商城项目的表设计

零、前言

1、优惠卷设计 电商项目中的优惠券系统这样设计,同事直呼 666 !

2、SPU和SKU的定义及他们之间的关系

  • SPU全称Standard Product Unit,即标准化产品单元。 简单理解就是某一种产品。

  • SKU全称Stock Keeping Unit,即库存量单元。 即具体的一件商品

3、有一个非常好的商城项目 mall(GitHub 64k的星星),而且文档表,业务说明非常详细,非常建议食用

商城项目的表设计_第1张图片

一、说明

1.1、品牌表 tb_brand

1、表结构,其中字段letter,大家可能不太好理解,其实就是在筛选品牌的时候,根据品牌拼音首字母筛选,比如富士通(Fujitsu)开头就是F,这样选品牌用户体验会好一些。

CREATE TABLE `tb_brand` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '品牌id',
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '品牌名称',
  `image` varchar(200) DEFAULT '' COMMENT '品牌图片地址',
  `letter` char(1) DEFAULT '' COMMENT '品牌的首字母',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=325402 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='品牌表,一个品牌下有多个商品(spu),一对多关系';

2、模拟假数据

商城项目的表设计_第2张图片

3、处理业务场景说明,因为不同的分类下都有不同的品牌,比如手机是一个大分类,但是下面有很多品牌,比如 iphone小米华为等等。

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1.2、商品类目表 tb_category

1、表结构

CREATE TABLE `tb_category` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '类目id',
  `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '类目名称',
  `parent_id` bigint NOT NULL COMMENT '父类目id,顶级类目填0',
  `is_parent` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否为父节点,0为否,1为是',
  `sort` int NOT NULL COMMENT '排序指数,越小越靠前',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_parent_id` (`parent_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1424 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='商品类目表,类目和商品(spu)是一对多关系,类目与品牌是多对多关系';

2、模拟假数据

商城项目的表设计_第4张图片

3、处理业务场景说明,因为不同的分类下也会细分,比如手机通讯大分类下面可以细分手机游戏手机5G手机拍照手机等等等等细分的分类,这个也很好理解。

商城项目的表设计_第5张图片

1.3、商品类目表 tb_category

1、表结构

CREATE TABLE `tb_category_brand` (
  `category_id` bigint NOT NULL COMMENT '商品类目id',
  `brand_id` bigint NOT NULL COMMENT '品牌id',
  PRIMARY KEY (`category_id`,`brand_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='商品分类和品牌的中间表,两者是多对多关系';

2、模拟假数据

商城项目的表设计_第6张图片

3、处理业务场景说明,这个很好理解,每一个产品都有品牌。其中最需要注意的是 商品分类和品牌的中间表,两者是多对多关系

比如一个分类5G手机可以是华为小米等等品牌的,而分类智能手表也可以是华为小米等等品牌的。

1.4、订单表 tb_order

1、表结构

CREATE TABLE `tb_order` (
  `order_id` bigint NOT NULL COMMENT '订单id',
  `total_pay` bigint NOT NULL COMMENT '总金额,单位为分',
  `actual_pay` bigint NOT NULL COMMENT '实付金额。单位:分。如:20007,表示:200元7分',
  `promotion_ids` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '',
  `payment_type` tinyint(1) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '支付类型,1、在线支付,2、货到付款',
  `post_fee` bigint NOT NULL COMMENT '邮费。单位:分。如:20007,表示:200元7分',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单创建时间',
  `shipping_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '物流名称',
  `shipping_code` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '物流单号',
  `user_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '用户id',
  `buyer_message` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '买家留言',
  `buyer_nick` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '买家昵称',
  `buyer_rate` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '买家是否已经评价,0未评价,1已评价',
  `receiver_state` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '收获地址(省)',
  `receiver_city` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '收获地址(市)',
  `receiver_district` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '收获地址(区/县)',
  `receiver_address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '收获地址(街道、住址等详细地址)',
  `receiver_mobile` varchar(12) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '收货人手机',
  `receiver_zip` varchar(15) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '收货人邮编',
  `receiver` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '收货人',
  `invoice_type` int DEFAULT '0' COMMENT '发票类型(0无发票1普通发票,2电子发票,3增值税发票)',
  `source_type` int DEFAULT '2' COMMENT '订单来源:1:app端,2:pc端,3:M端,4:微信端,5:手机qq端',
  PRIMARY KEY (`order_id`),
  KEY `create_time` (`create_time`),
  KEY `buyer_nick` (`buyer_nick`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin;

