- FTTR(Fiber to the Room)一主一从
FTTR(FibertotheRoom)一主一从是家庭或企业光纤组网中的一种设备配置方式,具体含义如下:1.基本概念FTTR:指光纤直接延伸到每个房间(替代传统网线),实现全屋千兆/万兆覆盖。一主一从:由一台主光猫(主网关)和一台从光猫(从网关)组成的网络架构,通过光纤连接,形成主从协作的网络系统。2.主设备和从设备的作用主光猫(主网关)直接连接运营商的光纤入户线路,负责拨号、路由、Wi-Fi覆盖
- ZooKeeper的使用和基于Curator的JavaAPI操作
Ruined_ofJoker
java-zookeeperzookeeper数据库
Docker下使用ZooKeeper在/usr/local/zookeeper目录下保存ZooKeeper数据与数据卷卷cd/usr/local&&mkdirzookeeper&&cdzookeepermkdirdata开始部署部署命令dockerrun-d-eTZ="Asia/Shanghai"-p2181:2181-v$PWD/data:/data--namezookeeper--restar
- zookeeper总是重启失败
千百元
工具zookeeperlinux分布式
为什么只有kill-910422后,才能把zookeeper重启成功?问题分析根据你提供的信息,Zookeeper服务在启动时失败,并且只有在使用kill-910422命令终止某个进程(PID为10422)后,才能成功重启Zookeeper。这通常表明PID为10422的进程占用了Zookeeper所需的资源(如端口、文件句柄等),导致Zookeeper无法正常启动。进程10422占用资源原因:端
- 互联网大厂Java求职面试:从虚拟线程到服务网格的架构演进与实战
在未来等你
Java场景面试宝典Java虚拟线程ProjectLoom直播架构LangChain4jSpringAI低代码平台
互联网大厂Java求职面试:从虚拟线程到服务网格的架构演进与实战面试现场:郑薪苦的技术冒险之旅面试官(推了推眼镜):郑先生,听说你对Java并发编程很有研究?能说说虚拟线程和ProjectLoom的关系吗?郑薪苦(挠头):啊,这个嘛…就像我打游戏时开了多开挂,一个账号能同时操作多个角色!虚拟线程就是让Java也能这样,用更少的系统资源跑更多的任务。面试官(嘴角抽搐):嗯…比喻倒是挺形象。那具体说说
- 互联网大厂Java求职面试:Java虚拟线程实战
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
互联网大厂Java求职面试:Java虚拟线程实战文章内容开篇:技术总监与程序员郑薪苦的三轮对话在一场紧张而严肃的Java工程师面试中,技术总监张工正对候选人郑薪苦进行深入提问。郑薪苦虽然性格幽默,但对技术有着扎实的理解。今天的面试主题是Java虚拟线程(VirtualThreads),这是ProjectLoom项目的重要组成部分,也是当前Java并发模型的一次重大革新。第一轮提问:基础概念与核心思
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锅锅来了
Linux性能优化原理和实战网络tcp/iplinux
目录参数结构与含义与缓冲区大小参数的区别内存管理机制详解1.内存使用状态与触发逻辑2.与其他参数的协同关系典型调整场景与配置示例场景1:高并发低带宽服务(如API网关,数万连接但单连接流量小)场景2:高带宽低并发服务(如文件服务器,少量连接但流量大)场景3:防止突发流量导致OOM验证与监控方法注意事项与常见误区总结net.ipv4.tcp_mem是Linux内核中控制TCP内存分配和管理的重要参数
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009-好物推荐与开发工具IDE
一、背景DBeaver脚本编写窗口字体太小了,根本看不到,以下是放大和缩小字体的具体步骤。二、操作步骤点击窗口,选中Editor。然后选择ZoomIn即可放大编辑器
- Android 内存优化实战指南
找藉口是失败者的习惯
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文章目录前言1.什么是内存优化2.常见内存优化实战案例与原理分析2.1优化图片加载2.1.1解决方案2.2解决内存泄漏问题2.3优化数据结构常见数据结构优化原则具体优化方案与实战案例前言在移动应用开发中,内存优化一直是提升性能、避免崩溃、改善用户体验的重要任务。尤其在内存有限的Android设备上,优化内存使用能有效避免ANR(应用无响应)和OOM(内存溢出)问题。本文将结合常见场景和实际案例,带
- 深入解读Java虚拟线程:原理、性能与实战指南
浅沫云归
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深入解读Java虚拟线程:原理、性能与实战指南随着微服务、异步编程和高并发场景在后端系统中的普及,传统的Java线程模型逐渐暴露出创建开销大、资源占用高、切换成本高等问题。Java19引入的ProjectLoom虚拟线程(VirtualThreads)为解决这些痛点提供了创新方案。本文将从技术背景与应用场景入手,深入剖析虚拟线程的实现原理,解读核心源码,展示实际应用示例,并给出性能特点与优化建议。
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错误原因:因为vue3.0使用的是proxy的模式监听响应式,this.chart会被在vue内部转换成响应式对象,从而在resize的时候获取不到coordSys.type解决办法:所以在实例化echart时,将其指定为非响应式的即可。import{markRaw}from‘vue’this.chart=markRaw(echarts.init(document.getElementById(t
