MySQL的逻辑结构

MYSQL的逻辑结构

Mysql是一个开源的关系型数据库产品， 采用处理与存储分离的设计，灵活性高。

​ 和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同的场合场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上。
MYSQL的逻辑结构

​ 插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

分层逻辑架构：

1. 连接层

最上层，提供与客户端连接的服务，连接层只是与客户端建立连接，完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限

2. 服务层

第二层架构主要完成大多数的服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。

服务包括以下内容

• Mangement Service

  备份、安全、复制、集群

• SQL interface

  存储过程、视图、触发器

• Parser解析

  查询事务、对象权限

• Optimizer优化器

  当我们编写Sql语句执行时，优化器会觉得我写的sql语句性能不够好，这个时候，优化器会自己写一个等价于跟我写的执行后结果一致的sql语句进行代替.

• Cache Buffers

  缓存。服务器会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,这样可以解决大量读操作的环境中,能够很好的提升系统性能

3. 引擎层
   存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。

常见的有：lnnoDB、MylSAM、Memory

• lnnoDB ：事务优先。mysql默认
  原理：行锁，每一条数据都要锁，性能低但是适合高并发
• MylSAM：性能优先
  原理：表锁，性能快
• Memroy:
  memory存储引擎是MySQL中的一类特殊的存储引擎。其使用存储在内存中的内容来创建表，而且所有数据也放在内存中,因此，其基于内存中的特性，这类表的处理速度会非常快，但是，其数据易丢失，生命周期短

4. 存储层
   数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。

整体执行流程：
1.首先客户端发出一个Select操作
2.连接层接收后给服务层
3.服务层对你的查询进行一个优化并把优化结果给引擎层
4.选择当前数据库的引擎，选完引擎后引擎将最终的数据交给了存储层
5.存储层，用存储层来存数据