基于 Redis 实现分布式应用限流

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务

实际场景中常用的限流策略：

• Nginx接入层限流
  按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流

• 业务应用系统限流
  通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量，可以理解成是一种锁，它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。

代码实现

调用

优化

使用拦截器 + 注解优化代码

拦截器

定义注解

使用

并发测试

工具：apache-jmeter-3.2
说明：没有获取到信号量的接口返回500，status是红色，获取到信号量的接口返回200，status是绿色。
当限制请求信号量为2，并发5个线程： 
当限制请求信号量为5，并发10个线程：

总结

• 对于信号量的操作，使用事务操作。

• 不要使用时间戳作为信号量的排序分数，因为在分布式环境中，各个节点的时间差的原因，会出现不公平信号量的现象。

• 可以使用把这块代码抽成@rateLimiter注解，然后再方法上使用就会很方便啦

• 不同接口的流控，可以参考源码的里面RedisRateLimiterPlus,无非是每个接口生成一个监控参数

• 限流技巧请点击原文连接
  

• 源码链接：http://pan.baidu.com/s/1dEA4RvV 密码：3ywi

大型网站架构技术

大型web系统数据缓存设计

IT男1-10分打分标准，你是哪个等级的？

浅谈Dubbo服务框架

MySQL优化精髓

业界难题-“跨库分页”的四种方案

看完本文有收获？请转发分享给更多人

---

欢迎关注“畅聊架构”，我们分享最有价值的互联网技术干货文章，助力您成为有思想的全栈架构师，我们只聊互联网、只聊架构，不聊其他！打造最有价值的架构师圈子和社区。

长按下方的二维码可以快速关注我们