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为什么要免密登录
Hadoop 节点众多, 所以一般在主节点启动从节点, 这个时候就需要程序自动在主节点登录到从节点中, 如果不能免密就每次都要输入密码, 非常麻烦
免密 SSH 登录的原理
需要先在 B节点 配置 A节点 的公钥
A节点 请求 B节点 要求登录
B节点 使用 A节点 的公钥, 加密一段随机文本
A节点 使用私钥解密, 并发回给 B节点
B节点 验证文本是否正确
(1)三台机器生成公钥与私钥
在三台机器执行以下命令,生成公钥与私钥
ssh-keygen -t rsa
执行该命令之后,按下三个回车即可
(2)拷贝公钥到同一台机器
三台机器将拷贝公钥到第一台机器
三台机器执行命令:
ssh-copy-id node1
如果报错及解决办法
/usr/bin/ssh-copy-id: ERROR: ssh: Could not resolve hostname node1:
Name or service not known
解决办法:在集群上的所有机器上执行vi /etc/hosts
192.168.43.129 node1
192.168.43.130 node2
192.168.43.131 node3
(3)复制第一台机器的认证到其他机器
将第一台机器的公钥拷贝到其他机器上
在第一台机器上面指向以下命令
scp /root/.ssh/authorized_keys node2:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys node3:/root/.ssh
为什么需要时间同步
因为很多分布式系统是有状态的, 比如说存储一个数据, A节点 记录的时间是 1, B节点 记录的时间是 2, 就会出问题
## 安装
yum install -y ntp
## 启动定时任务
crontab -e
随后在输入界面键入
*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务框架 ,主要用来解决分布式集群中 应用系统的一致性问题
Zookeeper 是 Google Chubby 思想的一个开源实现
Zookeeper 本质上是一个分布式文件系统, 适合存放小文件, 通过文件系统来实现分布式协调
参考博客:https://blog.csdn.net/qq\_37862148/article/details/113999206
(1)一般文件系统
在我们日常生活工作中,自己使用的电脑上都会安装操作系统,比如Windows。我们经常进行的操作如新建文件夹、新建文件、删除文件等等,都是文件系统在帮助我们工作,Windows文
件系统有FATFS、VFATFS、NTFS等。除了Windows外,Linux也有ext、vfs等等文件系统,像这种一台计算机,单个存储节点、一个操作系统,一个具体的文件系统的场景称之为一般文件系统。
(2)分布式文件系统
分布式文件系统中的数据存储在多台机器上,这些专门用来存储数据的机器称之为存储节点,由多个节点构成分布式集群,节点上的小的分布式文件系统组合成总的分布式文件系统,由主服务器对总的文件系统进行管理。用户任意访问某一台主机,都能获取到自己想要的目标文件。
(3)一般文件系统和分布式文件系统的对比
(4)Zookeeper的分布式文件系统
在上图左侧, Zookeeper 中存储的其实是一个又一个 Znode, Znode 是 Zookeeper 中的节点
Znode 是有路径的, 例如 /servers/host1
, /``servers``/host2
, 这个路径也可以理解为是 Znode 的 Name
Znode 也可以携带数据, 例如说某个 Znode 的路径是 /data/host1
, 其值是一个字符串 "192.168.0.1"
正因为 Znode 的特性, 所以 Zookeeper 可以对外提供出一个类似于文件系统的视图(前端), 可以通过操作文件系统的方式操作 Zookeeper
使用路径获取 Znode
获取 Znode 携带的数据
修改 Znode 携带的数据
删除 Znode
添加 Znode
等等...
首先呢, Zookeeper 是分为服务端和客户端的, 客户端有 Java 的客户端, 有 Shell 命令行的客户端等, 客户端通过一个类似于文件系统的 API 来访问 Zookeeper 集群
但是事实上, 客户端最终是直接访问 Zookeeper 集群, 集群中有两大类角色, 一类是 Leader, 一类是 Follower, 其实就是主从, Leader 负责读和写, Follower 只能读, 遇到会产生修改的请求会转发给 Leader 处理, 这是因为 Zookeeper 本质上就是为了在分布式环境中对消息的一致性的支持, 而 Zookeeper 所基于的 ZAB 协议是 Paxos 协议的一个变种, ZAB 协议中是有一个全局的事务生成者, 就是 Leader, 修改设计到在分布式环境下对事务达成一致, 必须由 Leader 发起
