【建议收藏】数据库 SQL 入门——数据查询操作（内附演示）

引言

在上一节中，我们讨论了DML的使用方法，本节我们继续开始DQL的学习。

首先回归一下DQL的基于定义：

DQL(Data Query Language) ：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

在本节中我们主要讨论DQL的用法以及基本语法，话不多说，我们开始吧。

DQL语句

DQL-基本查询

数据查询的语句中包括了很多数据查询的操作，常用的DQL数据查询语法如下：

SELECT 
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

下面我们从基本的查询出发开始逐步介绍条件查询等内容。

查询多个字段

想要查询多个字段可以使用下面的两种语法：

SELECT 字段1，字段2，字段3... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

其中，第一条语句可以选择其中的部分字段，而第二句可以查询所有的字段，其中*表示通配符全部。

下面我们进行实践，我们首先创建一个测试表格其中包括多条语句，下面是我创建的表。

当我们键入第二条语句时，可以看到所有的数据都已经被查询出来：

接下来我们根据第一句的语法，执行查询语句把所有的字段写到SQL语句中。

可以看到，所有的记录还是被查询出来了。

注意：在实际的开发中，最好不要撰写*通配符，而要把所有的字段都写上，因为这样更直观。

设置别名

在实际查询的过程中，我们可以为字段设置别名。在合适的时间设置别名有助于我们对数据表的字段理解，设置别名的语句如下所示：

SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2] ... FROM 表名;

例如，当我们想要查询上述的表格，但是我们希望为NAME设置别名USERNAME，可以按照如下的方式进行查询：

可以看到数据表中的字段已经被我们更改了别名。

去除重复记录

在某些情况下，我们希望查询的记录中不要有重复的内容，就可以用下面的语句：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

在这里本例就不做示范了。

DQL-条件查询

在条件查询中，有一个通用的语法如下：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

在WHERE后需要我们编写的是条件列表，可以撰写一些限制条件来满足我们不同的查询需求。

查询条件运算符

当我们需要进行条件查询时，需要用到很多查询条件运算符，这就需要我们对不同的运算符功能做了解：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
!= 或 <>	不等于
BETWEEN… AND…	在某个范围之内（含最大、最小值）
IN(…)	在in之后的列表中的值
LIKE	模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配多个字符)
IS NULL	是NULL

除上述比较运算符外，我们需要一些逻辑运算符来进行逻辑查询的编写：

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且
OR	或者
NOT 或 !	非，不是

DQL-聚合函数

将一列数据作为一个整理进行计算的函数

常见的聚合函数

聚合函数可以帮助我们完成很多聚合的功能，常用的聚合函数如下：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

聚合函数的语法

SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名;

注意：所有的聚合函数是不计算null值的

例如我们需要统计某表中的年龄书名，可以使用如下的操作：

而当我们输入进行*字段的count操作时却出现的如下的情况：

这就是因为上述的聚合函数在计算的过程中发现其他字段有4个所计算出来的结果，但是由于AGE字段中有一个null，所以计算出来为3。

DQL-分组查询

分组查询的语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组过后的条件];

WHERE和HAVING的区别：
执行时机不同：WHERE是分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以。

分组查询的例子

例如，我们有一张图书表格如下所示：

我们想查询两种图书种类的数量，可以按照下面的语句方式查询：

注意：
执行顺序： WHERE>聚合函数>HAVING
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有任何意义

DQL-排序查询

排序查询的语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1， 字段2 排序方式2;

排序方式：
ASC：升序（默认值）
DESC：降序

注意：如果是多字段排序，与第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

排序查询的例子

例如，我们想要按照升序对某员工表进行查询，我们可以使用如下的语句：

当我们希望年龄相同的员工的入职时间排降序的时候，可以按照下面的内容操作：

DQL-分页查询

分页查询的语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;

注意：
起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10。

分页查询的例子

例如在一个数据表EMP中，我们想要使用第一页的十个数据，可以使用下面的操作：

这样就会返回第一页的十条数据，此时若我们想要查询第二页数据，可以使用

另外，不同的数据库中分页查询的实现是不同的，在mysql中实现是LIMIT。

DQL-执行顺序

数据查询的语句中包括了很多数据查询的操作，常用的DQL数据查询语法如下：

SELECT 
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

同时这也是我们编写DQL语句的顺序，但是执行顺序与编写顺序并不相同。

DQL语句的执行顺序为：

SELECT  4
	字段列表
FROM	1
	表名列表
WHERE	2
	条件列表
GROUP BY	3
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY	5
	排序字段列表
LIMIT	6
	分页参数

我们在编写DQL语句的时候，要注意SQL的执行顺序，否则可能会导致最后的执行不成功。

总结

本次列举了SQL中DQL的相关语句，在实际学习的过程中还需要多学习以及使用才能熟练掌握。

余下的SQL内容我也将持续更新，如果感兴趣的话不妨订阅本专栏或者点个关注，我们下次再见。