conda install vs pip [email protected]@依赖导出与安装

conda install vs pip [email protected]@依赖导出与安装

refs

• python - Difference between conda and pip installs within a conda environment - Stack Overflow
• Using pip in an environment
• 在conda environment中有些包既可以用pip install安装,又可以用conda install 安装
• 对比:
  • conda install 可以分析处理依赖关系
  • pip install 的包可能更多
  • 通常,如果conda install 可以安装的话,优先使用conda,
  • 否则再使用pip install 尝试(特别时一些冷门的包)

conda install vs pip install

• conda install可以安装任何语言的软件包，而pip install只能安装Python的软件包。
• conda install可以在conda环境中安装任何软件包，而pip install可以在任何环境中安装Python的软件包。
• conda install可以更好地管理依赖关系，避免软件包之间的冲突，而pip install可能会导致不兼容的问题。

从依赖列表中安装

• How to install packages from Requirement.txt in python using anaconda? - Stack Overflow

pip 导出依赖

• python - In requirements.txt, what does tilde equals (~=) mean? - Stack Overflow

• PS D:\repos\blogs> pip freeze -h
  
  Usage:
    pip freeze [options]
  
  Description:
    Output installed packages in requirements format.
  
    packages are listed in a case-insensitive sorted order.
  
  

conda导出依赖

• python - From conda create requirements.txt for pip3 - Stack Overflow

• 在conda中依然可以用pip freeze 来导出依赖

  • (base) PS D:\repos\blogs> cat .\requirements.txt
    anyio==3.6.2
    argon2-cffi==21.3.0
    argon2-cffi-bindings==21.2.0
    arrow==1.2.3
    asttokens==2.2.1
    attrs==22.2.0
    backcall==0.2.0
    beautifulsoup4==4.11.1
    bleach==5.0.1
    Bottleneck @ file:///C:/Windows/Temp/abs_3198ca53-903d-42fd-87b4-03e6d03a8381yfwsuve8/croots/recipe/bottleneck_1657175565403/work
    brotlipy==0.7.0
    certifi @ file:///C:/b/abs_85o_6fm0se/croot/certifi_1671487778835/work/certifi
    cffi @ file:///C:/b/abs_49n3v2hyhr/croot/cffi_1670423218144/work
    

• 还可以考虑借助脚本语言处理pip list或conda list的输出重定向到文件来导出

conda 安装 requirement.txt

• Conda Install Requirements (linuxhint.com)

• conda install --file .\requirements.txt

• 可能遇到的情况:

  • conda 无法提供requirements.txt中指定的包,此时会提示哪些包是缺失的

    • (d:\condaPythonEnvs\keras2.8) PS D:\repos\CCSER\ser_cnn_svm_mlp> conda install --file .\requirements.txt                                                             
      Collecting package metadata (current_repodata.json): done
      ...
      PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
      
        - tensorflow==2.8.0
        - scipy==1.8.0
        - librosa==0.9.1
      

    • 您可以注释掉requirements.txt中相应的行

    • 然后使用pip安装这些被注释的行(可以手动,如果较多,也可以复制conda 的提示,写入到一个另一个requirements_pip.txt)中,然后用pip install -r requirements_pip.txt进行安装