例子
比如说一个常见的分布式主从系统, 如果有 ZK 在的话, 主节点不需要和每个从节点保持连接, 只需要监听从节点创建的 Znode, 便可以知道谁在线
发布订阅
命名服务
分布式锁
分布式协调
服务器IP | 主机名 | myid的值 |
---|---|---|
192.168.43.129 | node1 | 1 |
192.168.43.130 | node2 | 2 |
192.168.43.131 | node3 | 3 |
下载网站:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
我们在这个网址下载我们使用的zk版本为3.4.9,下载完成之后,上传到我们的linux的/usr/apps路径下准备进行安装
#1.到达/usr/apps
cd /usr/apps
#2.解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz
#将zookeeper改名
mv zookeeper-3.4.9 zookeeper
zookeeper结构
第一台机器修改及配置
cd /usr/apps/zookeeper/conf/
# 复制一份并改名
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
#创建数据存储文件
mkdir -p /usr/apps/zookeeper/zkdatas/
修改zoo.cfg
# example sakes.
dataDir=/usr/apps/zookeeper/zkdatas
# 保留多少个快照
autopurge.snapRetainCount=3
# 日志多少小时清理一次
autopurge.purgeInterval=1
# 集群中服务器地址
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888
第一台机器(node1)上/usr/apps/zookeeper/zkdatas/这个路径下面创建文件,文件名为myid,文件内容为:
echo 1 > /usr/apps/zookeeper/zkdatas/myid
(1)安装包分发到其他机器
第一台机器上面执行以下两个命令,将zookeeper文件转发到另外两个节点
scp -r /usr/apps/zookeeper/ node2:/usr/apps/zookeeper/
scp -r /usr/apps/zookeeper/ node3:/usr/apps/zookeeper/
第二台机器上修改myid的值为2·
echo 2> /usr/apps/zookeeper/zkdatas/myid
第三台机器上修改myid的值为3
echo 3> /usr/apps/zookeeper/zkdatas/myid
三台机器启动zookeeper服务(这个命令三台机器都要执行)
/usr/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start
查看启动状态
/usr/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper服务命令: | |
---|---|
启动ZK服务: | bin/zkServer.sh start |
查看ZK服务状态: | bin/zkServer.sh status |
停止ZK服务: | bin/zkServer.sh stop |
重启ZK服务: | bin/zkServer.sh restart |
命令 | 说明 | 参数 |
---|---|---|
create [-s] [-e] path data acl |
创建Znode | -s 指定是顺序节点 -e 指定是临时节点 |
ls path [watch] |
列出Path下所有子Znode | |
get path [watch] |
获取Path对应的Znode的数据和属性 | |
ls2 path [watch] |
查看Path下所有子Znode以及子Znode的属性 | |
set path data [version] |
更新节点 | version 数据版本 |
delete path [version] |
删除节点, 如果要删除的节点有子Znode则无法删除 | version 数据版本 |
rmr path |
删除节点, 如果有子Znode则递归删除 | |
setquota -n|-b val path |
修改Znode配额 | -n 设置子节点最大个数 -b 设置节点数据最大长度 |
history |
列出历史记录 |
连接Zookeeper服务
zkCli.sh -server node1:2181
显示welcome to zookeeper极为成功
创建普通节点
create /app1 hello
创建顺序节点
create -s /app2 world
创建临时节点
create -s /tempnode0 world
创建顺序的临时节点
create -s -e /tempnode1 aaa
获取节点数据
get /app1
修改节点数据
set /app1 helloWhj
删除节点
#删除的节点不能有子节点
delete /app1
# 递归删除
rmr /app1
文件系统的核心是 Znode
如果想要选取一个 Znode
, 需要使用路径的形式, 例如 /test1/test11
Znode 本身并不是文件, 也不是文件夹, Znode 因为具有一个类似于 Name 的路径, 所以可以从逻辑上实现一个树状文件系统
ZK 保证 Znode 访问的原子性, 不会出现部分 ZK 节点更新成功, 部分 ZK 节点更新失败的问题
Znode
中数据是有大小限制的, 最大只能为1M
Znode
是由三个部分构成
stat
: 状态, Znode的权限信息, 版本等
data
: 数据, 每个Znode都是可以携带数据的, 无论是否有子节点
children
: 子节点列表
每个Znode
有两大特性, 可以构成四种不同类型的Znode
持久性(-e)
持久
客户端断开时, 不会删除持有的Znode
临时
客户端断开时, 删除所有持有的Znode, 临时Znode不允许有子Znode
顺序性(-s)
有序
创建的Znode有先后顺序, 顺序就是在后面追加一个序列号, 序列号是由父节点管理的自增
无序
创建的Znode没有先后顺序
(3)Znode的属性
dataVersion
数据版本, 每次当Znode
中的数据发生变化的时候, dataVersion
都会自增一下
cversion
节点版本, 每次当Znode
的节点发生变化的时候, cversion
都会自增
aclVersion
ACL(Access Control List)
的版本号, 当Znode
的权限信息发生变化的时候aclVersion会自增
zxid
事务ID
ctime
创建时间
mtime
最近一次更新的时间
ephemeralOwner
如果Znode
为临时节点, ephemeralOwner
表示与该节点关联的SessionId
(4)通知机制
通知类似于数据库中的触发器, 对某个Znode设置 Watcher
, 当Znode发生变化的时候, WatchManager
会调用对应的Watcher
当Znode发生删除, 修改, 创建, 子节点修改的时候, 对应的Watcher
会得到通知
Watcher
的特点
一次性触发 一个 Watcher
只会被触发一次, 如果需要继续监听, 则需要再次添加 Watcher
事件封装: Watcher
得到的事件是被封装过的, 包括三个内容 keeperState, eventType, path
KeeperState | EventType | 触发条件 | 说明 |
---|---|---|---|
None | 连接成功 | ||
SyncConnected | NodeCreated | Znode被创建 | 此时处于连接状态 |
SyncConnected | NodeDeleted | Znode被删除 | 此时处于连接状态 |
SyncConnected | NodeDataChanged | Znode数据被改变 | 此时处于连接状态 |
SyncConnected | NodeChildChanged | Znode的子Znode数据被改变 | 此时处于连接状态 |
Disconnected | None | 客户端和服务端断开连接 | 此时客户端和服务器处于断开连接状态 |
Expired | None | 会话超时 | 会收到一个SessionExpiredException |
AuthFailed | None | 权限验证失败 | 会收到一个AuthFailedException |
在ZK中所有的客户端和服务器的交互都是在某一个Session
中的, 客户端和服务器创建一个连接的时候同时也会创建一个Session
Session
会在不同的状态之间进行切换: CONNECTING
, CONNECTED
, RECONNECTING
, RECONNECTED
, CLOSED
ZK中的会话两端也需要进行心跳检测, 服务端会检测如果超过超时时间没收到客户端的心跳, 则会关闭连接, 释放资源, 关闭会话