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解题思路: 这道题和 739. 每日温度 也几乎如出一辙。
不过,本题要循环数组了。
代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
vector<int> result(nums.size(), -1);
if (nums.size() == 0) return result;
stack<int> st;
st.push(0);
for (int i = 1; i < nums.size() * 2; i++) {
// 模拟遍历两边nums,注意一下都是用i % nums.size()来操作
if (nums[i % nums.size()] < nums[st.top()]) st.push(i % nums.size());
else if (nums[i % nums.size()] == nums[st.top()]) st.push(i % nums.size());
else {
while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {
result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
st.pop();
}
st.push(i % nums.size());
}
}
return result;
}
};
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解题思路: 这道题目,需要寻找一个元素,右边最大元素以及左边最大元素,来计算雨水面积。
那么本题使用单调栈有如下几个问题:
从大到小还是从小到大呢?
从栈头(元素从栈头弹出)到栈底的顺序应该是从小到大的顺序。
因为一旦发现添加的柱子高度大于栈头元素了,此时就出现凹槽了,栈头元素就是凹槽底部的柱子,栈头第二个元素就是凹槽左边的柱子,而添加的元素就是凹槽右边的柱子。
遇到相同的元素,更新栈内下标,就是将栈里元素(旧下标)弹出,将新元素(新下标)加入栈中。
例如 5 5 1 3 这种情况。如果添加第二个5的时候就应该将第一个5的下标弹出,把第二个5添加到栈中。
因为我们要求宽度的时候 如果遇到相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度。
使用单调栈,也是通过 长 * 宽 来计算雨水面积的。
长就是通过柱子的高度来计算,宽是通过柱子之间的下标来计算,
那么栈里有没有必要存一个pair
其实不用,栈里就存放下标就行,想要知道对应的高度,通过height[stack.top()] 就知道弹出的下标对应的高度了。
所以栈的定义如下:
stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度
明确了如上几点,我们再来看处理逻辑。
以下逻辑主要就是三种情况
先将下标0的柱子加入到栈中,st.push(0)
;。 栈中存放我们遍历过的元素,所以先将下标0加进来。
然后开始从下标1开始遍历所有的柱子,for (int i = 1; i < height.size(); i++)
。
如果当前遍历的元素(柱子)高度小于栈顶元素的高度,就把这个元素加入栈中,因为栈里本来就要保持从小到大的顺序(从栈头到栈底)。
代码如下:
if (height[i] < height[st.top()]) st.push(i);
如果当前遍历的元素(柱子)高度等于栈顶元素的高度,要跟更新栈顶元素,因为遇到相相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度。
代码如下:
if (height[i] == height[st.top()]) { // 例如 5 5 1 7 这种情况
st.pop();
st.push(i);
}
如果当前遍历的元素(柱子)高度大于栈顶元素的高度,此时就出现凹槽了,如图所示:
取栈顶元素,将栈顶元素弹出,这个就是凹槽的底部,也就是中间位置,下标记为mid
,对应的高度为height[mid]
(就是图中的高度1)。
此时的栈顶元素st.top()
,就是凹槽的左边位置,下标为st.top()
,对应的高度为height[st.top()]
(就是图中的高度2)。
当前遍历的元素i,就是凹槽右边的位置,下标为i,对应的高度为height[i](就是图中的高度3)。
其实就是栈顶和栈顶的下一个元素以及要入栈的元素,三个元素来接水!
那么雨水高度是 min(凹槽左边高度, 凹槽右边高度) - 凹槽底部高度,代码为:int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
雨水的宽度是 凹槽右边的下标 - 凹槽左边的下标 - 1(因为只求中间宽度),代码为:int w = i - st.top() - 1 ;
当前凹槽雨水的体积就是:h * w
。
求当前凹槽雨水的体积代码如下:
while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while,持续跟新栈顶元素
int mid = st.top();
st.pop();
if (!st.empty()) {
int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
int w = i - st.top() - 1; // 注意减一,只求中间宽度
sum += h * w;
}
}
关键部分讲完了,整体代码如下:
class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
if (height.size() <= 2) return 0; // 可以不加
stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度
st.push(0);
int sum = 0;
for (int i = 1; i < height.size(); i++) {
if (height[i] < height[st.top()]) { // 情况一
st.push(i);
} if (height[i] == height[st.top()]) { // 情况二
st.pop(); // 其实这一句可以不加,效果是一样的,但处理相同的情况的思路却变了。
st.push(i);
} else { // 情况三
while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while
int mid = st.top();
st.pop();
if (!st.empty()) {
int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
int w = i - st.top() - 1; // 注意减一,只求中间宽度
sum += h * w;
}
}
st.push(i);
}
}
return sum;
}
};