2、模拟假数据,后面字段截取不全,看insert语句即可

在这里插入图片描述

INSERT INTO `mall`.`tb_order`(`order_id`, `total_pay`, `actual_pay`, `promotion_ids`, `payment_type`, `post_fee`, `create_time`, `shipping_name`, `shipping_code`, `user_id`, `buyer_message`, `buyer_nick`, `buyer_rate`, `receiver_state`, `receiver_city`, `receiver_district`, `receiver_address`, `receiver_mobile`, `receiver_zip`, `receiver`, `invoice_type`, `source_type`) VALUES (992320617728577536, 199900, 199900, '', 2, 0, '2018-05-04 16:30:46', NULL, NULL, '16', NULL, 'huge', 0, '上海', '上海', '浦东新区', '航头镇航头路18号传智播客 3号楼', '15800000000', '210000', '虎哥', 0, 2);

3、处理业务场景说明,那这个就是订单啦,业务场景就是下单喽。

4、其中涉及到金额的,在数据库中不需要存储成小数,直接扩大倍数存储成整数,这样不会存在精度的损失。

1.5、订单详情表(订单条目表) tb_order_detail

1、表结构

CREATE TABLE `tb_order_detail` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单详情id ',
  `order_id` bigint NOT NULL COMMENT '订单id',
  `sku_id` bigint NOT NULL COMMENT 'sku商品id',
  `num` int NOT NULL COMMENT '购买数量',
  `title` varchar(200) NOT NULL COMMENT '商品标题',
  `own_spec` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品动态属性键值集',
  `price` bigint NOT NULL COMMENT '价格,单位:分',
  `image` varchar(200) DEFAULT '' COMMENT '商品图片',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_order_id` (`order_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='订单详情表';

2、模拟假数据,因为一个订单下面会有多个商品,每一个商品就是tb_order_detail表中的一条数据,属于那个订单,所以一个订单下有多个tb_order_detail表数据。

商城项目的表设计_第7张图片

3、处理业务场景说明,比如如下,我下了如下一个订单,里面有2个手机,那么对应我们的表就 tb_order一条数据,而 tb_order_detail表两条数据。

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1.6、订单状态表 tb_order_status

1、表结构

CREATE TABLE `tb_order_status` (
  `order_id` bigint NOT NULL COMMENT '订单id',
  `status` int DEFAULT NULL COMMENT '状态:1、未付款 2、已付款,未发货 3、已发货,未确认 4、交易成功 5、交易关闭 6、已评价',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单创建时间',
  `payment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '付款时间',
  `consign_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发货时间',
  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易完成时间',
  `close_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易关闭时间',
  `comment_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '评价时间',
  PRIMARY KEY (`order_id`),
  KEY `status` (`status`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='订单状态表';

2、模拟假数据

商城项目的表设计_第9张图片

3、处理业务场景说明,一个订单的状态,考虑到tb_order表字段太多,于是分出一部分业务作为新表。

1.7、标准化产品单元表 tb_spu

SPU全称Standard Product Unit,即标准化产品单元。 简单理解就是某一种产品。

1、表结构

CREATE TABLE `tb_spu` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',
  `title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',
  `sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',
  `cid1` bigint NOT NULL COMMENT '1级类目id',
  `cid2` bigint NOT NULL COMMENT '2级类目id',
  `cid3` bigint NOT NULL COMMENT '3级类目id',
  `brand_id` bigint NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',
  `saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架,0下架,1上架',
  `valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效,0已删除,1有效',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
  `last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=216 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='spu表,该表描述的是一个抽象性的商品,比如 iphone8';

2、模拟假数据

商城项目的表设计_第10张图片
3、处理业务场景说明,就是一大类产品,比如 Apple 苹果13 iPhone13 5G 手机 全网通 ,但是这里还不涉及到具体的产品规格参数,比如这里手机规格参数包含

  • 颜色
    • 内存
    • 存储
    • 等等
  • 版本
  • 服务

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1.8、库存量单元表 tb_sku

SKU全称Stock Keeping Unit,即库存量单元。 即具体的一件商品,(注意这里的具体如:黑色的 64g的iphone 8就是一条数据,而黑色的 128g的iphone 8就是另外一条数据了,虽然只是内存不一样。只要其中一个属性不同就可以组合成一个新的sku。)

1、表结构,该表表示具体的商品实体,如黑色的 64g的iphone 8

CREATE TABLE `tb_sku` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',
  `spu_id` bigint NOT NULL COMMENT 'spu id',
  `title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',
  `images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片,多个图片以‘,’分割',
  `price` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格,单位为分',
  `indexes` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',
  `own_spec` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT 'sku的特有规格参数键值对,json格式,反序列化时请使用linkedHashMap,保证有序',
  `enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效,0无效,1有效',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',
  `last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27359021555 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的 64g的iphone 8';

