【python 基础篇 九】python的常用数据类型操作-------时间日历

1.python时间操作

python程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式也是一个常见功能。

1.1 time模块

​ 提供了处理时间和表示之间转换的功能

• 获取当前时间戳
  • 概念：从0时区的1970年1月1日0时0分0秒，到所给定日期的秒数。是一个浮点数。
  • 获取方式
    • import time time.time()

import time
result = time.time()
print(result)#输出 1670570274.2948563
years = result/(24*60*60*365)+1970
print(years)#输出 2022.9734358921505

• 获取时间元组

  • 概念：很多python时间函数将时间处理为9个数字的元组

  • 序号	含义	属性	值
    0	4位数的年	tm_year	xxxx
    1	月	tm_mon	1-12
    2	日	tm_mday	1-31
    3	小时	tm_hour	0-23
    4	分钟	tm_min	0-59
    5	秒	tm_sec	0-60
    6	一周的第几日	tm_wday	0-6
    7	一年的第几日	tm_yday	1-366
    8	夏令日	tm_isdst	-1 0 1 -1是决定为是否为夏令时的标志

  • 获取方式

    • import time time.localtime([seconds])
    • seconds为时间戳，默认值为当前时间戳，也可以指定时间戳

import time
result = time.time()
print(result)#输出 1670570703.946
t1 = time.localtime()
print(t1)#输出 time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=9, tm_hour=15, tm_min=25, tm_sec=3, tm_wday=4, tm_yday=343, tm_isdst=0)

• 获取格式化的时间
  • 秒 ------> 可读时间
    • import time time.ctime(seconds)
      • seconds为时间戳，当省略的时候，默认值为当前时间戳，也可以指定时间戳
  • 时间元组 -------->可读时间
    • import time time.asctime(p_tuple)
      • p_tuple为时间元组，当省略的时候，默认值为当前的时间元组，也可以指定时间元组

import time
#秒 ------> 可读时间
t = time.time()#获取时间戳
print(t)#输出1670571316.991758
result1 = time.ctime(t)#把时间戳转换为可读时间
print(result1)#输出Fri Dec  9 15:35:16 2022
print(time.ctime())#直接 输出 Fri Dec  9 15:35:17 2022

#时间元组 -------->可读时间
t1 = time.localtime()#获取时间元组
print(t1)#输出time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=9, tm_hour=15, tm_min=35, tm_sec=17, tm_wday=4, tm_yday=343, tm_isdst=0)
result2 = time.asctime(t1)#把时间元组转换成可读时间
print(result2)#输出Fri Dec  9 15:35:17 2022
print(time.asctime())#直接 输出Fri Dec  9 15:35:17 2022

• 格式化日期字符串<------>时间戳

  • 时间元组 ---->格式化日期

    • time.strftime(格式字符串，时间元组)

  • 格式化日期 ---->时间元组

    • time.strptime(日期字符串，格式符字符串)
    • time.mktime(时间元组)

  • 常用格式符

    • 符号	意义
      %Y	四位数表示年(000-9999)
      %y	两位数表示年(00-99)
      %m	月份(01-12)
      %d	月内的一天(0-31)
      %H	24小时制(0-23)
      %I	12小时制(01-12)
      %M	分钟数(00-59)
      %S	秒(00-59)

import time

#时间元组 ---->格式化日期
result = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
print(result)#输出 2022-12-09 15:45:06

#格式化日期 ---->时间元组
pt = time.strptime("2022-12-09 12:00:00","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(pt)#输出 time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=9, tm_hour=12, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=343, tm_isdst=-1)

#时间元组转变为时间戳
t = time.mktime(pt)
print(t)#输出1670558400.0

• 获取当前CPU时间
  • time.perf_counter() 返回值为浮点数
  • 可以用来统计一段程序代码的执行耗时、

import time
start = time.perf_counter()#获取当前CPU时间
		#运行程序
end = time.perf_counter()#获取程序运行后的CPU时间
print(end - start)#输出程序运行时间 单位是秒

• 休眠n秒
  • 推迟线程的执行，可简单理解为，让程序暂停
  • time.sleep(secs)
    • secs睡眠的秒数

1.2 calendar模块

提供与日历相关的功能，比如：为给定的月份或者年份打印文本日历的功能

• 获取某月日历
  • import calendar caledar.month(2017,9)

import calendar 
print(caledar.month(2022,12))#输出文本日历 输出如下
"""
December 2022
Mo Tu We Th Fr Sa Su
          1  2  3  4
 5  6  7  8  9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
"""

1.3 datetime模块

python处理日期和时间的标准库：这个模块里面有datetime类，此外还有date类，以及time类，可以做一些计算机之类的操作。

• 获取当天日期

  • import datetime
  • print(datetime.datetime.now())
  • print(datetime.datetime.today())

• 单独获取当前的年月日时分秒

• 计算n天之后的日期

• 获取两个日期时间的时间差

import datetime
#获取当天日期
print(datetime.datetime.now())#输出 2022-12-09 16:13:35.778311
print(datetime.datetime.today())#输出 2022-12-09 16:13:35.778311

#单独获取当前的年月日时分秒
t = datetime.datetime.today()#获取当前时间
print(t)#2022-12-09 16:17:41.539885
print(t.year)#2022
print(t.month)#12
print(t.day)#9
print(t.hour)#16
print(t.minute)#17
print(t.second)#41

#计算n天之后的日期
t = datetime.datetime.today()#获取当前时间
print(t)#2022-12-09 16:21:45.179556
result1 = t + datetime.timedelta(days=7)
print(result)#2022-12-16 16:21:45.179556
result2 = t + datetime.timedelta(days=7,hours=2)
print(result2)#2022-12-16 18:21:45.179556

#获取两个日期时间的时间差
first = datetime.datetime(2022,12,9,14,00,00)
print(first,type(first))#2022-12-05 14:00:00 
second = datetime.datetime(2022,8,13,18,40,25)
delta = first - second
print(delta,type(delta))#117 days, 19:19:35