MongoDB数据库基本查询语句

一、选择数据库和表

1、选择数据库，db即代表当前数据库

2、表

二、简单查询操作 => find()

1、查询语法：

db.表名.find();和db.getCollection(“表名”).find();语句效果一样

2、查询指定列

3、查询条件

（1）等于条件 下面条件 => 相当于：where name = “只因”

（2）不等于条件 下面条件=>相当于：where name != “只因”

（3）and条件下面条件 =>相当于：where name = “只因” and sex = “男”

（4）or条件 下面条件=>相当于：where name = “只因” or sex = “男”

（5）比较条件： $gt：大于 、 $lt：小于 、 $gte：大于等于 、 $lte：小于等于

（6）in和not in 条件 ： $in 和 $nin

（7）模糊查询： 下面条件=> 相当于 where hobby like ‘%唱%’

使用模糊查询时，查询的值不能用引号括起来
查询以某个值开头的：/^值/
查询以某个值结尾的：/值&/
（8）查询N条数据 下面条件 => 相当于select top N * from table

（9）去重 相当于 select distinct xxx from table

三、聚合查询 => aggregate()

1、MongoDB aggregate() 聚合管道

各字段释义

管道操作符	释义
$project	增加、删除、重命名字段
$match	条件匹配。只满足条件的文档才能进入下-阶段
$sort	排序（1正序，-1倒序）
$limit	限制查询条数
$group by	条件分组查询，汇总
$lookup	连表查询

与SQL语句对比

SQL	MongoDB
WHERE	$match
GROUP BY	$group by
HAVING	$match
SELECT	$project
ORDER BY	$sort
LIMIT	$limit
SUM()	$sum
Count()	$sum
join()	$lookup

基本语法

//自我理解
db.表名.aggregate(
//数组,可放多个管道操作符
[
	//对象里放一个管道操作符,这里有3个
	{//1
		$match : { "xxx" : {$lt : yyy } }
	},
	{//2
		$limit : 20
	},
	{//3
		$sort : { "xxx" : -1 }
	}
]
)

2、连表查询 $lookup

db.表名.aggregate(
    [
        {
            "$lookup": {
                "from": "被关联表名",
                "localField": "主集合的键名",
                "foreignField": "被关联表的键名",
                "as": "别名"
            }
        }
    ]
)

3、分组查询 $group

db.表名.aggregate({
    $group: {
        _id: "$列名",
        "别名" : {"$计算公式" : xx }
    }
});

一些计算公式：
（1）、求和$sum、求平均值 $avg

db.表名.aggregate({
    $group: {
        _id: 任意值,
        "别名": {
            $sum: "$列名" （$sum : 1 为计数）
            //$avg: "$列名"
        }
    }
});

（2）、求最小值最大值 $ min、$max

db.表名.aggregate({
	$group: {
		_id: 任意值,
		"别名": {
			$min: "$列名"
			//$max: "$列名"
		}
	}
})

4、修改返回数据的结构 $project

db.表名.aggregate(
{
	$project : {
	_id : 0  //不显示该列
	name : 1 //显示该列
	myage : '$age'  //将age列名改为myage显示
	arr : ["$a.obj1","$a.obj2"] //也可以返回一个数组显示
	}
}
)

5、条件匹配 $match

//相当于find()中的条件参数
db.mytable.aggregate([ 
	{ 
		$project:{ name :1, age :1, _id : 0} 
	}, 
	{ 
		$match:{ age:{$gte:20}} 
	} 
])