最近在Code Review的时候发现了这样一个业务场景，某个业务处理完成之后需要通知审核人员，通知的方式包含短信和邮件，所以代码大致是这样：
//业务校验
validate();
//处理业务逻辑
doBusiness();
//发送邮件或者发送其他类型消息
sendMsg();
这个对不对呢？
基于这种普遍的业务场景来说，一般首先我们会考虑同步或者异步发送的问题。
同步的话对接口RT有影响，而且和业务逻辑耦合在一起，这样的做法肯定不太好。
一般情况下，我们会做成异步的方式，使用MQ自己发送自己消费，或者说一个线程池搞定，这样的话不影响主业务逻辑，可以提高性能，并且代码做到了解耦。
然后还有就是数据一致性的问题，邮件一定要发送成功吗？
大多数时候其实我们并不要求邮件一定100%发送成功，失败了就失败好了，监控告警打点做好失败率不要超过阈值就好，还有就是消息服务一旦收到请求应该自己保证消息能够投递。
所以总的来说，使用MQ发送消息自己消费处理，或者线程池异步处理，最后自己搞个补偿的逻辑就能处理好这类问题。
那么，今天要说的是这两个解决方案之外的处理方式，对于这种场景其实我们可以用EventBus来解决。
EventBus使用
看名字就知道，EventBus是事件总线的意思，它是Google Guava库的一个工具，基于观察者模式可以做到进程内的代码解耦作用。
就拿上面的例子来说，引入一个MQ太重了，其实不太需要这样做，EventBus也能达到这个效果，和MQ相比他只能提供进程内的消息事件传递，这对于我们这种业务场景来说足够了不是吗？
我们先看EventBus怎么来使用，一般先创建一个EventBus实例。
//1.创建EventBus
private static EventBus eventBus = new EventBus();
第二步，创建一个事件消息订阅者，处理方式非常简单，只要在我们希望去处理事件的方法上加上@Subscribe注解即可。
形参只能有一个，如果定义0个或者多个的话运行就会报错。
public class EmailMsgHandler {
@Subscribe
public void handle(Long businessId) {
System.out.println("send email msg" + businessId);
}
}
第三步，注册事件。
eventBus.register(new EmailMsgHandler());
第四步，发送事件。
eventBus.post(1L);
这就是一个EventBus使用的最简单例子，下面我们看看结合开头说的例子怎么处理。
结合实际
比如上面说的案例，举例来说比如注册和用户下单的场景，都需要发送消息和邮件给用户。
EventBus并不强制说我们一定要用单例模式，因为他的创建销毁成本比较低，所以更多是根据我们的业务场景和上下文自己来选择。
public class UserService {
private static EventBus eventBus = new EventBus();
public void regist(){
Long userId = 1L;
eventBus.register(new EmailMsgHandler());
eventBus.register(new SmsMsgHandler());
eventBus.post(userId);
}
}
public class BookingService {
private static EventBus eventBus = new EventBus();
public void booking(){
//业务逻辑
Long bookingId = 2L;
eventBus.register(new EmailMsgHandler());
eventBus.register(new SmsMsgHandler());
eventBus.post(bookingId);
}
}
然后在业务逻辑处理完成之后，分别去注册了邮件和短信两个事件订阅者。
public class EmailMsgHandler {
@Subscribe
public void handle(Long businessId) {
System.out.println("send email msg" + businessId);
}
}
public class SmsMsgHandler {
@Subscribe
public void handle(Long businessId) {
System.out.println("send sms msg" + businessId);
}
}
最后我们发送事件，用户注册我们发送了一个用户ID，下单成功我们发送了一个订单ID。
再写一个测试类去测试一下，分别创建两个service，然后分别调用方法。
public class EventBusTest {
public static void main(String[] args) {
UserService userService = new UserService();
userService.regist();
BookingService bookingService = new BookingService();
bookingService.booking();
}
}
执行测试类，我们可以看到输出，分别去执行了我们的事件订阅的方法。
send email msg1send sms msg1send email msg2send sms msg2
使用起来你会发现非常简单，对于希望轻量级简单地做到解耦使用EventBus非常合适。
注意别踩坑
首先，注意一下例子中的参数都是Long类型，如果事件的参数是其他类型的话，那么消息是无法接受到的，比如我们把下单中发送的订单ID改成String类型然后会发现没有消费了，因为我们没有定义一个参数类型是String的方法。
public class BookingService { private static AsyncEventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(3)); public void booking(){ //业务逻辑 String bookingId = "2"; eventBus.register(new EmailMsgHandler()); eventBus.register(new SmsMsgHandler()); eventBus.post(bookingId); }}//输出send email msg1send sms msg1
去EmailMsgHandler和SmsMsgHandler都新增一个接收String类型的订阅方法，这样就可以接收到了。
@Subscribepublic void handle(String businessId) { System.out.println("send email msg for string" + businessId);}@Subscribepublic void handle(String businessId) { System.out.println("send sms msg for string" + businessId);}//输出send sms msg1send email msg1send email msg for string2send sms msg for string2
