- SenseVoice 部署记录
安静六角
开源软件
最近试用了SenseVoice(阿里团队开源的语音转文字)效果可以,可以本地部署,有webui界面,测试了万字以上的转换效果可以。首先部署好conda环境和cuda,这个可以查看他人的文章。步骤1.创建虚拟环境:condacreate-nmainenvpython=3.102.然后安装依赖condaactivatemainenvpipinstall-rC:\Users\xx\Documents\P
- Windows10本地部署Dify+Xinference
橘长长长
AI相关aidifyxinferenceglm4
目录前言一、安装必要项1.安装Docker和AnaConda2.安装Xinference3.通过Xinference部署本地glm4-chat-1m4.验证glm4-chat-1m是否部署完成5.安装Dify三、Dify中配置大模型1.浏览器输入http://localhost:80启动Dify页面2.随便注册账户登录3.配置Xinference四、运行Dify1.设置系统推理模型2.对话窗口验证
- Docker之安装与配置
雨五夜
Dockerdocker容器运维
Docker之安装与配置一、Docker环境配置1.基本配置2.镜像加速3.网络配置4.数据持久化5.优化建议6.常见问题与解决方案7.补充工具二、Docker配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像2.启动本地仓库3.配置Docker客户端Linux/macOSWindows4.推送镜像到本地仓库标记镜像推送镜像5.推送镜像到本地仓库6.管理本地仓库7.优化与安全性8.常见问题一、Docke
- 基于Windows11的Xinference安装方法简介
hsg77
人工智能人工智能
基于Windows11的Xinference安装方法简介快速启动命令:condaactivateD:\cwgis_AI\xinferencexinference-local--host192.168.1.82--port9997condaactivateD:\cwgis_AI\xinferencexinference-local--host192.168.1.82--port9997http://
- 深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
zfgfdgbhs
深度学习pythonpytorch
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
- Python读取.nc文件的方法与技术详解
傻啦嘿哟
关于python那些事儿人工智能前端服务器
目录一、引言二、使用netCDF4库读取.nc文件安装netCDF4库导入netCDF4库打开.nc文件获取变量读取变量数据案例与代码三、使用xarray库读取.nc文件安装xarray库导入xarray库打开.nc文件访问变量数据案例与代码四、性能与优化分块读取使用Dask进行并行计算减少不必要的变量加载五、其他注意事项文件路径变量命名数据类型文件关闭六、总结一、引言.nc文件,即NetCDF(
- 基于AWS Endpoint Security(EPS)的自动化安全基线部署
weixin_30777913
云计算awspython安全架构
设计AWS云架构方案实现基于AWSEndpointSecurity(EPS)的自动化安全基线部署,AMSAdvanced(AWS托管服务)环境会为所有新部署的资源自动安装EPS监控客户端,无需人工干预即可建立统一的安全基线。这种自动化机制特别适用于动态扩缩的云环境,确保新启动的EC2实例、容器等终端设备从初始状态即受保护,以及具体实现的详细步骤和关键代码。以下是基于AWSEndpointSecur
- Python读取nc文件的几种方式
请一直在路上
python
在Python中,有多种方式可以读取NetCDF(.nc)文件。常见的方法包括使用以下库:1.netCDF4这是最常用的库之一,提供了直接读取、写入和处理NetCDF文件的功能。它支持版本3和版本4的NetCDF文件格式。安装:pipinstallnetCDF4用法:importnetCDF4asnc#打开文件dataset=nc.Dataset('example.nc')#查看文件的维度prin
- 开发者必看!添加 RTT 功能的详细指南
WPG大大通
NXP产线大大通RTT调试工程笔记经验分享
SEGGERRTT(Real-TimeTransfer)是一种高效的实时调试技术,通过J-Link调试器实现主机与目标设备间的双向通信。相比传统调试手段(如串口),RTT无需额外硬件引脚,且传输速度更快,特别适合资源受限的嵌入式场景。本文以NXPKW38芯片为例,详细介绍如何将SEGGERRTT功能集成到SDK工程中,助力开发者快速捕获调试信息。一、准备工作1.安装J-Link软件包确保已安装SE
- Python环境管理新利器:UV工具详解
云水木石
pythonuv开发语言
Python包和环境管理最好的工具无疑是Anaconda,但我在之前的一篇文章《注意,使用这款Python软件可能会带来麻烦》写过,个人使用完全没有问题。如果在公司内使用,就需要格外小心,可能会招来官司。在我们公司,Anaconda(包括Miniconda)就是禁止安装的软件之一。但是在工作中,确实又存在需要切换不同Python版本的需求,比如编译Chromium需要Python3.8以上的版本,
- vant官网-vant ui 首页-移动端Vue组件库
embelfe_segge
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
Vant是有赞前端团队开源的移动端vue组件库,适用于手机端h5页面。鉴于百度搜索不到vant官方网址,分享一下vant组件库官网地址,方便新手使用vant官网地址https://vant-contrib.gitee.io/vant/#/zh-CN/通过npm安装在现有项目中使用Vant时,可以通过npm或yarn进行安装:#Vue2项目,安装Vant2:npmivant-S#Vue3项目,安装V
