大家都想要的订货补货模型逻辑与简单实现

大家好,我是零一,电商数据分析专家。

进入主题,说到订货补货这个话题,相信戳中了许多亲的痛点了。

特别是做淘系的,淘系前台销量都是按SPU计算的,但实际订货补货必须是SKU,这给许多货品运营带来了不少的麻烦。

货定少了,断货怎么办?

货定多了,压库存怎么办?

货要定得刚刚好,这谈何容易呀?

一份定/补货计划需要经过周密的测算才能无愧于心,

安全库存定多少?

到货周期是多久?

有没有在途库存到货?

当前可使用的库存是多少?

最最最重要的是,未来销量预测是多少?

模型可以实现自动化,但为了降低难度,我就用手工输入参数的方式来实现这个模型,因此本文不是技术帖,是逻辑帖。

假设限制是8月1号,要订货。这时需要确定到货的周期是多少天,还有这次订货到货后是要打算卖多久的。如果到货周期是20天,备30天的货,就是要预测未来50天的销量,从历史数据中调取数据填入表格,最终预测今年8.1-9.20的销量为40000件。

另外还要知道在这20天的等货周期会卖多少量?同样用历史数据参考预估,这个预估量就是这20天的安全库存。

安全库存减去在途库存和当前可使用的库存,会发现少了5000件货,可能会断货,这时找一下是否可以从其他渠道临时调货,假设可调库存是4800件,那最终的下单量就是40000-5000-5000-4800=25200件,调货量4800件。

如果是没有历史数据的支撑,这种全新的情况下,大多数的销量都是拍脑袋预估的,在没有历史数据支撑的情况下可以参考以下原则:

  1. 参考渠道历史销量,比如走了某个主播的直播带货渠道,取最近10场直播,砍头砍尾(去掉最好和最差的两个值)后的平均销量。

  2. 参考10个竞品的历史销量,取它们前30天的销量,同样砍头砍尾然后再计算平均销量。如果是新店,竞品也要尽量从新店中找。

如果每个SKU都需要做一遍测算,纯手工,这个有些麻烦的,因此需要建立自动化的模型。自动化模型可以参考以下历史文章。

文终!

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