统计概率思维：如何避免偏见和抽样分布

live 简介

我们经常会看到一些缺乏统计概率常识的问题。比如这样的问题：

• 为什么高考状元，最后都很平庸？
• 为什么学区房那么值钱，但学历不值钱？
• 为什么一个清华毕业的，收入还干不过咪蒙？

这些问题，在网上还引起了广泛讨论。比如学区房和学历那个，不少人还有理由来解释。但在我眼里，它们都是很低级的问题。

为什么这样说呢？

如果提问者懂一些统计概率的知识，很多问题根本就不应该被提出来。同时，这些统计概率知识也是推论统计学的基础，是以后从事数据分析、机器学习、深度学习的基础知识。学会这些知识，可以为我们未来的选择多一个机会。

为了避免犯这样的低级思维错误，这次live包括以下内容。

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内容大纲

• 什么是总体和样本？
• 什么是中心极限定理？
• 中心极限定理有什么用？
• 如何用样本估计总体？
• 偏见是如何产生的？
• 如何避免偏见？
• 随机抽样应用：抽奖
• 随机抽样应用：机器学习

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1、生活中有哪些偏见？

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2、什么是总体和样本？

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3、样本数量和样本大小有什么区别？

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4、随机抽样应用：抽奖

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5、随机抽样应用：机器学习

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6、练习：随机抽样Python实现

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7、什么是中心极限定理？

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8、练习：玩游戏

演示中心极限定理的游戏（长按此处复制链接）：http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html

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9、中心极限定理有什么用？

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10、如何用样本估计总体？

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11、总结：中心极限定理

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12、偏见是如何产生的？

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13、如何避免偏见？

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14、什么是样本偏差？

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15、什么是幸存者偏差？

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16、什么是概率偏见？

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17、什么是信息茧房？

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18、总结