- 使用 NetworkX 进行图论分析与可视化
aiweker
跟我学python图论python
使用NetworkX进行图论分析与可视化NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了丰富的图论算法和数据结构,适用于各种网络分析任务。本文将分点介绍NetworkX的主要功能,并通过代码示例进行详细说明。1.安装NetworkX在开始使用NetworkX之前,首先需要安装它。可以通过pip进行安装:pipinstallnetworkx2.创建图NetworkX支持多
- 使用 UV 管理 Python 项目 | python小知识
aiweker
跟我学pythonuvpython人工智能
使用UV管理Python项目|python小知识1.引言在Python开发中,项目管理工具是必不可少的。常见的工具如pip、pipenv、poetry等,它们各有优缺点。近年来,uv作为一个新兴的Python项目管理工具,逐渐受到开发者的关注。uv旨在提供更快的依赖解析和安装速度,同时保持与现有工具的兼容性。本文将详细介绍uv的功能和应用场景,并通过代码示例展示其使用方法。最后,我们将对比uv与其
- Python 常用内建模块-venv
赔罪
Python系统学习python开发语言
目录venv小结venv在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.x。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python3。如果应用A需要jinja2.7,而应用B需要jinja2.6怎么办?这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“
- C# Serilog配置和使用
ryan68888
c#开发语言
1.安装NuGet安装2.LogSerilog.cs类代码如下:usingSerilog;usingSerilog.Events;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceWinFormPro{publiccla
- nvm管理多版本node,nvm 配置国内镜像,npm配置国内镜像
奇纳尼
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目录前言nvm是什么?安装nvm配置nvm国内镜像nvm常用命令npm配置国内镜像:淘宝镜像nrm源管理命令:可以不用实际项目中会遇到的问题前言公司多个项目需要配置不同版本的node,按照传统方式一直切换下载安装不同版本的node太麻烦了,发现nvm可以管理多版本nodenvm是什么?nvm(node.jsversionmanagement),是一个nodejs的版本管理工具。nvm和n都是nod
- 零基础入门机器学习:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
藍海琴泉
机器学习scikit-learn分类
适合人群:机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器学习解决什么问题,建立学习信心。机器学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。为什么选鸢尾花数据集:数据量小、特征明确,适合教学演示。Scikit-learn优势:提供现成算法和工具,无需从头写数学公式。二、环境准备:5分钟快速上手目的:搭建可运行的代码环境,避免卡在工具安装环
- 内核调试环境:buildroot/debootstrap制作文件系统、编译内核、QEMU模拟
苏打呀
linuxqemukernel
编译内核#安装常用工具和依赖,可能会多,懒得分了,全装了吧反正以后说不定还要用。。。sudoaptinstallcurlwgetgpgzshtreegitnet-toolsproxychains4remminavimtarstracellvmclangunzipgccgcc-multilibbuild-essentialflexbisoncmakemakegawkdkmsautoconfninja
- 在manjaro中开启多VLAN,配置永久静态IP,使用systemd-networkd配置
SunJavaApplet
Linuxmanjarovlan
网络交换机给接入口配置的Trunk口,可以接入多个VLAN,安装好系统后不能上网。这里使用systemd-networkd进行配置,也可以利用iproute2或netctl配置。打开终端输入ipaddr查看网络状况1:lo:mtu65536qdiscnoqueuestateUNKNOWNgroupdefaultqlen1000link/loopback00:00:00:00:00:00brd00:
- 轻松上手:Matplotlib的基本用法全知道
大数据方向陪跑私教
python
《轻松上手:Matplotlib的基本用法全知道》嗨,小伙伴们!之前咱们了解了好多厉害的Python包,今天咱们来好好讲讲Matplotlib这个在数据可视化方面超棒的包。**Matplotlib到底该怎么用呢?**这就像是探索一个新的游乐场,每个功能都是一样好玩的项目。一、安装Matplotlib在开始使用Matplotlib之前,得先把它安装好。如果你已经安装了Python的包管理工具pip,
- 如何在 Bash 中不依赖 curl 或 wget 发出 HTTP 请求并实现文件传输——/dev/tcp的妙用
vortex5
bashhttptcp/ip
