用TypeScript类型系统编程实现斐波那契数列

作为一名前端开发者,一定知道TypeScript经常被用于项目中的类型约束,使得在JavaScript这种弱类型语言中有了静态检查的能力,也推进了前端工程化的演进过程,在研究学习TypeScript过程中,我的小伙伴(育豪)发现了TS的一些好玩儿功能,独乐乐不容众乐乐,遂分享这篇文章给大家。

小伙伴(育豪)的原文可能理解起来有一些难度,笔者有尝试增加一些描述,但想要完全领略TS的“类型体操”的奥妙,还是得实操一番。

一、我们要做什么

我们的目的是想要通过TypeScript的类型声明式语法,编程实现一个斐波那契数列算法。换句话说,类似于用现有的机器码到指令集、二进制到十进制、汇编语言到高级编程语言的过程,让类型定义语法也可以实现编程。

最终我们要实现的斐波那契数列代码是这样的?

const fib = (n: number): number => n <= 1 ? n : fib(n - 1) + fib(n - 2);

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  console.log(i, fib(i));
}

运行结果如下:

斐波那契数列打印结果

程序完全没问题,完结撒花!

开玩笑的,上面是只一个用了TypeScript类型定义的JavaScript写法,我们其实真正想这样做↓↓↓, 也就是使用TS Type解决FIbonacci

import { Fib, Add } from './fib-type';

type one = Fib<1>;
type zero = Fib<0>;
type Two = Add;
type Five = Add>;
type Fib5 = Fib;
type Fib9 = Fib<9>;
type r0 = Fib; // type r0= 0
type r1 = Fib; // type r1 = 1
type r2 = Fib; // type r2 = 1
type r3 = Fib<3>; // type r3 = 2
type r4 = Fib<4>; // type r4 = 3
type r5 = Fib<5>; // type r5 = 5
type r6 = Fib<6>; // type r6 = 8
type r9 = Fib<9>; // type r9 = 34
type sum = Add; // type sum = 42
类型提示

二、我们该怎么做

要想实现斐波那契数列,参考一开始的代码,有基本的比较, 加法, 循环语法, 所以我们也需要使用类型系统依次实现这三种功能

2.1 加法的实现

为了实现加法, 需要先实现一些工具类型

// 元组长度
type Length = T['length'];
type one = 1 

// 使用extends实现数字相等的比较
type a111 = 0 extends one ? true : false // type a111 = false
type a112 = 1 extends one ? true : false // type a112 = true

range的实现是递归实现的

// 伪代码
function range(n, list=[]){
  if(n<=0) return list.length
  return range(n-1, [1, ...list])
}

TypeScript的限制, 没有循环, 只能用递归代替循环, 后面会有几个类似的写法, 记住一点:递归有几个出口, 对象就有几个 key, 每个 key 就是一个条件

// 创建指定长度的元组, 用第二个参数携带返回值
type Range = {
  0: Range;
  1: P;
}[Length

extends T ? 1 : 0]; // 拼接两个元组 type Concat = [...T, ...P]; type t1 = Range<3>; // type t1 = [any, any, any] type Zero = Length>; // type Zero = 0 type Ten = Length>; // type Ten = 10 type Five = Length>; // type Five = 5 type One = Length>;

有了上面的工具语法,那么实现加法就比较容易了, 只需要求两个元组合并后的长度

  type Add = Length<
    Concat, Range

> >; type Two = Add; // type Two = 2 type Three = Add; // type Three = 3

有了加法,该如何实现减法呢?一般减法和除法都比加法难, 所以我们需要更多的工具类型函数!

2.2 工具函数

2.2.1 实现一些基本工具类型

  • Shift:删除第一个元素
  • Append:在元组末尾插入元素
  • IsEmpty / NotEmpty:判断列表为空
// 去除元组第一个元素 [1,2,3] -> [2,3]
type Shift = ((...t: T) => any) extends (
  _: any,
  ...Shift: infer P
) => any
  ? P
  : [];

type pp = Shift<[number, boolean,string, Object]>
// type pp = [boolean, string, Object]

