- 哈工大计算机系统lab7——微壳
awhiteknow0
软件构造作业要求计算机系统
实验报告实验(七)题目TinyShell微壳专业计算机类学号**********班级1903003学生李*涵指导教师郑**实验地点G709实验日期2021.6.4计算机科学与技术学院目录第1章实验基本信息...-4-1.1实验目的...-4-1.2实验环境与工具...-4-1.2.1硬件环境...-4-X64CPU;1.80GHz;12GRAM;512GHDSSD;-4-1.2.2软件环境...-
- Redis分布式存储案例面试题
哎呀哎呀诶
Redisredis分布式数据库
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
- 阿里AI通义千问api python开发文档
淘小白_TXB2196
人工智能javascript前端
本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略该信息可能对您的业务造成影响,请务必仔细阅读。您可以使用SDK或API调用通义千问模型,根据您的需求实现灵活的定制和开发。通义千问说明支持的领域/任务:aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令(prompt)以及不定轮次的对话消息作为输入,并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来
- 体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布
「已注销」
人工智能python开发语言
在Python中,你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数(PDF)或累积分布函数(CDF)。以下是一个示例代码片段,它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布
- Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5
ErbaoLiu
数据分析&大模型机器学习&大模型自然语言处理&大模型大模型LLMQwen2.5Qwen2Ollama
目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境:Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下:GitHub
- LangChain入门:使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人
闯江湖50年
langchainpython机器人人工智能
前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架,使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序,这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库:Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成,一个基本的运行时,用于将这些组件组合
- 【总结分析篇】DeepSeek 百问百答:你想知道的关于 DeepSeek 的一切,都在这里!
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】deepSeekDeepSeekAIAI编程AI写作人工智能
DeepSeek作为一款强大的AI工具,最近可是火得不行!你是不是也对它充满好奇,想一探究竟?别急,这篇博客就为你准备了100个关于DeepSeek的问题和解答,从基本功能到使用技巧,从应用场景到未来展望,一次性满足你的所有好奇心产品基础1.DeepSeek是什么?它是一款融合深度思考与联网搜索的智能工具,能帮你快速处理信息、解决问题。2.谁开发的DeepSeek?由专业的研发团队打造,致力于为用
- 解决每次 Maven Rebuild 后 Java 编译器版本变为 1.5
大吱佬
javamaven开发语言
解决方法明确指定Java编译版本在pom.xml中添加maven-compiler-plugin配置,明确指定Java编译版本为1.8。可以在标签内添加以下内容:org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.8.11.81.8通过以上步骤,你应该能够确保Maven项目使用Java1.8进行编译,避免每次Rebuild后Java编译器版本变为1.5的问
- 企业商业秘密百问百答之六十【并购商业秘密调查清单】
陈军律师
密码学
《企业商业秘密百问百答》是由天禾律所陈军律师团队精心编撰的成果,汇集了该团队律师在处理商业秘密相关的刑事和民事案件中的丰富经验。近年来,这份资料已通过线上和线下的方式向全国近千家企业进行了广泛宣讲,并获得了积极的社会反响。其核心目标是帮助企业加强商业秘密的保护措施,同时也为那些陷入商业秘密纠纷的当事人提供解决问题的思路和指导。需要强调的是,本《企业商业秘密百问百答》所提供的内容仅代表律师的个人观点
- 利用springboot初始化机制三种实现策略模式的应用
π大星的日常
java策略模式springbootjava
面试时总被问,spring中使用了哪些设计模式,你在实际开发中又使用哪些设计模式。给他手指一个方向跟他说,这就是一个模式:goout!。这就是一种模式:策略模式,一个接口的多个实现方式(算法)。本文梳理了使用springboot实现的三种实现策略模式的应用我们知道,springboot应用初始化的过程是通过事件机制进行的。主要是通过EventPublishingRunListener在不同的初始化
- js:根据后端返回的数组取出每一个数组的keyword字段然后拼接成一个逗号分隔的字符串
