常用的数据结构
数组、链表、栈、队列、树、图、散列表、堆
树：仅有一个根节点，该节点没有前驱节点，其他节点仅有一个前驱节点且可以有两个后继节点
图：顶点和边，有向图和无向图
散列表：使用散列函数进行存储和查找
堆：一种特殊的树形结构，一般讨论的都是二叉堆。堆的特点是根节点的值是所有节点中最小的或最大的。并且根节点的两个子树也是一个堆结构。
说几种排序算法（快排、堆排、归并）
十大经典排序算法（Python实现）
直接插入 寻找插入
折半插入 折半寻找插入
希尔排序 缩小增量直接插入
简单选择 选最小的
堆排序 大/小顶堆
冒泡 最大后移
快排 选第一个为基准，大移右小移左
归并 倒完全二叉树形状，最后合并时左右两边有序，用一个空数按序（左右两边比较）组装起来
基数 10个桶，若干趟分配+收集
BFS和DFS，二者区别
- 深度优先搜索DFS：1.从顶点v出发，访问v，2.依次从顶点v未被访问的邻接点出发进行深度遍历
- 广度优先搜索BFS：1.从顶点v出发，访问v，2.假设v最近一层的顶点依次是vi1,vi2,..vik，依次访问vi1,vi2,..vik的未访问的邻接点，3.重复步骤2直到没有未被访问的邻接点为止
- 区别：DFS常用于所有解或连通性问题，如马走日、是否有解；BFS常用于最优解问题，如最短路径问题，BFS运行过程中需要存储每层的信息，运行时存储量较大。