pip速度太慢,更换镜像源

日常健忘小白又来做笔记了,回到家后用自己的笔记本发现尽管换了pip源,下载包的速度仍然,还是太慢,所以还是都用笔记录下来吧。

windows 环境下 更换pip镜像(从国外源更新为国内源)
  • 第一步: 在用户路径写创建文件夹pip: %USERPROFILE%/pip
  • 在第一步创建的文件夹下创建pip.ini文件
  • pip.ini文件里写如下内容(国内常用镜像源见文末附录)
    (前面就是因为没又写这个文件,所里conda里添加了清华镜像也没用)
[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
  • 第四步:保存后测试-成功
    pip install sklearn
    Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(表示更换成功)
    -附录:
    常见国内镜像源
    (1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    (2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
    (3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    (4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    (5)华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

anaconda源修改

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

临时使用清华镜像源下载包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras

记得修改完镜像源以后,一定要修改pip.ini文件,Linux环境里也是一样

超时处理:延长默认的超时时间

在原先的代码上面加上--default-timeout=xxx
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --default-timeout=1000

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