- Python Requests:TooManyRedirects问题解决
一、重定向1.(Redirect)就是通过各种方法将各种网络请求重新定个方向转到其它位置,从地址A跳转到地址B了。2.重定向状态码:–301redirect:301代表永久性转移(PermanentlyMoved)–302redirect:302代表暂时性转移(TemporarilyMoved)二、禁止重定向对于一个网站,使用requests库直接访问:r=requests.get(url,hea
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Kubernetesetcdserver:toomanyrequests错误解决方案当Kubernetes集群出现etcdserver:toomanyrequests错误时,表明etcd数据库接收到的请求量超过了其处理能力。etcd作为Kubernetes的核心组件,存储着集群的所有状态数据,处理请求过载会导致集群不稳定。一、错误原因分析此错误通常由以下原因引起:高频API请求:某个组件(如控制器
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内存溢出和内存泄漏的区别内存溢出(OutOfMemory,OOM)和内存泄漏的区别一、概念二、内存溢出和内存泄露区别:三、内存溢出3.1、为什么会出现内存溢出?3.2、场景具体说明:3.3、怎么解决内存溢出?四、内存泄漏4.1、为什么会出现内存泄漏?4.2、场景示例:4.3、内存泄漏(MemoryLeak)解决方法内存溢出(OutOfMemory,OOM)和内存泄漏的区别一、概念内存溢出:是指程序
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文章目录概述内存异常的情况内存溢出内存泄漏概述内存泄漏:是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,导致系统无法及时回收内存并且分配给其他进程使用。通常少次数的内存无法及时回收并不会到程序造成什么影响,但是如果在内存本身就比较少获取多次导致内存无法正常回收时,就会导致内存不够用,最终导致内存溢出。内存溢出:OOM指程序申请内存时,没有足够的内存供申请者使用1M实际要占用2M内存,就说分配的内存
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内存泄漏(MemoryLeak)和内存溢出(MemoryOverflow/OutOfMemory,OOM)是软件开发中两个密切相关但又本质不同的内存问题:核心区别一句话概括:内存泄漏:有垃圾对象占用内存却无法被回收(该释放的没释放)。内存溢出:内存真的不够用了(需要的内存超过了可用的内存)。1、内存泄漏(MemoryLeak)定义:程序在运行过程中,由于疏忽或错误,未能释放不再使用的内存。这些无法
- Android Studio项目开发记录
Morri3
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目录一、概述一、概述AndroidStudio,是谷歌推出的一个Android集成开发工具,开发者可以用java或kotlin语言进行开发。RoomDao是在SQLite基础上形成的,但就我而言,使用SQLite虽然在建表语句等方面略微有些代码冗长,但逻辑理解上是较轻松的,个人推荐使用SQLite进行AndroidStudio数据库的开发。待更新~
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写这个的主要作用是梳理一下Starrocks的索引效率以及使用场景。StarrocksBitmap索引原理:Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个bit数组,一个bit的取值有两种:0或1。每一个bit对应数据表中的一行,并根据该行的取值情况来决定bit的取值是0还是1引用官网:选择Bitmap索引的首要考虑因素是列的基数和Bitmap索引对查询的过滤效果。与
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敲代码的苦13
头歌分布式zookeeper云原生
任务描述本关任务:了解ZooKeeper,掌握ZooKeeper分布式安装。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.ZooKeeper分布式安装配置ZooKeeper介绍standlone模式运行ZooKeeper,便于评估,开发,测试和学习。但是在实际生产中,使用ZooKeeper均以仲裁模式(quorummode)运行,quorummode具有一组ZooKeeper服务器,这一组服务器同时服
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【NO.353】内存泄漏的原因,内存泄漏如何避免?内存泄漏如何定位?1.内存溢出内存溢出OOM(outofmemory),是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现outofmemory;比如申请了一个int,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。2.内存泄漏内存泄露memoryleak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积