2、模拟假数据

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3、处理业务场景说明,即在上述表spu的大类下,加上具体的产品规格参数,比如手机规格参数包含

  • 颜色
    • 内存
    • 存储
    • 等等
  • 版本
  • 服务

其中可能字段 indexes可能不太明白,这里解释一下,比如一个产品(spu)苹果手机,下面有很多规格,如: 颜色,内存,存储等等一系列属性,那我们现在要一个具体的sku,如颜色:白色,内存:3G,机身存储 16G的,我们从哪里可以选择呢,所以我们要知道每个spu下的所有规格参数列表,然后去选择即可,所以要有一张表去存储,我们命名为tb_spu_detail(后面会说这张表)

商城项目的表设计_第13张图片
其中字段spec_template,内容为json格式,所以回到最初的需求,我们要一台 颜色:白色,内存:3G,机身存储 16G的sku,那么它的indexes字段值就为 0_0_1,要是换成玫瑰金的呢,值就为 2_0_0
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1.9、库存量单元详情表 tb_spu_detail

1、表结构

CREATE TABLE `tb_spu_detail` (
  `spu_id` bigint NOT NULL,
  `description` text COMMENT '商品描述信息',
  `specifications` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '全部规格参数数据',
  `spec_template` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息,json格式',
  `packing_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',
  `after_service` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',
  PRIMARY KEY (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

2、模拟数据

商城项目的表设计_第15张图片

INSERT INTO `mall`.`tb_spu_detail`(`spu_id`, `description`, `specifications`, `spec_template`, `packing_list`, `after_service`) VALUES (2, '
\n
\n

'
, '[{\"group\":\"主体\",\"params\":[{\"k\":\"品牌\",\"searchable\":false,\"global\":true,\"v\":null},{\"k\":\"型号\",\"searchable\":false,\"global\":true,\"v\":\"G9青春版(全网通版)\"},{\"k\":\"上市年份\",\"searchable\":false,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"年\",\"v\":2016.0}]},{\"group\":\"基本信息\",\"params\":[{\"k\":\"机身颜色\",\"searchable\":false,\"global\":false,\"options\":[\"白色\",\"金色\",\"玫瑰金\"]},{\"k\":\"机身重量(g)\",\"searchable\":false,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"g\",\"v\":143},{\"k\":\"机身材质工艺\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"v\":null}]},{\"group\":\"操作系统\",\"params\":[{\"k\":\"操作系统\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"v\":\"Android\"}]},{\"group\":\"主芯片\",\"params\":[{\"k\":\"CPU品牌\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"v\":\"骁龙(Snapdragon)\"},{\"k\":\"CPU型号\",\"searchable\":false,\"global\":true,\"v\":\"骁龙617(msm8952)\"},{\"k\":\"CPU核数\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"v\":\"八核\"},{\"k\":\"CPU频率\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"GHz\",\"v\":1.5}]},{\"group\":\"存储\",\"params\":[{\"k\":\"内存\",\"searchable\":true,\"global\":false,\"numerical\":false,\"unit\":\"GB\",\"options\":[\"3GB\"]},{\"k\":\"机身存储\",\"searchable\":true,\"global\":false,\"numerical\":false,\"unit\":\"GB\",\"options\":[\"16GB\"]}]},{\"group\":\"屏幕\",\"params\":[{\"k\":\"主屏幕尺寸(英寸)\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"英寸\",\"v\":5.2},{\"k\":\"分辨率\",\"searchable\":false,\"global\":true,\"v\":\"1920*1080(FHD)\"}]},{\"group\":\"摄像头\",\"params\":[{\"k\":\"前置摄像头\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"万\",\"v\":800.0},{\"k\":\"后置摄像头\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"万\",\"v\":1300.0}]},{\"group\":\"电池信息\",\"params\":[{\"k\":\"电池容量(mAh)\",\"searchable\":true,\"global\":true,\"numerical\":true,\"unit\":\"mAh\",\"v\":3000.0}]}]', '{\"机身颜色\":[\"白色\",\"金色\",\"玫瑰金\"],\"内存\":[\"3GB\"],\"机身存储\":[\"16GB\"]}', '手机(电池内置)*1,中式充电器*1,数据线*1,半入耳式线控耳机*1,华为手机凭证*1,快速指南*1,取卡针*1,屏幕保护膜(出厂已贴)*1', '本产品全国联保,享受三包服务,质保期为:一年质保');

3、处理业务场景说明,其中最重要的就是字段spec_template,前面已经说过了。

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