应用上云良好实践

本文会总结在工作过程中踩过的坑，以及平常看技术分享帖中觉得比较有用的经验，在这里做下汇总，可能内容稍微有点杂，但在我看在都是用时间换来的经验值，希望对读者有所帮助。

1、preStop钩子使用

先简单介绍下preStop，该钩子在容器删除前触发，一般用来清理现场，作用蛮大的，下面介绍两个使用preStop钩子的实际场景。

1.1 容器保留现场

我们都知道，很多情况下容器都是无状态的，当容器发生内存异常，导致liveness probe检测失败重启，可以使用preStop钩子将应用的coredump日志进行导出，然后分析。

1.2 使用preStop Hook保证服务安全退出

在服务更新过程中，服务容器被直接终止，由于Eureka Server有缓冲，部分请求任然会发送到已经终止的容器，为了减少错误，可以在容器退出前主动从Eureka Server中注销这个节点，可以使用preStop这个钩子来实现。

2、Health Check应用场景

k8s集群中默认提供两种探针：liveness probe和readiness probe，先简单对比下两种的区别。

（1）liveness探测失败是重启容器，readiness探测失败是将容器设置为not ready，不接受service转发的请求。
（2）liveness探测和readiness探测是独立执行的，二者没有依赖，可以单独使用，也可以同时使用。

以下描述两种使用readiness探测的场景

（1）在服务scale up过程中，可以通过readiness探测容器是否就绪，避免将请求发送到还没有ready好的backend中。
（2）在服务rolling update过程中，新副本只有通过readiness探测，才会被添加到service的endpoint记录中，如果没有通过探测，现有副本不会被全部替换，业务仍然正常运行。

上面描述的这两种场景，都是保证服务在进行滚动更新时，最大程度保证业务零中断。