【2020-08-30】Rocket架构原理以及使用方式

1、今日任务

RocketMQ 是如何集群化部署承载高并发请求的？
RocketMQ 是如何存储海量海量信息的，如何实现分布式存储的？
RocketMQ 是如果 Master 节点挂掉了怎么办？岂不是会丢失一部分数据
RocketMQ 是如何知道要发送到哪些 Broker 上去的？

2、MQ 如何集群化部署承载高并发请求？

一台高配置的机器，部署了 RocketMQ 之后，可以支持 10 万+并发的访问，

答案： RocketMQ 可以集群化部署，可以部署再多台机器上面，每台机器可以承载 10 万+的高并发请求，那么 RocketMQ 集群就可以承载几十万+并发请求。

3、RocketMQ 如何存储海量消息的？

RocketMQ 收到消息之后，不会里面就让消费者进行消费，而是先将消息存储到自己的本地磁盘中，等需要消费的时候再进行处理。

答案：每台机器上部署的 RocketMQ 进程称之为 Broker，每个 Broker 会收到不同的消息，然后每个 Broker 就会将收到的消息存储到自己的本地磁盘中。

RocketMQ 存储海量消息机制的关键是可以实现分布式存储，将海量消息均衡的分布在 RocketMQ 集群的各台机器，这样每台机器可以存储部分消息数据，多台机器既可以存储海量消息。

4、RocketMQ是如何保证高可用的？如果Broker宕机了怎么办？岂不是部分消息数据会丢失。

Rocket进程简称为Broker，一个RocketMQ有多个Broker，每个Broker存储部分消息数据，如果Broker宕机了，岂不是会丢失部分的数据。

答案：RocketMQ实现高可用机制的关键是 Broker主从机制和多副本策略。Broker有两种角色，Master 和 Slave，一个Broker最少有一个Master节点，一个Slave节点。 Master Node收到消息之后，会将消息同步给Slave节点，只有Master Node收到了消息，并且成功将消息同步给了Slave节点，这条消息才算是真正的发送成功了。

如果Master节点宕机了，Slave节点有一份冗余消息数据，不会导致数据丢失，并且还能继续对外提供服务，保证MQ的高可用。

5、数据路由：怎么知道要访问那些Broker

答案： RocketMQ集群有一个NameServer集群，独立部署再其他机器上，Broker启动的时候，会向NameServer进行注册，NameServer包含了所有Broker节点的元数据信息。

如果要发送数据到Broker，会先找NameServer，从中获取Broker信息，然后再想Broker发送消息数据。