Python函数式编程之高阶函数

一、map和reduce：

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

list_x = [1, 2, 3, 4]
list_y = [1, 2, 3]

r = map(lambda x, y: x * x + y, list_x, list_y)
print(list(r))

写个简单的应用场景，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

def lower_to_upper(s):
    loop = 0
    l = ""

    for x in s:
        if x.islower() and loop == 0:
            l = l + x.upper()
            loop += 1
        elif x.isupper() and loop == 0:
            l = l + x
            loop += 1
        elif x.lower() and loop != 0:
            l = l + x
            loop += 1
        else:
            l += x.lower()
    return l

result = list(map(lower_to_upper, ["adam", "LISA", "barT"]))
print(result)

reduce(function, iterable[, initializer])把函数从左到右累积作用在元素上，产生一个数值。如reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])就是计算((((1+2)+3)+4)+5)。

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，现实现一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。

def prod(list):
    def multiply(x, y):
return x * y
return reduce(multiply, list)

print prod([1, 3, 5, 7])

未完待续~~~