- C语言 | 函数核心机制深度解构:从底层架构到工程化实践
钮祜禄.爱因斯晨
C语言c语言开发语言数据结构
个人主页-爱因斯晨文章专栏-C语言引言最近偷懒了,迷上了三国和李贺。给大家分享一下最喜欢的一句诗:吾不识青天高黄地厚,唯见月寒日暖来煎人寿。我还不是很理解27岁的李贺,如何写出如此绝笔。正文开始,今天我们来探讨一下关于C语言中的函数部分一、函数的概念:代码的“模块化”基石1.1函数的定义与意义定义:函数是一段可重复使用的代码块,具有输入(参数)、处理逻辑(函数体)**和**输出(返回值)。意义:复
- Python结合TensorFlow实现图像风格迁移
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythontensorflow开发语言ai
Python结合TensorFlow实现图像风格迁移关键词:Python、TensorFlow、图像风格迁移、神经网络、内容损失、风格损失摘要:本文将带领大家探索如何使用Python结合TensorFlow来实现图像风格迁移。图像风格迁移是一项神奇的技术,它能将一幅图像的风格应用到另一幅图像上。我们会从基础概念讲起,解释图像风格迁移背后的原理,通过Python代码详细展示实现过程,还会探讨实际应用
- 大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义
来自宇宙的曹先生
深度学习人工智能
想象一下,你正在看一幅城市街道的照片。在这张照片中,你可能会看到:远处的小汽车,它们在图像中看起来很小。近处的大巴士,它们在图像中看起来很大。还有一些行人,他们可能在不同的距离上,大小各异。假设你想训练一个计算机程序来识别和分割这些不同的物体(汽车、巴士、行人)。如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像,比如说只能处理大物体,它可能会错过那些远处的小汽车,因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。
- (阳:算法霸权 / 阴:数据确权)→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时,催生出隐私计算新范式
百态老人
人工智能机器学习深度学习算法
当GDPR类法规覆盖53%经济体量时,隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用:一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势,利用数据优势操控用户行为,导致消费者权益受损。这种"算法黑箱"不仅加剧市场不公平,还阻碍数据要素的自由流动。例如,算法框架的底层逻辑掌握在少数企业手中,产生"数据黑箱"问题。数据确权的立法需求数据权属不明确
- 大金DAIKIN空调核心技术解析:智能舒适与节能环保的完美融合
langzi78965321
人工智能大数据
引言:空调行业的科技创新引领者在当今空调行业,大金DAIKIN凭借其持续的技术创新和卓越的产品性能,已成为全球暖通空调领域的标杆品牌。本文将深入探讨大金空调的核心技术优势,解析其如何通过创新科技实现舒适性、节能性和智能化的完美平衡。一、VRV技术革命:重新定义中央空调大金VRV(可变制冷剂流量)系统代表了商用空调领域的最新技术高度:精准环境控制:采用先进的PID控制算法,实现±0.5℃的精确温控能
- 暖通锅炉的智能管控:物联网实现节能又舒适
蓝蜂物联网
物联网人工智能
暖通锅炉系统在建筑供暖、工业供热等领域扮演着重要角色,其运行效率和能源消耗直接关系到用户的使用体验和成本支出。传统的暖通锅炉管理方式往往依赖人工操作和经验判断,存在能耗高、调节不灵活、舒适性差等问题。随着物联网技术的发展,暖通锅炉的智能管控成为可能,蓝蜂凭借先进的技术和创新的解决方案,为暖通锅炉管理带来了全新变革。蓝蜂基于物联网技术,打造了智能高效的暖通锅炉管控系统。在建筑供暖场景中,蓝蜂部署了一
- 《三生原理》如何改进阴阳参数冷启动?