fury_123
elementuivue3jsjavascript开发语言ecmascript
问:现在有一个el-select,后端接口返回数据为keyword:'xxx',referenceNum:1,tagId:'132sf32fasdfaf'组成的数组,现在select是多选,但是但我选择多个下拉框选项后,后端需要前端返回的数据tagIds字段需要时一个字符串,比方:'132sf32fasdfaf,132sf32fasdfaf,132sf32fasdfaf'这样的字符串,中间逗号要是
- 读心术思维导图
胡西风_foxww
#思维导图读心术思维导图模板markdown
读心术思维导图把自己变成他人贴近对方的肢体行为模仿姿势延迟动作不要过于精确模仿对方的声音模仿面部表情同样的速度和节奏配合对方的精神状态注意对方的精力值,让精力充沛起来的练习言行一致,情绪状态看懂他人,语言、思维方式视觉记忆视觉记忆听觉记忆动觉记忆EAC模型视觉创建视觉回忆听觉创建听觉回忆动觉记忆自言自语(内在的推理者)听觉记忆为主导的人语习惯与思维方式语速快慢节奏行话惯语口头禅听觉词汇(听、叫、问
- Spring Security 架构
小哲今天也能摸鱼吗
springsecurity
最近开始准备做一个项目,找了慕课的权限管理系统,开始学习springseurity框架,这里记录一下这个框架的架构是什么一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全訪问控制解决方式的安全框架(简单说是对访问权限进行控制嘛),应用的安全性包括用户认证(Authentication)和用户授权(Authorization)两个部分。用户认证指的是验证某个用户是否为系统中的合法主体,也就是说
- CMake strings替换字符
小米人er
我的博客cmakemakefile
makefile里的subset是什么语法,参考使用示例CFLAGS+=$(subst",$(CONFIG_LV_OPTLEVEL))好的,用户现在问的是Makefile中的subst语法,并给出了一个示例:CFLAGS+=$(subst",$(CONFIG_LV_OPTLEVEL))。我需要先理解subst函数的作用以及用户提供的示例的具体用途。首先,subst是Makefile中的一个文本替换
- Codeforces Round 986 (Div. 2) ABCD
lskkkkkkkkkkkk
题解C++c++
https://codeforces.com/contest/2028A.Alice’sAdventuresin“Chess”题意有一个无限大的地图,地图的原点有一个机器人,即他起初在坐标(0,0)(0,0)(0,0)处,并且会不断重复一段指令,指令的长度为nnn,指令只包含NESW字符,表示像对应的方向移动。问机器人能否在某时刻到达坐标(a,b)(a,b)(a,b)处。需要注意的是1≤n,a,b
- AI岗位面试指南:高频文档问题解析与应答策略
阿三0812
ai人工智能面试
一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题:"请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」,你如何量化性能提升?"应答框架:背景与目标:"项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内,同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点:"采用知识蒸馏+动态量化方案,设计分层注意力裁剪策略"量化成果:"推理速度提升2.7倍(2150ms→780ms),内存占
- 腾讯面试:大厂必问消息队列场景面试题
消息队列腾讯面试问题
今天,我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列?保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?(消息顺序)业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?(消息积压)生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?(消息丢失)高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?(重复消费)如何保证消息的可靠性?各大消息队列中间件对比及使用
- 力扣 807. 保持城市天际线(Java实现)
Dr_Si
leetcode算法职场和发展
题目分析给定一个二维数组,行列长度相等,要保持四个方向仍一观察高度不变的情况下,适当添加建筑高度,问最大高度增量和。所谓四个方向高度不变的增量,其实就是arr[i][j]与同i行最大值同j列最大值之间的最小值的差,有点绕,举例:grid[0][0]的高度增量=同0行最大值8与同0列最大值9之间的最小值,即8的差为8-3=5。同理推出其他位置的增量求和。思路分析用一个行为2列为grid.length
- Golang面试必问的10大难点,90%开发者栽在第三个!
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本文精心梳理了一系列面试中具有一定难度的高频Golang问题,其中部分知识点可能你之前未曾深入探究,然而它们却在面试和实际工作中至关重要。包括:Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题,结合企业级应用场景,助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。1.Golang有哪些基本数据类型,它们的特点分别是什么?Golang的基本数据类型主
- 算力100问☞第59问:如何评估大模型的性能?
