代码随想录算法训练营day59 | 单调栈 503.下一个更大元素II 42. 接雨水

day59

      • 503.下一个更大元素II
      • 42. 接雨水
        • 准备工作
          • 1.首先单调栈是按照行方向来计算雨水,如图:
          • 2.使用单调栈内元素的顺序
          • 3.遇到相同高度的柱子怎么办。
          • 5.栈里要保存什么数值
        • 单调栈处理逻辑

503.下一个更大元素II

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解题思路: 这道题和 739. 每日温度 也几乎如出一辙。
不过,本题要循环数组了。
代码如下:

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
        vector<int> result(nums.size(), -1);
        if (nums.size() == 0) return result;
        stack<int> st;
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < nums.size() * 2; i++) { 
            // 模拟遍历两边nums,注意一下都是用i % nums.size()来操作
            if (nums[i % nums.size()] < nums[st.top()]) st.push(i % nums.size());
            else if (nums[i % nums.size()] == nums[st.top()]) st.push(i % nums.size()); 
            else {
                while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {
                    result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
                    st.pop();
                }
                st.push(i % nums.size());
            }
        }
        return result;
    }
};

42. 接雨水

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解题思路: 这道题目,需要寻找一个元素,右边最大元素以及左边最大元素,来计算雨水面积。

准备工作

那么本题使用单调栈有如下几个问题:

1.首先单调栈是按照行方向来计算雨水,如图:

代码随想录算法训练营day59 | 单调栈 503.下一个更大元素II 42. 接雨水_第1张图片知道这一点,后面的就可以理解了。

2.使用单调栈内元素的顺序

从大到小还是从小到大呢?

从栈头(元素从栈头弹出)到栈底的顺序应该是从小到大的顺序。

因为一旦发现添加的柱子高度大于栈头元素了,此时就出现凹槽了,栈头元素就是凹槽底部的柱子,栈头第二个元素就是凹槽左边的柱子,而添加的元素就是凹槽右边的柱子。

如图:
代码随想录算法训练营day59 | 单调栈 503.下一个更大元素II 42. 接雨水_第2张图片

3.遇到相同高度的柱子怎么办。

遇到相同的元素,更新栈内下标,就是将栈里元素(旧下标)弹出,将新元素(新下标)加入栈中。

例如 5 5 1 3 这种情况。如果添加第二个5的时候就应该将第一个5的下标弹出,把第二个5添加到栈中。

因为我们要求宽度的时候 如果遇到相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度。

如图所示:
代码随想录算法训练营day59 | 单调栈 503.下一个更大元素II 42. 接雨水_第3张图片

5.栈里要保存什么数值

使用单调栈,也是通过 长 * 宽 来计算雨水面积的。

长就是通过柱子的高度来计算,宽是通过柱子之间的下标来计算,

那么栈里有没有必要存一个pair类型的元素,保存柱子的高度和下标呢。

其实不用,栈里就存放下标就行,想要知道对应的高度,通过height[stack.top()] 就知道弹出的下标对应的高度了。

所以栈的定义如下:

stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度

明确了如上几点,我们再来看处理逻辑。

单调栈处理逻辑

以下逻辑主要就是三种情况

  • 情况一:当前遍历的元素(柱子)高度小于栈顶元素的高度 height[i] < height[st.top()]
  • 情况二:当前遍历的元素(柱子)高度等于栈顶元素的高度 height[i] == height[st.top()]
  • 情况三:当前遍历的元素(柱子)高度大于栈顶元素的高度 height[i] > height[st.top()]

先将下标0的柱子加入到栈中,st.push(0);。 栈中存放我们遍历过的元素,所以先将下标0加进来。

然后开始从下标1开始遍历所有的柱子,for (int i = 1; i < height.size(); i++)

如果当前遍历的元素(柱子)高度小于栈顶元素的高度,就把这个元素加入栈中,因为栈里本来就要保持从小到大的顺序(从栈头到栈底)。

代码如下:

if (height[i] < height[st.top()])  st.push(i);

如果当前遍历的元素(柱子)高度等于栈顶元素的高度,要跟更新栈顶元素,因为遇到相相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度。

代码如下:

if (height[i] == height[st.top()]) { // 例如 5 5 1 7 这种情况
  st.pop();
  st.push(i);
}

如果当前遍历的元素(柱子)高度大于栈顶元素的高度,此时就出现凹槽了,如图所示:
代码随想录算法训练营day59 | 单调栈 503.下一个更大元素II 42. 接雨水_第4张图片
取栈顶元素,将栈顶元素弹出,这个就是凹槽的底部,也就是中间位置,下标记为mid,对应的高度为height[mid](就是图中的高度1)。

此时的栈顶元素st.top(),就是凹槽的左边位置,下标为st.top(),对应的高度为height[st.top()](就是图中的高度2)。

当前遍历的元素i,就是凹槽右边的位置,下标为i,对应的高度为height[i](就是图中的高度3)。

其实就是栈顶和栈顶的下一个元素以及要入栈的元素,三个元素来接水!

那么雨水高度是 min(凹槽左边高度, 凹槽右边高度) - 凹槽底部高度,代码为:int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];

雨水的宽度是 凹槽右边的下标 - 凹槽左边的下标 - 1(因为只求中间宽度),代码为:int w = i - st.top() - 1 ;

当前凹槽雨水的体积就是:h * w

求当前凹槽雨水的体积代码如下:

while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while,持续跟新栈顶元素
    int mid = st.top();
    st.pop();
    if (!st.empty()) {
        int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
        int w = i - st.top() - 1; // 注意减一,只求中间宽度
        sum += h * w;
    }
}

关键部分讲完了,整体代码如下:

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        if (height.size() <= 2) return 0; // 可以不加
        stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度
        st.push(0);
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i < height.size(); i++) {
            if (height[i] < height[st.top()]) {     // 情况一
                st.push(i);
            } if (height[i] == height[st.top()]) {  // 情况二
                st.pop(); // 其实这一句可以不加,效果是一样的,但处理相同的情况的思路却变了。
                st.push(i);
            } else {                                // 情况三
                while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while
                    int mid = st.top();
                    st.pop();
                    if (!st.empty()) {
                        int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
                        int w = i - st.top() - 1; // 注意减一,只求中间宽度
                        sum += h * w;
                    }
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return sum;
    }
};

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