葫三生
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AI辅助创作:《三生原理》通过动态参数耦合与跨域迁移学习优化阴阳参数冷启动问题,显著降低15%的初始化成本并提升收敛效率,具体技术路径如下:一、动态参数化生成引擎阴阳本体的递归约束基于素数基底(阴元=2,阳元=3)构建参数化公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(m∈{0,1,2,3,4})通过约束参数mm的取值空间(对应五行属性),压缩冷启动搜索范围在华为高斯实验室的量子加密
- SDL渲染应用(1)
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SDL渲染应用(1)基本流程案例一:使用SDL渲染一幅RGB图像数据#include#include#pragmacomment(lib,"SDL2.lib")#undefmain()usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){/*1.创建窗口的大小*/intw=800;inth=600;/*初始SDLvideio库,并判断是初始化成功返回0视为成
- SDL渲染一幅图像
环境配置下载源码:http://www.libsdl.org/download-2.0.php进入到SDL2-2.0.14\VisualC用visualstudio2019打开SDL.sln将工程升级到vs2019选择对的,debug|releasex64|x86进行编译生成相应的.dll、.pdb和.lib然后将对应的.dll、.pdb和.lib放到对应目录中,并配置值相应的工程目录API介绍1
- memory_info:Flutter 插件助力鸿蒙生态,精准获取设备内存信息
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memory_info:Flutter插件助力鸿蒙生态,精准获取设备内存信息帮助您获取设备内存信息(ram&rom)本项目作者:王阳科/坚果您可以使用这个Flutter插件来更改应用程序图标上的角标作者仓库:https://github.com/MrOlolo/memory_info/tree/master/memory_info在数字化浪潮的推动下,跨平台开发框架如Flutter凭借其高效、便捷
- Python编程:色温
倔强老吕
C++与python交互编程python色温
色温(ColorTemperature)是一个用来描述光源颜色特征的物理量,通常用开尔文温度(K)表示。它并不是指灯泡或光源的实际温度,而是以绝对黑体辐射为参照的一种度量方式。当一个理想的黑体被加热到特定温度时,它会发出特定颜色的光,这个颜色与光源的颜色相匹配时,该黑体的温度即为该光源的色温。色温范围及其对应的光色:低于3000K:暖白色,给人以温暖、舒适的感觉,类似于烛光或者白炽灯。3000K至
- 机器视觉_图像算法(六)——形状矩(Hu)
智能之心
#机器视觉_图像算法形状矩opencv
图像形状矩:一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度,三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性,在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom
- 【PyTorch】保存和加载模型
Jackilina_Stone
#DeepLearningpytorchpython人工智能深度学习模型
目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
- 深入理解API全称:从基本概念到AI绘画接入实战
UI罐头
人工智能
你有没有注意过,现在很多App和小程序动不动就能“智能识别”“一键生成”?比如发个自拍,就能自动P图成二次元,或者输入几句话,就能生成一幅完整的画作。听起来像魔法,背后其实是技术的逻辑,而这套逻辑的核心,就是一个常被提起却不太好懂的词——API。API全称是“ApplicationProgrammingInterface”,中文叫“应用程序编程接口”,说白了就是程序和程序之间“打交道”的桥梁。看似
- 量学云讲堂王岩江宇龙2025年第58期视频 主课正课系统课+收评
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炒股音视频
量学云讲堂王岩江宇龙2025年第58期视频主课正课系统课+收评资源简介:课程目录:江宇龙课程31枫林阳-股票走势中多空必争的关键要地(1).mp432枫林阳-关键要地的直观表现之画线标准.mp433枫林阳-提纲举领之量线学习的要点纲要.mp434枫林阳-主力攻防量线的体系和搏动脉象.mp4主课第一课:伏击涨停最精准的测庄标尺.mp4第二课:伏击涨停的法宝.mp4第三课:伏击涨停的动力源.mp4第四
- 像素深度(bpp)
rollingman
hevc3D-HEVCbppHEVC/H.265
像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16777216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数
- 清风数学建模个人笔记--模糊综合评价
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数学建模笔记
目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用:模糊综合评价(评判)一、量①确定性:经典数学(几何、代数)②不确定性:随机性(概率论、随机过程)灰性(灰色系统)模糊性(模糊数学)二、分类:偏小型:年轻、小、冷中间型:中年、中、暖偏大型:年老、大、热三、模糊函数的三种表示方法(1)模糊统计法(设计调查问卷,不推荐,主观性最弱)(2)借助已有的尺度(需要已有的指标,并能收集到数据)论域模糊集隶属
- C#中的委托与事件实例详解
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c#c#委托与事件
本人博客中的代码都是本地测试通过,意思和注释理解了就行本篇文章引用张子阳博客基本思路,然后根据自己的经验,进行了部分的简化和修改,委托就在于理解,多看几遍就理解了。委托:本质上讲委托是一种可以将方法作为参数的方法,可以包含参数也可以不包含参数事件:从本质上将也是委托,只不过是进行了封装的委托。事件可以绑定方法,绑定之后就会监视这些方法,当达到事件的触发条件,就会执行事件绑定的方法如果比较绕口的话请
- 基于Spring Boot+Vue的“暖寓”宿舍管理系统设计与实现(源码及文档)
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springbootvue.js后端
