Element-UI实现复杂table表格结构

Element-UI组件el-table用于展示多条结构类似的数据，可对数据进行排序、筛选、对比或其他自定义操作。

将使用到以下两项，来完成今天demo演示：

1. 多级表头：数据结构比较复杂的时候，可使用多级表头来展现数据的层次关系。

2. 合并行或列：多行或多列共用一个数据时，可以合并行或列。

官方文档地址：https://element.eleme.cn/#/zh-CN/component/table

需要实现的表格如下图：

一、安装element-ui

使用npm进行安装：

npm i element-ui -S

二、表头实现

这里表头实现比较简单，代码如下：

此时表头效果已形成，如下图：

三、数据渲染

数据渲染这里较为复杂，这里为方便大家理解，进行逐步拆解叙述。如有更好方法，也欢迎大家指点。

3.1 模拟数据

如上图，在element-table目录中，新建data.js文件，用于存储模拟数据，代码如下：

export const studentData = [
  {name: "李四", subject: [
    {courseName: "语文", date: "20日", timeStr: "09:00~11:30", score: 90, total: 150},
    {courseName: "政治", date: "20日", timeStr: "14:30~16:30", score: 70, total: 100},
    {courseName: "数学", date: "21日", timeStr: "09:00~11:30", score: 100, total: 150},
    {courseName: "历史", date: "21日", timeStr: "14:30~16:30", score: 72, total: 100},
    {courseName: "英语", date: "22日", timeStr: "09:00~11:30", score: 95, total: 150},
  ]},
  {name: "王五", subject: [
    {courseName: "语文", date: "20日", timeStr: "09:00~11:30", score: 85, total: 150},
    {courseName: "政治", date: "20日", timeStr: "14:30~16:30", score: 60, total: 100},
    {courseName: "数学", date: "21日", timeStr: "09:00~11:30", score: 90, total: 150},
    {courseName: "历史", date: "21日", timeStr: "14:30~16:30", score: 68, total: 100},
    {courseName: "英语", date: "22日", timeStr: "09:00~11:30", score: 75, total: 150},
  ]},
  {name: "小美", subject: [
    {courseName: "语文", date: "20日", timeStr: "09:00~11:30", score: 120, total: 150},
    {courseName: "政治", date: "20日", timeStr: "14:30~16:30", score: 85, total: 100},
    {courseName: "数学", date: "21日", timeStr: "09:00~11:30", score: 120, total: 150},
    {courseName: "历史", date: "21日", timeStr: "14:30~16:30", score: 80, total: 100},
    {courseName: "英语", date: "22日", timeStr: "09:00~11:30", score: 130, total: 150},
  ]}
];

页面中引入模拟数据，并赋值给表格的变量，代码如下：

此时表格中可以正常渲染出部分数据了，效果图如下：

3.2 数据处理

如上图会发现，科目和成绩相关信息，未显示出来。这里需要对数据进行处理下，将所有科目信息调整到 和姓名字段为同一行数据中。需要做以下几步：

1. 将subject二级数据全部移至name同级的同一行数据中。

2. 将name字段原数据移至subject的第一行数据中；item和sub进行合并。

3. 无subject子项数据的，保持原数据输出。

在data.js中，添加重构数据reconstructionStuData()函数，代码如下：

/**
 * 重构学生数据 并返回
 */
export const reconstructionStuData = data => {
  if(!Array.isArray(data)) return [];

  let tmpData = [];
  data.forEach((item, i) => {
    //有二级数据的进行处理
    if(Array.isArray(item.subject)&&item.subject.length>0){
      //循环成绩
      item.subject.forEach((sub, j) => {
        let subData = {};
        if(j==0){
          //子项第一行数据，和姓名信息同行
          subData = Object.assign({ }, item, sub);
        }
        //其他行数据无须添加 姓名字段信息（第一行数据会合并到结束位置，填充后也会被覆盖）
        else{
          subData = Object.assign({ }, sub);
        }
        //if end
        tmpData.push( subData );
      });
    }
    //subject无子项数据，保留当前位置输出
    else{
      tmpData.push(
        Object.assign({ }, item)
      );
    }
  });

  return tmpData;
}

引入reconstructionStuData()函数，代码如下：

此时表格效果图如下：

3.4 图解

如上图，

• 列（姓名）位于列的第1位置（起始从0开始，所以序号为第0位置），往下合并subject数组长度位置即可。

• 列（总分）位于列的第6位置，往下合并subject数组长度位置即可。

• 列（满分总分）位于列的第8位置，往下合并subject数组长度位置即可。

这是我们会发现，methods中定义的reconstructionStuCell()函数还未使用，通过给table传入span-method方法可以实现合并行或列，方法的参数是一个对象，里面包含当前行row、当前列column、当前行号rowIndex、当前列号columnIndex四个属性。该函数可以返回一个包含两个元素的数组，第一个元素代表rowspan，第二个元素代表colspan。 也可以返回一个键名为rowspan和colspan的对象。

span-method相当于从数据单元格第一行开始，每行每列开始循环执行，想当于 9 * 15 执行135次，通过函数中 rowIndex, columnIndex字段进行判断当前循环是哪行哪列，并作对应处理。

这里我们添加以下逻辑，在每行数据中添加姓名、总分，满分总分对应columnIndex1、columnIndex6、columnIndex8字段，用来存储需要返回的colspan和rowspan数据，代码如下：

reconstructionStuCell({ row, column, rowIndex, columnIndex }){
    let column1Data = row['columnIndex1'];
    let column6Data = row['columnIndex6'];
    let column8Data = row['columnIndex8'];
    