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从TDengine3.3.5.0版本起,增加了一重磅的用于日常运行维护的功能,即服务器端内存管控。此功能主要解决在日常运行过程中突然上来一大批查询瞬间把服务器内存打满导致OOM,影响服务的稳定性。1.现状TDengine产品在服务端查询时内存方面主要存在以下几点问题:查询占用内存大导致OOM;内存占用无法计量分析,无法识别问题功能和模块;缺少单个查询内存使用过大出错机制;已经执行完成或出错的TAS
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细解析了Dubbo与Zookeeper在分布式系统构建中的应用,包括如何通过这两个工具实现服务注册、发现、负载均衡和容错处理等核心功能,以及如何将它们集成以提高系统灵活性和可扩展性。文章还提供了使用Dubbo与Zookeeper的实例文档和项目代码,帮助开发者深入理解这两项技术。1.Dubbo与Zookeeper在分布式系统中的应用1.1分布式系统简介与
- Dubbo与Zookeeper技术解析
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我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Android14 app被冻结导致进程间通信失败
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软件平台:Android14硬件平台:QCS6115问题:设备开机阶段,由于系统资源紧张,触发了非前台进程的freez机制,导致前台进程与之交互出现binder交互异常,而展示白屏。先从异常日志着手吧:行11804:05-1912:00:00.01557321022153DOomAdjuster:Appadjchangefrompreviousstatetocachedstate:4077com.
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背景随着ChatGPT的爆火,很多机构都开源了自己的大模型,比如清华的ChatGLM-6B/ChatGLM-10B/ChatGLM-130B,HuggingFace的BLOOM-176B。当然还有很多没有开源的,比如OpenAI的ChatGPT/GPT-4,百度的文心一言,谷歌的PLAM-540B,华为的盘古大模型,阿里的通义千问,等等。这些大公司或者研究机构,都是有足够资源的来开发大模型,但是对
- 互联网大数据求职面试:从Zookeeper到Flink的技术探讨
场景:互联网大数据求职面试在一个阳光明媚的下午,小白来到了知名互联网公司,准备接受他人生中最重要的一次面试。他的面试官是以严肃和专业著称的老黑。第一轮提问:分布式系统与协调老黑:小白,你能解释一下Zookeeper在分布式系统中的作用吗?小白:哦,这个简单,Zookeeper是一个分布式协调服务,主要用来解决分布式系统中数据一致性问题,比如选主、配置管理和命名服务。老黑:不错,那你知道Yarn是如
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在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题场景:小白的大数据求职面试小白是一名初出茅庐的程序员,今天他来到一家知名互联网公司的面试现场,面试官是经验丰富的老黑。以下是他们之间的对话:第一轮提问:分布式与数据采集老黑:小白,你对Zookeeper有了解吗?小白:当然,Zookeeper是一个分布式协调服务,主要用于分布式应用程序中的同步服务、命名服务和配置管理。老黑:不错,你能说说Flume
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redis面试问题总结和分析redis数据库缓存
Redis提供的数据淘汰策略用于在内存达到上限(maxmemory)时决定如何删除数据以释放空间。以下是其核心的6种策略及其适用场景:⚙️1.noeviction(默认策略)机制:内存不足时,拒绝所有写入操作(如SET、HSET),返回OOM错误;读取操作(如GET)仍可执行。适用场景:数据不可丢失的持久化存储(如关键配置),需确保内存永不超限[citation:1][citation:3][ci
- JVM调优实战 Day 3:内存分配与回收策略
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JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day3】内存分配与回收策略文章内容在Java应用的性能优化过程中,内存分配与回收策略是影响系统稳定性和性能的关键因素之一。随着应用规模的增长,合理的内存管理可以有效避免频繁GC、内存泄漏和OOM(OutOfMemory)等问题,从而提升系统的响应速度和吞吐量。作为“JVM调优实战”系列的第3天,我们将深入讲解JVM的内存分配机制以及对象回收策略,结合实际案例分析如何通过配置和代码
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redis数据库缓存java
1.缓存穿透(CachePenetration)问题描述:查询一个数据库中根本不存在的数据。由于缓存中不会有该数据(未命中),导致每次请求都直接访问数据库,给数据库造成巨大压力,甚至压垮数据库。原因:恶意攻击:攻击者故意构造大量不存在的ID进行查询。业务逻辑错误:程序BUG导致产生大量无效请求。解决方案:缓存空对象(NullCaching/BloomFilterPre-caching):即使数据库
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,