// 向元组中追加
type Append = [...T, E];
type IsEmpty = Length extends 0 ? true : false;
type NotEmpty = IsEmpty extends true ? false : true;
type t4 = IsEmpty>;
// type t4 = true

type t5 = IsEmpty>;
// type t5 = false

2.2.2 逻辑类型

  • Anda && b
// 逻辑操作
type And = T extends false
  ? false
  : P extends false
  ? false
  : true;
type t6 = And;
// type t6 = true

type t7 = And;
// type t7 = false

type t8 = And;
// type t8 = false

type t9 = And;
// type t9 = false

2.2.3 小于等于

伪代码: 主要思想是同时从列表中取出一个元素, 长度先到0的列表比较短

function dfs (a, b){
    if(a.length && b.length){
        a.pop()
        b.pop()
        return dfs(a,b)
    }else if(a.length){
        a >= b
    }else if (b.length){
        b > a
    }
}

思想:将数字的比较转换为列表长度的比较

// 元组的小于等于   T <= P, 同时去除一个元素, 长度先到0的比较小
type LessEqList = {
  0: LessEqList, Shift

>; 1: true; 2: false; }[And, NotEmpty

> extends true ? 0 : IsEmpty extends true ? 1 : 2]; // 数字的小于等于 type LessEq = LessEqList, Range

>; type t10 = LessEq; // type t10 = true type t11 = LessEq; // type t11 = false type t12 = LessEq; // type t12 = true

2.3 减法的实现

减法有两个思路,列表长度相减求值和数字相减求值

2.3.1 列表减法

默认大减小, 小减大只需要判断下反着来, 然后加个符号就行了, 这里为了简单没有实现,可参考伪代码如下:

// 伪代码
const a = [1, 2, 3];
const b = [4, 5];
const c = [];
while (b.length !== a.length) {
  a.pop();
  c.push(1);
}// c.length === a.length - b.lengthconsole.log(c.length);

// 元组的减法 T - P, 同时去除一个元素, 长度到0时, 剩下的就是结果, 这里使用第三个参数来携带结果, 每次做一次减法, 向第三个列表里面追加
type SubList = {
  0: Length;
  1: SubList, P, Apped>;
}[Length extends Length

? 0 : 1]; type t13 = SubList, Range<5>>; // type t13 = 5

2.3.2 数字减法

思想:将数字转成元组后再比较

// 集合大小不能为负数, 默认大减小
// 数字的减法
type Sub = {
  0: Sub;
  1: SubList, Range

>; }[LessEq extends true ? 0 : 1]; type t14 = Sub; // type t14 = 1 type t15 = Sub; // type t15 = 5

我们有了这些工具后, 就可以将一开始用JavaScript实现的斐波那契数列的实现代码,翻译为TypeScript类型编码

三、Fib: JS函数 --> TS类型

在JavaScript中,我们使用函数

const fib = (n: number): number => n <= 1 ? n : fib(n - 1) + fib(n - 2);

在TypeScript中,我们使用类型, 其实只是换了一种写法, 用类型函数描述运算, 万变不离其宗~

由于TypeScript递归限制, 并不能求解非常大的项, 不过好玩就完事了~

export type Fib = {
  0: T;
  1: Add>, Fib>>;
}[LessEq extends true ? 0 : 1];

type r0 = Fib;
// type r10= 0
type r1 = Fib;
// type r1 = 1

type r2 = Fib;
// type r2 = 1

type r3 = Fib<3>;
// type r3 = 2

type r4 = Fib<4>;
// type r4 = 3

type r5 = Fib<5>;
//type r5 = 5

type r6 = Fib<6>;
//   type r6 = 8

最后,推荐一些其他好玩的项目:

  • TypeScript类型元编程:实现8位数的算术运算
  • TypeScript 4.1 新特性:字符串模板类型,Vuex 终于有救了?
  • Ts 类型系统实现线性查找

四、总结

看了TypeScript实现斐波纳切数列这一套操作有没有让你有体验到重回“实现流水线CPU”的实验室时光?

IT在最近几十年的发展突飞猛进,越来越多的“程序员”加入到了互联网行业,在一些高级语言以及开发框架下,“程序员”的编码也只需要关注业务逻辑实现,很少有人会再去关注计算机底层是怎么实现加减乘除的,当然社会在进步,技术也在日新月异地迭代,偶尔驻足,回忆刚接触计算机编程,在命令行输出第一行“Hello World!”代码那时欣喜的自己,也许那是我们都回不去的青春...

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