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算力经济人工智能机器学习大模型
目录1、评估指标2、评估方法3、相关案例评估大模型的性能可以从多个维度进行,包括准确性、效率、鲁棒性、公平性等。以下是详细的评估指标、评估方法和案例示意:1、评估指标(1)准确性(Accuracy)事实正确性:衡量模型生成内容与真实事实的一致性,通常使用BLEU、ROUGE、BERTScore等指标。生成质量:评估生成内容的语义、逻辑和流畅性,常用的指标包括METEOR、PRISM等。(2)效率(
- 力扣 3248. 矩阵中的蛇(Java实现)
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leetcode算法职场和发展
题目分析给定一个值n,既是矩阵边长还是操作次数。蛇可以进行上下左右操作,问操作完毕后的位置思路分析首先设置初始位置=0,当读取操作时进行对应的操作。由示例可以看出,UP操作就是i-=n;RIGHT操作就是i+=1;DOWN操作就是i+=n;LEFT操作就是i-=1.代码classSolution{publicintfinalPositionOfSnake(intn,Listcommands){in
- 通义千问2.5-Max + Roo Code Cline 插件:实现 AI Agents 自动编程。
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通义千问2.5-Max+RooCodeCline插件:实现AIAgents自动编程。基准测试超过DeepSeekv3。视频https://www.bilibili.com/video/BV1s5FCepE3q/https://youtu.be/TpOCkbbLOS8前言原文通义千问2.5-Max+RooCodeCline插件:AI自动编程新突破首先得出结论:除了Cursor工具,我们还有许多其他选
- Qwen2.5 技术报告
三谷秋水
大模型机器学习人工智能语言模型机器学习人工智能
24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5,这是一系列全面的大语言模型(LLM),旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比,Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面,将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token,为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面,用超过100万个样本
- 【百问百答系列】-全面了解Transformer(未来发展)
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原理概念#深度学习transformer深度学习人工智能
【百问百答系列】-全面了解Transformer引言初次接触Transformer时,那些复杂的概念和精妙的架构设计,着实让我困惑不已。但随着一个一个问题的深入探究,从它的基本概念、原理架构,到如何训练、模型优化,再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展,我对它的理解也越来越深刻。希望借由这个百问百答系列,把在学习Transformer过程中的思考、疑问与收获分享出来。未来发展97.随着数据量的
- 大模型是如何蒸馏像Qwen-7B,Llama-3 这种小模型的?
闫哥大数据
大模型llama人工智能
1.Qwen-7B和Llama-3的所属公司Qwen-7B:属于阿里巴巴,是“通义千问”系列的开源模型,由阿里云团队研发。Llama-3:属于Meta(原Facebook),是Meta开源的Llama系列大语言模型的最新版本。2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用:DeepSeek将自研大模型(如DeepSeek-R1)生成的80万条高质量解题数据(称为“蒸馏数据”)用于训练Qwen、Llam
- 不愧是腾讯,面试的质量太高了
大G哥
面试职场和发展
今天分享的是粉丝投稿的在腾讯的最新面经,问的都是一些高质量的问题,看看你能答上来几个:1.Proactor和Reactor模式的区别?核心区别:事件处理流程不同Reactor:基于同步I/O,主线程监听事件就绪后,由工作线程执行实际I/O操作(读/写)和业务处理。典型代表:LinuxepollProactor:基于异步I/O,主线程直接处理I/O操作完成后的事件通知,工作线程仅处理业务逻辑。典型代
- 降落伞matlab建模,基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析
weixin_39865866
降落伞matlab建模
基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析防护与救生技术降落伞拉直过程性能分析姓名:WXH班级:学号:学院:能源与动力学院一、拉直阶段假设为简化计算,假设:1、拉伞过程中,引导伞、物体运动轨迹为一条直线,物-----伞系统作平面运动。2、不考虑风的影响,物-----伞系统没有升力。3、在拉直过程中,伞绳为非弹性体,无伸长。4、引导伞、物体和拉直中的伞系统微元质量dm作为三个质点处理。5、此次仿真采用倒
- 【大厂面试题】大疆,最新面试题
扫地僧009
互联网大厂面试题java面试spring
大疆一面(50分钟)开场三连问自我介绍?(自我介绍重点引导面试官想问你的技术栈和项目)对大疆有什么了解?(大家面试的时候,最好提前了解一些公司的业务,不然没话可说就尴尬了呢)为什么选择这个岗位?(先从工作/项目匹配度角度出发,然后再说公司和个人兴趣等原因)Java提供了有哪些支持互斥的工具?工具适用场景特点synchronized简单同步或低竞争环境代码简单,性能经过JVM优化(偏向锁、轻量级锁)
- 完全免费白嫖GPT4以上的方法
m0_73981457
chatgpt论文阅读
在网上看到很多人问如何免费用上GPT-4。说实话,截止到今天,还能提供免费GPT-4的项目已经很少了,去年好用的一些项目陆陆续续要么收紧了使用政策,;要么迫于各种无奈停止了项目维护。今天就跟大家聊一聊目前还推荐的免费使用GPT-4的方法。一、快速导航点此立即Chat支持免费访问gpt4,gpt4o,gpto1,gpto3,deepseekr1,deepseekv3等高级模型。支持识图,识文件,联网
- 【算法分析】实验 4. 回溯法求解0-1背包等问题
weixin_30387663
数据结构与算法
目录实验内容实验目的实验结果步骤1:描述与分析步骤2:策略以及数据结构步骤3步骤4步骤5步骤6实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),通过回溯法的在实际问题求解实践中,加深理解其基本原理和思想以及求解步骤。求解的问题为0-1背包。作为挑战:可以考虑回溯法在其他问题(如最大团问题、旅行商、图的m着色问
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理