    //判断条件满足情况下，返回对应的rowspan和colspan数据
    if(
      (column1Data&&column1Data.columnIndex==columnIndex) ||      //姓名组合并
      (column6Data&&column6Data.columnIndex==columnIndex) ||      //总分组合并
      column8Data&&column8Data.columnIndex==columnIndex           //满分总分组合并
    ){
      return {
        rowspan: column1Data.rowspan,
        colspan: column1Data.colspan
      }
    }
    //if end
  }

比如执行span-method方法时，此时获取row数据中columnIndex1，columnIndex1中的columnIndex值为1，与span-method方法中columnIndex进行对比。
1、此时每行中列1都会被匹配到，列1行1返回{colspan: 1, rowspan: 5}，则往下合并5个单元格；
2、列1行2返回{colspan: 0, rowspan: 0}，则单元格不渲染，否则此行多一个单元格会错位；
3、列1行3，列1行4...... 同理。

列6（总分）、列8（满分总分）同理，通过columnIndex6和columnIndex8进行判断，进行单元格合并。

以上代码添加后，发现表格并无任何变化，这是因为重构数据函数中，还未添加对应的columnIndex1、columnIndex6、columnIndex8字段。

3.5 合并列 - 姓名

首先，我们来合并（姓名）这列数据，将每行数据中添加columnIndex1，子属性变量columnIndex表示合并对应的列位置。

subject有子项数据除第一行数据，后面所有rowspan和colspan为0，第1个单元往下合并后，会填充其他行空缺位置。

subject无子项数据rowspan和colspan为1，保留原位置渲染。如为0则当前单元格不被渲染，表格会错乱。

代码如下：

export const reconstructionStuData = data => {
  if(!Array.isArray(data)) return [];

  let tmpData = [];
  data.forEach((item, i) => {
    //有二级数据的进行处理
    if(Array.isArray(item.subject)&&item.subject.length>0){
      //循环成绩
      item.subject.forEach((sub, j) => {
        let subData = {};
        if(j==0){
          //子项第一行数据，和姓名信息同行
          subData = Object.assign({ columnIndex1: { columnIndex: 1, rowspan: item.subject.length, colspan: 1 } }, item, sub);
        }
        //其他行数据无须添加 姓名字段信息（第一行数据会合并到结束位置，填充后也会被覆盖）
        else{
          subData = Object.assign({ columnIndex1: { columnIndex: 1, rowspan: 0, colspan: 0 } }, sub);
        }
        //if end
        tmpData.push( subData );
      });
    }
    //无子项数据，保留当前位置输出
    else{
      tmpData.push(
        Object.assign({ columnIndex1: { columnIndex: 1, rowspan: 1, colspan: 1 } }, item)
      );
    }
  });

  return tmpData;
}

此时大家看到表格的（姓名）列，已合并到对应长度，效果图如下：

3.6 合并列 - 总分和满分总分

总分和满分总分合并部分，和（姓名）列同理，但多出一步则需计算出对应科目的总分 和 所有科目的满分总分。

增加第6列和第8列合并数据columnIndex6和columnIndex8，并新增scoreTotal和totalAll分别保存总分和满分总分结果。

代码如下：

export const reconstructionStuData = data => {
  if(!Array.isArray(data)) return [];

  let tmpData = [];
  data.forEach((item, i) => {
    //有二级数据的进行处理
    if(Array.isArray(item.subject)&&item.subject.length>0){
      //循环成绩
      item.subject.forEach((sub, j) => {
        let subData = {};
        if(j==0){
          //子项第一行数据，和姓名信息同行
          subData = Object.assign({ columnIndex1: { columnIndex: 1, rowspan: item.subject.length, colspan: 1 } }, item, sub);

          //计算总分
          subData['scoreTotal'] = item.subject.reduce((total, value) => {
            return total + value.score;
          }, 0);
          subData['columnIndex6'] = { columnIndex: 6, rowspan: item.subject.length, colspan: 1 };
          //计算满分总分
          subData['totalAll'] = item.subject.reduce((total, value) => {
            return total + value.total;
          }, 0);
          subData['columnIndex8'] = { columnIndex: 8, rowspan: item.subject.length, colspan: 1 };
        }
        //其他行数据无须添加 姓名字段信息（第一行数据会合并到结束位置，填充后也会被覆盖）
        else{
          subData = Object.assign({ columnIndex1: { columnIndex: 1, rowspan: 0, colspan: 0 } }, sub);

          //总分和满分总分 被合并部分单元格填写为0
          subData['columnIndex6'] = { columnIndex: 6, rowspan: 0, colspan: 0 };
          subData['columnIndex8'] = { columnIndex: 8, rowspan: 0, colspan: 0 };
        }
        //if end
        tmpData.push( subData );
      });
    }
    //无子项数据，保留当前位置输出
    else{
      tmpData.push(
        Object.assign({ columnIndex1: { columnIndex: 1, rowspan: 1, colspan: 1 } }, item)
      );
    }
  });

  return tmpData;
}

此时，咱们需要的表格就被渲染出来了，如下图：

这里reconstructionStuData()函数处理能力还是相对不足，只能处理特定的表格合并。希望对大家有所帮助，仅供大家参考！