129 深度学习c#YOLO目标检测
    【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API/src/T
  • 树莓派通过手机热点，无线连接PC端电脑，进行远程操作 Epiphany_ZZW 树莓派智能手机
    树莓派通过手机热点实现无线连接具有以下几点优势：1.该方式能够联网，方便在项目开发时下载一些数据包。2.该方式能够通过手机端查看树莓派IP地址(有些情况树莓派ip地址会发生改变)借鉴链接如下：树莓派的使用网线及无线连接方法及手机连接树莓派_opencv镜像具体操作方式如下：打开终端：pi@raspberrypi:~$sudonano/etc/wpa_supplicant/wpa_supplican
  • YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进 金外飞176 技术前沿目标跟踪人工智能计算机视觉
    YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一。本文将详细回顾YOLO系列从v1到v11的版本迭代过程，分析每个版本的技术改进、性能提升以及应用场景。1.YOLOv1：开创性的单阶段检测算法YOLOv1是目标检测领域的一个重要里程碑，
  • 推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》 天飓 学习感悟学习图像处理python
    《Python图像处理实战》是一本全面介绍Python图像处理技术的实用指南，是由人民邮电出版社于2020年12月出版。这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。在《Python图像处理实战》一书中，作者主要介绍了如何用Python图像处理库（如PIL、python-opencv、Scipy等），机器学习库（scikit-learn）和深
  • RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案 ARM+FPGA+AI工业主板定制专家 AI盒子瑞芯微人工智能
    综合视频智能AI分析系统介绍以计算机视觉技术为基础，AI赋能千行百业，依托人工智能视觉分析技术以及强大的“端+边”算力支撑，实时分析烟火，入侵等事件，同时结合云上预警业务平台，实现事件发现、预警、处置全流程闭环。设计架构系统架构视频智能识别系统自下而上分为“感知层、网络层、支撑层、应用层”四层，系统逻辑架构如下图所示：感知层对接前端感知设备，如视频监控、NVR、和其他物联感知设备，对重要通道和场所
  • 使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化 无水先生 AI原理和python实现人工智能综合opencvpython人工智能
    关键词：OpenCVlibrarytoconvertimagestocartoons目录一、说明二、OpenCV2.1要求支持库2.2方法2.3实施和执行三、定义卡通化函数3.1添加按钮3.2保存图像四、结论一、说明在本文中，我们将构建一个有趣的应用程序，将提供给它的图像卡通化。为了构建这个卡通化应用程序，我们将使用python和OpenCV。这是机器学习令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用
  • 使用Qt+opencv实现游戏辅助点击工具-以阴阳师为例 虎式坦克我最爱 游戏
    注：本文章技术交流使用，不侵犯任何著作权。一.阴阳师辅助软件需要实现哪些功能?1.首先，对于肝绘卷拿角色而言，需要打困难28副本和结界突破循环刷绘卷碎片。这一功能让你每月免费悠闲地拿到最新角色，即使你是较新的玩家！2.有人喜欢打阴阳寮突破，因为结界卡可以合成勾玉，另外寮突破后给的寮勋章可以维持寮正常运转。3.御魂等副本，这款游戏的御魂是核心玩法。而且这只是一个辅助工具，不修改游戏内存，用来解放双手
  • 基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab 人工智能专属驿站 计算机视觉图像处理人工智能
    图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:（1）读取裂缝图像；（2）图像转化为灰度图像；（3）图像的增强；（4）平滑滤波；（5）阈值分割；（6）形态学去噪；（7）边缘检测(Canny算子)；（8）边缘坐标点的提取；结果见：源程序见：基于图像处理的裂缝宽度检
  • ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件 PaLu-LvL 计算机视觉#ORB-SLAM3c++计算机视觉ubuntu人工智能学习
    前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外，头文件中还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。第一个函数用于比较一个OpenCV矩阵和一个Eigen矩阵，第二个函数用于比较两个
  • 计算机视觉中图像的基础认知 全栈你个大西瓜 人工智能计算机视觉人工智能图像基本属性RGB三通道彩色单通道灰度图像OpenCVMatplotlib
    第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中，图像和视频的本质是多维数值矩阵。图像或视频数据的一些基本属性。宽度（W）和高度（H）定义了图像的像素分辨率，单位通常是像素。例如，一张1920x1080的图像有1920列（
  • 【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络） IT古董 深度学习人工智能深度学习计算机视觉分类
    ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他