阿里算法工程师，编写的Python深度学习入门手册，先睹为快

科幻电影般的世界已经变成了现实—人工智能战胜过日本将棋、国际象棋的冠军，最近甚至又打败了围棋冠军；智能手机不仅可以理解人们说的话， 还能在视频通话中进行实时的“机器翻译”；配备了摄像头的“自动防撞的车”保护着人们的生命安全，自动驾驶技术的实用化也为期不远。环顾我们的四周，原来被认为只有人类才能做到的事情，现在人工智能都能毫无差错地完成，甚至试图超越人类。因为人工智能的发展，我们所处的世界正在逐渐变 成一个崭新的世界。

在这个发展速度惊人的世界背后，深度学习技术在发挥着重要作用。对于深度学习，世界各地的研究人员不吝褒奖之辞，称赞其为革新性技术，甚至有人认为它是几十年才有一次的突破。实际上，深度学习这个词经常出现在报纸和杂志中，备受关注，就连一般大众也都有所耳闻。

本书就是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

《深度学习入门》，非常适合零基础初学者。

本书就是教你如何创建深度学习模型的一本书。并且，本书不使用任何现有的深度学习框架，尽可能仅使用最基本的数学知识和Python库，从零讲解深度学习核心问题的数学原理，从零创建一个经典的深度学习网络。