python深入系列（二）：写pythonic代码

1、PEP8风格和编写建议

现在python ide或者编辑器插件已经可以很好的支持PEP8，以下是我觉得比较容易忽略的规则：

• 使用空格表示缩进，不用tab
• 采用内联形式的否定词，如采用if a is not b，不采用if not a is b
• 总是通过绝对路径引入包
• import导入顺序：标准库、第三方库、自己库，字母排序
  （完整地址：http://www.python.org/dev/peps/pep-0008）
• 尽量不要使用嵌套字典（不好维护）

2、使用zip同时遍历多个迭代器

zip函数可以很方便地同时遍历多个迭代器，返回一个元组。系统库里的有缺陷，使用itertools模块中的zip_longest替代

3、警惕内存泄露的场景

当对象当做参数传值且保存起来，会发生对象的引用计数无法计为0造成内存泄露，所以这种情况考虑使用
weakref模块，里面有特殊的字典可以用于保存，当gc发现WeakKeyDictionary里面是实例的最后一份引用，会自动删除键值

4、pickle模块只适合用来在彼此信任的程序间

pickle模块序列化数据采用的是不安全的格式，实际上是一个程序，如果混入恶意信息，可能会对程序造成伤害，如果可以使用json替代

5、时区处理使用datetime

尽量用datetime和pytz处理时区问题，而不要用time

6、使用bisect模块

bisect模块实现了二分查找，比list index要快得多

7、精确度场景使用decimal

decimal自带了很多处理精度的方法，如果decimal满足不了精度，可以使用精度不受限制的fractions模块

8、编写docstring

给模块、类、函数都写上docstring，说明用途、使用、参数、返回值等

9、进行内存分析

可以使用heapy（python2）和tracemalloc（python3）模块来查看对象内存占用，预防内存泄露问题

（持续更新......）