springboot整合redis

一、redis简介

        Redis(官网:Redis) 是一个高性能的key-value数据库。redis提供五种数据类型:string,list,set及zset(sorted set),hash。其大多数使用场景为缓存,在分布式场景下可以用于解决分布式事务

二、redis的安装与配置

        推荐使用docker安装。前提条件先安装docker,关于docker的讲解本文就不详细介绍,在"/"根目录下创建doker目录,再创建redis目录,结构如下图:

springboot整合redis_第1张图片

        准备redis.conf配置文件和redis-start.sh启动脚本,data为挂载数据的目录,启动后自动生成。

 redis.conf详情


daemonize no ---是否要用守护线程的方式启动 默认no 

port 6379 ---端口 默认6379

bind 0.0.0.0 ---绑定到0.0.0.0那么所有机器上的地址都可以访问服务,
                如果绑定到特定的ip那么只能是特定        
                的ip能够到达redis服务。

appendonly yes ---持久化配置

redis-start.sh详情

#!/bin/bash
docker rm -f redis
docker run -d -p 6379:6379 \
--name redis \
-v /docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /docker/redis/data:/data \
--restart=always \
redis redis-server /etc/redis/redis.conf

注意:创建 redis-start.sh文件后使用 chmod +x redis-start.sh 增加可执行权限。

启动redis直接执行命令:"./redis-start.sh",docker会自动删除原来的镜像再拉去指定的镜像启动。

执行docker ps 查询redis启动状态或者使用docker logs redis(容器id)查询启动日志观察redis是否启动成功!

使用docker logs查询启动日志如图:

springboot整合redis_第2张图片

 使用docker ps查询redis 启动状态如图:

自此redis的安装与配置完毕。

        特别提醒:云服务器需要在控制台修改安全组策略开放6379端口让外部可以访问服务器上的redis服务。

 三、spring boot项目使用redis

1.创建spring boot 项目

选择路径填写项目信息,选择项目依赖。

springboot整合redis_第3张图片

springboot整合redis_第4张图片 创建完成后带maven加载完毕项目结构如下图:

springboot整合redis_第5张图片

2.修改配置文件和新增配置类

如何配置?比如我怎么知道该配什么?

去看spring-autoconfigure-metadata.properties redis相关的为"RedisAutoConfiguration"。同理可查询其余配置类。

springboot整合redis_第6张图片

配置详解:

springboot整合redis_第7张图片

         RedisProperties.class就是配置了连接redis需要配置什么,有些属性有默认值,不配置就是使用在里面配置的默认值。也给我们提供了一个操作对象redisTemplate,这个就是java操作redis的模板对象,但是我们需要RedisConfig做一点小小的配置来是redisTemplate更加方便。

个人比较喜欢yml配置

spring:
  redis:
    port: 6379
    host: 127.0.0.1 --改为服务器地址

 redis配置类方便注入配置好的redisTemplate ,主要配置了redis key 和 value 序列化方式方式,避免乱码。

package com.example.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 直接使用 ,避免类型转换
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // ===== 序列化设置 =====
        // --------------- Jackson 序列化 -----------------
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 替换enableDefaultTyping方法
        objectMapper.activateDefaultTyping(
                LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
                JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
        // 设置对象映射
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // --------------- String 序列化 -----------------
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // ===== RedisTemplate 序列化设置 =====
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hashKey采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value采用Jackson的序列化方式
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // HashValue采用Jackson的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}
 
  

至此整合配置完毕!接下来进行简单的存取操作。

3.注入使用

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
class RedisApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "hello ",100, TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
    }

}

为了方便使用我封装了一个RedisUtil对几种数据类型的操作都有封装,需要的朋友自提!


import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
@SuppressWarnings("all")
public class RedisUtil {
    @Resource
    private  RedisTemplate redisTemplate;


    //===============================================================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键
     * @return 时间(秒) 0 代表永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断键是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false 不纯在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个或者多个key
     */
    public void delKeys(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
            }
        }
    }
    //=============================String==================================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存存放
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存存放
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  缓存时间 必须大于0
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 递增因子
     * @return 当前数值
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 递减因子
     * @return 当前数值
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta);
    }

    //=============================Map==================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @return
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取HashKey 对应的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个值
     */
    public Map mhget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 设置多个值
     *
     * @param key
     * @param map
     * @return
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 设置多个值并设置过期时间
     *
     * @param key
     * @param map
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表存放数据
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return 成功返回true 失败 false
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表存放数据
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return 成功返回true 失败 false
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否存在该项值
     *
     * @param key
     * @param item
     * @return
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash 递增 如果不存在会创建
     *
     * @param key
     * @param item
     * @param by
     * @return 增加后的值
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash 递减
     *
     * @param key
     * @param item
     * @param by
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    //=============================Set==================================

    /**
     * 根据key获取Set中的值
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据key value 判断Set 中是否存在该值
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据存放Set 中
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return 成功的个数
     */
    public long sSet(String key, Object... value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将数据存放Set 中
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  key过期时间
     * @return 成功的个数
     */
    public long sSet(String key, long time, Object... value) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set 缓存值的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value 的
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    //=============================Set==================================

    /**
     * 获取list缓存
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始值
     * @param end   结束值
     * @return
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list 长度
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取指定索引的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 当index >=0 时 0-》表头 1->第二个元素 ;当index <0 时 -1表尾 -2第二个元素
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 从左边放入一个
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lpust(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 从左边放入一个
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  过期时间
     * @return
     */
    public boolean lpust(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 从右边放入一个
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean rpust(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 从右边放入一个
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  过期时间
     * @return
     */
    public boolean rpust(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list 放入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean rpushAll(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list 放入缓存并设置过期时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean rpushAll(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除数量
     * @param value 值
     * @return 成功移除数量
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

} 
  

以上就是spring boot 整合redis 的简单案例,关于redis的更多高级用法和redis的持久化和redis的同步机制,redis集群搭建,以及redis穿透、击穿、雪崩等解决方案会在后续文章陆续更新。

有疑问的朋友欢迎留言,大家一起交流学习。

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