除此之外，其实我们可以定义一个DeadEvent来处理这种情况，它相当于是一个默认的处理方式，当没有匹配的事件类型参数的话就会默认发送一个DeadEvent事件。
定义一个默认处理器。
public class DefaultEventHandler { @Subscribe public void handle(DeadEvent event) { System.out.println("no subscriber," + event); }}
给BookingService新增一个pay()支付方法，下单完了去支付，注册我们的默认事件。
public void pay(){ //业务逻辑 eventBus.register(new DefaultEventHandler()); eventBus.post(new Payment(UUID.randomUUID().toString()));}@ToString@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Payment { private String paymentId;}
执行测试bookingService.pay()看到输出结果：
no subscriber,DeadEvent{source=AsyncEventBus{default}, event=Payment(paymentId=255da942-7128-4bd1-baca-f0a8e569ed88)}
源码分析
OK，简单的介绍就到这里，那其实到目前为止我们说的这个都是同步调用的，这不太符合我们的要求，我们当然使用异步处理更好。
那就看看源码它是怎么实现的。
@Betapublic class EventBus { private static final Logger logger = Logger.getLogger(EventBus.class.getName()); private final String identifier; private final Executor executor; private final SubscriberExceptionHandler exceptionHandler; private final SubscriberRegistry subscribers = new SubscriberRegistry(this); private final Dispatcher dispatcher; public EventBus() { this("default"); } public EventBus(String identifier) { this( identifier, MoreExecutors.directExecutor(), Dispatcher.perThreadDispatchQueue(), LoggingHandler.INSTANCE); }}
identifier就是个名字，标记，默认就是default。
executor执行器，默认创建一个MoreExecutors.directExecutor()，事件订阅者根据你自己提供的executor来决定如何执行事件订阅的处理方式。
exceptionHandler是异常处理器，默认创建的就是打点日志。
subscribers就是我们的消费者，订阅者。
dispatcher用来做事件分发。
默认创建的executor是一个MoreExecutors.directExecutor()，看到command.run()你就会发现他这不就是同步执行嘛。
public static Executor directExecutor() { return DirectExecutor.INSTANCE;}private enum DirectExecutor implements Executor { INSTANCE;@Overridepublic void execute(Runnable command) { command.run();}@Overridepublic String toString() { return "MoreExecutors.directExecutor()";}
同步执行还是不太好，我们希望不光给我们解耦，还要异步执行，EventBus给我们提供了AsyncEventBus，Executor我们自己传入就好了。
public class AsyncEventBus extends EventBus { public AsyncEventBus(String identifier, Executor executor) { super(identifier, executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE); } public AsyncEventBus(Executor executor, SubscriberExceptionHandler subscriberExceptionHandler) { super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), subscriberExceptionHandler); } public AsyncEventBus(Executor executor) { super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE); }
上面的代码我们改成异步的，这样不就好起来了嘛，这样的话，实际上可以结合我们自己的线程池来处理了。
private static AsyncEventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(3));
OK，这个说清楚了，我们可以顺便再看看事件分发的处理，看到DeadEvent了吧，没有当前事件的订阅者，就会发送一个DeadEvent事件，bingo！
public void post(Object event) {
Iterator eventSubscribers = subscribers.getSubscribers(event);
if (eventSubscribers.hasNext()) {
dispatcher.dispatch(event, eventSubscribers);
} else if (!(event instanceof DeadEvent)) {
// the event had no subscribers and was not itself a DeadEvent
post(new DeadEvent(this, event));
}
}
总结
OK，这个使用和源码还是比较简单的哈，有兴趣的同学可以自己去瞅瞅，花不了多少工夫。
总的来说，EventBus就是提供了我们一个更优雅的代码解耦的方式，实际工作中的业务你肯定能用上它！