1.前言在Bash脚本编程中,发送HTTP请求通常依赖于像curl或wget这样的外部工具。然而,Bash本身隐藏着一个鲜为人知的功能:通过内置的/dev/tcp或/dev/udp伪设备,可以直接与网络进行交互,而无需额外安装任何工具。这个特性最初由KornShell(ksh)引入,后来被Bash继承,其设计初衷是为了方便用户通过网络发送数据,例如生成报告或执行简单的网络操作。然而,这个功能也因其
- (含import)两行代码,将ppt的每一页幻灯片保存为图片。(如果你没装office,只装了WPS也可以,只不过更麻烦一些)
几道之旅
人工智能智能体及数字员工powerpointwps
文章目录第一步:安装包第二步:写代码,运行第三步:如果你是Office,现在已经搞定了。但我是WPS,会报错:第四步:直接去包里改代码第五步:保存对包中代码的修改,重新运行咱最开头的代码第六步:成功了第一步:安装包pipinstallpython-office第二步:写代码,运行#安装库:pipinstallpython-officeimportoffice#单页转图片office.ppt.ppt
- Ubuntu 20.04 安装并使用Cursor
爱学习的小道长
AIubuntulinux运维pythonai
1.安装1.1下载cursor官网:https://www.cursor.com/cn点击下载LINUX查看下载下来的文件:$ls~/Downloads/Cursor-0.47.8-82ef0f61c01d079d1b7e5ab04d88499d5af500e3.deb.glibc2.25-x86_64.AppImage/home/xxx/Downloads/Cursor-0.47.8-82ef0
- conda install 和 pip install 的区别
不知江月待何人..
深度学习
condainstall和pipinstall是两个常用的包安装命令,但它们在很多方面存在差异。1.所属管理系统不同1.1condainstallcondainstall是Anaconda和Miniconda发行版自带的包管理工具conda的安装命令。conda是一个跨平台的开源包管理系统和环境管理系统,它不仅可以管理Python包,还能管理其他语言(如R、C++等)的包。conda更侧重于数据科
- 前端请求全面解析:AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例
jiajia651304
前端ajaxjavascript
前端请求全面解析:AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例前端请求全面解析:AJAX、Axios与Fetch的使用详解与代码示例1.AJAX——传统的异步请求1.1基本用法示例1.2AJAX特点2.FetchAPI——现代化请求方案2.1基本用法示例2.2Fetch特点3.Axios——第三方HTTP请求库3.1安装Axios3.2基本用法示例3.3Axios特点4.总结前端请求全面解
- Conda常用命令汇总(持续更新中)
X-future426
condalinux运维
原文章:安装和使用Miniconda来管理Python环境-CSDN博客一、Miniconda的使用Miniconda没有GUI界面,只能通过conda命令对Python环境和软件包进行管理,所以这里主要介绍一下conda的常用命令。1.Conda相关(1)查询conda版本conda--version(2)更新conda版本condaupdateconda2.环境管理(1)查询已创建的虚拟环境c
- 利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理
听说唐僧不吃肉
Linuxdockermilvus
Docker部署单机版milvus使用DockerCompose安装Milvusstandalone(即单机版),进行一个快速milvus的体验。1.前提条件系统可以使用centos或者ubuntu系统已经安装docker和docker-composemilvus版本这里选择2.3.12.启动etcd、minio、milvus由于milvus依赖etcd和minio,因此需要先启动这2个组件。同样
- Emacs和SML的安装和使用
weixin_42281226
emacs编辑器
环境:Mac电脑参考文章:编程语言软件安装和使用:SML和Emacs1.Emacs安装和基本使用从官网EmacsForMacOSX下载最新版本,正常安装即可。Emacs使用组合键进行操作(组合键比较难记,可以先尝试通用键)。最重要的操作:(C表示Control)C-xC-c:退出EmacsC-g:取消当前操作C-xC-f:打开文件或新建文件C-xC-s:保存文C-xC-w:等同于saveasC-s
- 新手如何使用 Milvus
巴依老爷coder
数据库milvus向量数据库数据库
一文带你入门Milvus:详细指南新手如何使用Milvus:详细指南一、Milvus简介主要特点应用领域二、安装Milvus安装DockerCompose基于DockerCompose安装Milvus服务端安装attu-可视化界面工具三、快速入门安装PythonSDK连接数据库方式1方式2(方式1的封装)数据库操作核心概念集合操作数据操作插入数据精准查询数据-get条件查询数据-query查询数据
- nginx-部署Python网站项目
skyQAQLinux
pythonlinuxnginx服务器
一、部署Python网站项目实验要求配置Nginx使其可以将动态访问转交给uWSGI安装Python工具及依赖1)拷贝软件到proxy主机[root@server1~]#scp-r/linux-soft/s2/wk/python/192.168.99.5:/root2)安装python依赖软件[root@proxy~]#yum-yinstallgccmakepython3python3-devel
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