基于SpringBoot+Vue的“暖寓”宿舍管理系统设计与实现第1章绪论1.1论文研究主要内容1.1.1系统概述1.1.2系统介绍1.2国内外研究现状第2章关键技术介绍2.1关键性开发技术的介绍2.1.1Java简介2.1.2SpringBoot框架2.2其他相关技术2.2.1Vue.JS相关技术介绍2.2.2MySQL数据库介绍第3章系统分析3.1系统模块分析3.1.1构架概述3.1.2学生信
- 宋代大模型:智能重构下的文明再发现
大明者省
重构
引言:当汴京城遇见生成式AI一幅动态的《清明上河图》正通过全息投影技术演绎汴京城的市井百态。这个虚实交融的场景,恰似宋代大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带,连接起东京梦华的繁盛图景与数字时代的文明重构。作为人工智能与历史学交叉领域的前沿探索,宋代大模型不仅是对两宋文明的深度解构,更是开启文化遗产数字化传承新纪元的钥匙。本文将从技术架构、历史应用、文化创新、社会经济影响四个维度,系统阐释宋代大模型
- 《深度揭秘:CSS打造滚动视差效果的核心精髓》
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今天,让我们一同深入探寻用CSS创建滚动视差效果背后那些鲜为人知的关键技术点。背景附着属性是实现滚动视差效果的基石之一,它赋予了背景图像独特的运动特性。当我们将其设置为fixed时,仿佛为背景图像施加了一道“定身咒”,使其相对于视口固定不动。无论页面如何滚动,它始终坚守在初始位置,与不断移动的前景内容形成鲜明对比,从而巧妙地营造出深度错觉。想象一下,你正在浏览一个旅游网站,背景是一幅雄伟的山脉全景
- 算法工程师终极技能图谱:从数学基础到机器学习、运筹优化、大数据处理、AI前沿技术等全景解析
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人工智能算法大模型LLMAgentAI程序员
在人工智能(AI)和大数据浪潮席卷全球的今天,算法工程师已成为科技行业炙手可热的核心岗位。他们是驱动智能推荐、精准广告、自动驾驶、金融风控、供应链优化等众多创新应用的关键力量。那么,想要成为一名合格乃至优秀的算法工程师,究竟需要掌握哪些核心技能呢?本文综合分析了当前主流招聘平台、行业报告和技术社区的信息,为你绘制一幅全面的算法工程师技能图谱。一、坚不可摧的数理与计算机科学基石这是理解复杂算法、进行
- 神经控制革命:Backyard Brains实现人类之间的直接神经通讯
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BackyardBrains人因工程python开发语言BackyardBrains开源科学设备脑机接口DIY神经科学
在深圳中学的科技节上,两名学生正在进行一场前所未有的实验:当陈阳握紧拳头时,李琳的手臂不由自主地弯曲抬起——这不是魔术,而是BackyardBrains的人-人神经接口技术在发挥作用。这项革命性实验正在全球课堂中重新定义神经科学教育。一、神经接口技术的平民化革命人-人神经接口(HHI)技术首次实现了无需植入装置的神经通讯:控制精度:肌肉收缩延迟threshold:trigger_FES()功能电刺
- 创业之道感思
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文心一言
创业之道感思老井有水常含情,故人无言缺失缘。近乡方懂异地客,远行才知在家暖。始心专一起步慢,终志年轮正常算。途径曲直亦悟道,亲历五味己过关。
- 奇富科技费浩峻揭秘:信贷超级智能体如何重构金融风控
CSDN资讯
科技重构
6月11日,在火山引擎Force原动力大会“模力跃迁,金融智变”专题论坛上,奇富科技首席算法科学家费浩峻,描绘了一幅大模型驱动金融核心能力升级的图景。他指出,大模型已经从过去对效率的延展,逐步演进到对效能的升级。而奇富科技在智能体领域的创新实践,尤其是在风控领域的突破,正成为这场“金融智变”的关键引擎。让机器“看见”真实世界:小微感知智能体费浩峻首先提出了金融数字化的基础命题——机器如何理解物理世
- 基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移
E-An居士
opencv深度学习人工智能风格迁移
文章目录引言一、准备工作二、代码实现解析1.读取和显示原始图像2.图像预处理3.加载和运行风格迁移模型4.处理输出结果三、效果展示四、扩展应用五、总结引言图像风格迁移是计算机视觉中一个非常有趣的应用,它可以将一幅图像的内容与另一幅图像的艺术风格相结合。今天我们将介绍如何使用OpenCV的dnn模块加载预训练的深度学习模型,快速实现图像风格迁移效果。一、准备工作首先确保你已经安装了OpenCV库:p
- OpenCV-Python 图像平滑
2D卷积与一维信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等。LPF帮助我们去除噪音,模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5的平均滤波器核:K=\frac{1}{25}\begin{bmatrix}1&1&1&1&1\1&1&1&1&1\
- OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合
AI街潜水的八角
OpenCV实战100例opencv人工智能计算机视觉
一.原理说明拉普拉斯金字塔:用于重建图像,也就是预测残差,对图像进行最大程度的还原。一幅小图像重建为一幅大图原理:用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像,得到一系列的差值图像即为LP分解图像。拉普拉斯金字塔实际上是通过计算图片先下采样再上采样后的结果和原图片的残差来保存缺失信息的,公式为:L(i)=G(i)−PyrUp(G(i+1))L(i)=G(i)-PyrUp(
- 以智能工具辅助报考决策,夸克发布2022年高考志愿趋势报告
CSDN云计算
人工智能人工智能智能搜索夸克搜索
1、夸克App推出高考信息服务产品,发布“暖芒计划”助学活动,为乡村考生免费提供“专家志愿辅导”和“志愿助力包”2、报告数据显示:80后加入高考家长大军、海南大学最受欢迎、计算机类专业热度最高。2022年高考落下帷幕,志愿填报成为考生和家长近期关注的焦点。6月14日,夸克App联合中国教育在线发布《2022高考志愿趋势报告》,报告显示,在今年的热门专业榜单中,法学超过计算机,成为搜索热度最高的专业
- 用Python绘制专业的K线图【含源代码】
恒生LIGHT云社区
python
使用Python绘制一幅专业的K线图,是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面,结合源代码,一步步实现专业K线图的绘制。K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C