合并操作符

forkJoin

1.特点：在每个被合并的流都发出complete信号时，发射一次也是唯一一次数据；

const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:${d}`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:${d}`).take(2);
Rx.Observable.forkJoin(ob1, ob2).subscribe((data) => console.log(data));
// ["ob1:2", "ob2:1"]：ob1在发射完第三个数据时发出complete信号，ob2在发射完第二个数据时发射出complete信号，forkJoin等ob1和ob2都结束时发射一次数据；

2.适用场景：有一组流，当你只关心每个流的最终发射值，即这种序列只有一次发射 — 类似 Promise.all()
（1）对于一个发出多个值的流，除了最后发出的一个值之外，其他的值都会忽略；
（2）当所有内部流完成时，生成的流只发出一次 — 如果任何内部流没有完成，它将永远不会完成，如果任何内部流出错，它将抛出一个错误；

zip

1.特点：当每个被合并的流都发射了新数据，zip将其合并为数组发射出去，直到其中某个流发出complete信号，整个被合并的流结束不再发射数据；

const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:${d}`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:${d}`).take(2);
Rx.Observable.zip(ob1, ob2).subscribe({
  next: (data) => console.log(data),
  complete: () => console.log('complete')
});
// ["ob1:0", "ob2:0"] ob1等待ob2发射数据，之后合并
// ["ob1:1", "ob2:1"] 此时ob2结束，整个合并的流也结束
// "complete"

2.适用场景：有一组流，当你关心这一组流的最新发射值集合，即它等待从所有输入流中发出相应的值，然后将它们转换成单个值数组并发出结果；
（1）只有当每个源序列中有一对新值时，它才会发布，因此如果其中一个源序列发布值的速度快于另一个序列，发布速率将由两个序列中较慢的一个决定；
（2）当任何内部流完成并且相应的匹配对从其他流发出时，结果流完成。如果任何内部流没有完成，它将永远不会完成，如果任何内部流出错，它将抛出一个错误；

combineLatest

1.特点：第一次等待被合并的流发出新数据，但在合并时，若其中有流在等待其他流发射数据期间又发射了新数据，则使用该流的新数据进行合并，之后只要某个流发射新数据，不再等待其他流同步发出数据，而是使用其他流的最近一次数据进行合并，直至所有数据发出complete信号；

const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:${d}`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:${d}`).take(2);
Rx.Observable.combineLatest(ob1, ob2).subscribe({
  next: (data) => console.log(data),
  complete: () => console.log('complete')
});
// ["ob1:1", "ob2:0"] ob1等待ob2发射，当ob2发射时ob1已经发射了第二次数据，使用ob1的第二次数据
// ["ob1:2", "ob2:0"] ob1继续发射第三次也是最后一次数据，ob2虽然还未发射，但是可以使用它上一次的数据
// ["ob1:2", "ob2:1"] ob2发射第二次也是最后一次数据，使ob1上一次的数据。
// "complete"

2.适用场景：有一组流，当你关心这一组流的任一一个流的最新发射值，即需要在部分状态发生变化时保持最新；
（1）RxJs缓存每个输入序列的最后一个值，一旦所有序列产生了至少一个值，它就使用从缓存中获取各个流当前的最新值来计算结果值，然后通过结果流发出该计算的输出；
（2）如果某个输入流不发出任何值并且永远不会完成，combineLatest也永远不会发出并且永远不会完成，因为它将再次等待所有流中某个流发出某个值；

【总结】：forkJoin仅会合并各个子流最后发射的一次数据，触发一次回调；zip是只要被合并的流均发射了新数据则将其合并发射，之后继续等待至某个流结束；combineLatest是只要被合并的流有一个发射新数据则将发射合并数据，直至所有流结束；