Python入门数据分析资料笔记-自用（纯小白入门级）

1.软件和环境安装

（1）Anaconda安装（装Anaconda的话，就不用再单独装Python了，方便小白）

        ① 下载与安装   参考(建议非C盘安装）

史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anacoda安装目录1. Anaconda简介2. Anaconda安装情况的选择2.1 情况一2.1.1 Anaconda的下载2.1.2 测试安装2.1.3更改源2.1.4更新包2.1.5 创建和管理虚拟环境2.2情况二2.2.1 方法一：通过更改python.exe文件名2.2.2方法二：通过切换虚拟环境3. 结束语1. Anaconda简介...https://blog.csdn.net/wq_ocean_/article/details/103889237?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167703460816800215063392%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167703460816800215063392&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-103889237-null-null.142%5Ev73%5Einsert_down4,201%5Ev4%5Eadd_ask,239%5Ev2%5Einsert_chatgpt&utm_term=anoconda%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

                        

                

                ②测试安装

       cmd输入：

conda --version

出现如下画面即成功安装

 ③配置修改

更改源：国内清华大学提供了Anaconda的镜像仓库，我们把源改为清华大学镜像源；

更改方法一：进入cmd后依次输入下面命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

打开C盘用户目录，找到.condarc文件，确认修改是否成功：

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

更改方法二：打开 .condarc文件，直接简单粗暴的把上面的内容复制进去

（3）使用与更新

更新conda包：还是在cmd里面，输入

conda update conda

再更新第三方所有包

conda upgrade --all

Anaconda安装和入门(超级简单详细的安装步骤)_anaconda安装教程_冰山丶一角的博客-CSDN博客简介Anaconda是为独立从业者开发的工具包，可让您使用数以千计的开源包和库，它是一种开源、灵活的解决方案，它提供了以跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用程序。Conda 可以轻松管理多个数据环境，这些环境可以单独维护和运行而不会相互干扰。安装Anaconda去Anaconda官网获取安装包下载个人版--个人版是免费的根据各人需要安装不同操作系统的Anaconda不同操作系统的Anaconda安装过程大同小异，由于是installers安装程序的相对自动安装..https://blog.csdn.net/qq_57171795/article/details/122806867?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167699338016800188582515%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=167699338016800188582515&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-4-122806867-null-null.142%5Ev73%5Einsert_down1,201%5Ev4%5Eadd_ask,239%5Ev2%5Einsert_chatgpt&utm_term=anocada%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

（2）jupyter notebook 配置与使用

        建议修改jupyter的文件保存位置

jupyter notebook保存文件默认路径更改方法汇总(亲测可以)_帅帅梁的博客-CSDN博客_jupyter notebook改变存储路径安装Anaconda后，新建文件的默认存储路径一般在C系统盘，那么路径是什么呢？如何更改jupyter notebook保存文件默认路径呢？今天小编就这一问题通过两种方法给大家讲解，需要的朋友跟随小编一起看看吧1.找到配置文件-打开“开始菜单--Anaconda3文件夹--Anaconda Prompt”-输入命令： jupyter notebook --generate-config-根据展示的路径打开配置文件（记事本即可），我的路径是“ C:\Users\HUAWEI\.jupy.https://blog.csdn.net/missgrass/article/details/120357514?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167703583416800217047103%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167703583416800217047103&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-120357514-null-null.142%5Ev73%5Einsert_down4,201%5Ev4%5Eadd_ask,239%5Ev2%5Einsert_chatgpt&utm_term=jupter%20notebook%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%B7%AF%E5%BE%84&spm=1018.2226.3001.4187

注意路径名：

• 第一步：找到配置文件
  • 菜单中打开Anaconda Prompt
  • 输入命令 jupyter notebook --generate-config
  • 根据上面运行处的路径打开C:\Users\****\.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件

• 第二步：更改配置
  • 找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''，去掉该行前面的“#”（注意：这行前面也不能有空格哦）；在打算存放文件的位置先新建一个文件夹（很重要，最好是英文的，如F:\\python_file），然后将新的路径填在单引号中，保存配置文件；
  • 然后更改成F:\\python_file
  • 

• • 在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 -- 更多 -- 打开文件位置
  • 找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标，鼠标右击 -- 属性 -- 目标，去掉后面的 "%USERPROFILE%/"（很重要），然后点击“应用”，“确定”　
  • "%USERPROFILE%/" 替换为    "F:\\python_file" ；（添加路径时一定要与原先的有空格的距离，不然打开Jupyter Notebook会出错）;

  • 

    　
  • 重新启动Jupyte Notebook即可

（3）视频参考 1.01-anaconda安装_哔哩哔哩_bilibili

2.Python基础语法

参考 Python 基础语法 | 菜鸟教程

        （1）最基本： 变量类型、运算符、条件语句、循环语句;

        （2）Python基础数据结构：

                ①三个常用：数字number、列表list、字符串、

                ②了解：元组、字典、

                ③常用时间：日期和时间；

        （3）核心基础：函数、模块

3.基本的第三方库（数据分析）

        Pandas+Matplotlib 已经可以替代Excel了

        （1）NumPy 教程

                来自

        （2）Pandas 教程

                来自 Pandas 教程 | 菜鸟教程

        （3）Matplotlib 教程

                来自

【视频教程】：

ps：我这找的Jupyter的数据分析B站视频，供纯小白数据分析入门看的。开发的还是建议老牌的黑马、小甲鱼之类的会更给力和深入；

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