linazhong

夏令营

2018年8月夏令营

出发

自我介绍

野地里摘的西瓜这样吃

累了

重走长征路

大美的山

写日记

我来扛旗

营救人质哑语

无所畏惧

我就是这么倔强

打枪也可以很帅

划船

我的战友

出海

哈哈，一只螃蟹

篝火晚会

结束还想再来一次这样的训练

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传送门保研日记--中国海洋大学计算机系保研日记--中国人民大学信息学院（人大信院）保研日记--北京交通大学计算机学院保研材料模板（自我介绍，个人简历，个人陈述，推荐信）哈工大威海计算机学院这次夏令营给我的感觉非常的朴素，哈哈哈哈营员就有四个群，985/211、双一流、双非、四非？？没有宣讲会、见面会，在面试开始之前放了一个简短的宣传片。（傲娇，绝对不整那些花里胡哨的哈哈哈）面试有三组老师，分别问你
借力创新共同进步徐立华
借力创新共同进步文/徐立华2021年8月22日为期3天的第七届线上教育行走全国教师公益研修夏令营活动落下来了帷幕，但是美仁们的行走热情并没有减弱，从24日到26日每个学习群里都在进行着活动后的继续分享活动，26日晚上海的周连秀老师给我们分享了作为不擅长写作的她做志愿者的计划和行动，在周老师的分享中，我深深被她的教育智慧所折服。周老师不擅长写作，但是她又非常想参加教育行走活动，怎么办呢？思考之后，她
2022年“喜迎二十大庆祝建军节”小学部“庆八一”军事夏令营闭营致辞苔花儿
尊敬的各位教官、老师、亲爱的同学们：大家下午好！三秋桂子，十里荷花。在祥瑞聚满、骄阳似火的八月，小学部为期三天的“喜迎二十大庆祝建军节”“庆八一”军事夏令营即将完美闭营。至此，请允许我代表学校向为夏令营付出辛勤汗水、无私奉献和关爱呵护的教官、班主任老师、所有服务的老师们，表示衷心地感谢和崇高地敬意！“感恩遇见，看见美好”，三天的营训，我们看见了感人肺腑的美好！一、孩子们的出色表现，让我们读懂了——
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传送门：保研日记--中国海洋大学计算机系保研日记--北京交通大学计算机学院保研日记--哈工大威海计算机学院保研材料模板（自我介绍，个人简历，个人陈述，推荐信）转眼就到九月份了本来想实时记录，忙起来就给忘了，眼看保研就要进入收尾阶段，回忆一下暑假的夏令营经历人大的面试内容没实时更新还有一个原因是，在面试开始做了口头的保密协议的，最后没有优营，不能成为人大人了（人大只有夏令营一次机会）所以还是打算记录
2022.9.13觉知日记晖智
1.觉知不舒服：住咱们二楼的老板，在我们准备夏令营的时候就搬来住了，因为时间紧，我没有考虑电动单车充电的问题，他就在一楼进门处充，有点妨碍进出。经过构思和准备材料，我在八月底就在房子的右侧搭了个雨篷，并且告诉他从二楼拉线下来在雨篷内充电即可。谁知道他还是这样，好像忘记了这回事！趁八月十五，在他家吃饭的餐桌上又提了此事，第二天一早，他还是在一楼老位置充。真的让人不可理喻。2.停3.正面迎击：借线排给
2023-07-20 2023梦启支教团王耀民
同心共筑孩童梦，奋楫扬帆再出发——记中国矿业大学梦启支教团开营仪式为增进营员及其家长对本次暑期夏令营的认识和了解，7月19日上午9时，中国矿业大学梦启支教团在贵州省毕节市金沙县第九小学（金沙县彩虹小学）举办“同心共筑孩童梦，奋楫扬帆再出发”支教夏令营开营仪式。本次开营仪式由王海帆主持，毕节市金沙县第九小学（金沙县彩虹小学）校长张华、副校长赵长智、中国矿业大学化工学院团委书记任义、辅导员王海帆、梦启
难忘的农园生活圈圈_effa
夏令营的第三天下午，我们异常兴奋，因为老师答应我们要搞一个田园烧烤。我们床铺都来不及整理，匆匆穿上衣服，跑到厨房去准备食物了。此刻，小雨还在淅淅沥沥的下着，但丝毫不影响我们的心情。老师将我们分成两组，一组来准备桃罐头，一组去采集烧烤的食材。我和王优奥一组准备桃罐头，我们先将摘来的桃子进行分类，硬的放一起，软的放一起，再将硬桃洗干净，这倒没什么难的，但下一关着实让我们傻眼了，要把如山的桃子挨个剥皮，
全国"教育行走"活动二三事小尘老师
8月11日，第2期"教育行走一起写吧"挑战活动第11天。有116位老师完成更文并群接龙，小打卡处的数据只有113位老师完成。村数据上可以看出，有个别老师掉队了，还有三位老师没正确打卡。不知第2期会有多少位老师能最终完成挑战？我觉得二三十位应该是没问题的。全国第七届“教育行走”教师公益研修夏令营线上活动营员征召令正式发布了。这次虽然有门槛，但名额不限。也就是说在规定的时间内能正确报名的都可以参与。老
爸爸为你点赞更为你担心四悦五阅
女儿赴外参加夏令营，第二天也就是昨天晚上有点晚的时候，收到老师的消息，说女儿的脚扭伤了，心里不免有些担心。老师说女儿这两天表现很好很乖，也很积极很勇敢，感到很欣慰，希望女儿无论在家里还是在外面参加各种活动都能够让我夸赞让我放心。图片发自App脚的事，老师跟女儿多次确认，女儿说没事还好不怎么疼，老师也为她采取了一些简单的治疗措施。但知女莫若父，我知道女儿的要强的性格，只要她想参加，一点点疼痛是不会让
3 爱君2005
昨晚和孩子说送他参加夏令营为生日礼物，孩子直接否决了，我的情绪一下子低落了。一上午都在想着这个事情，我的需求未被满足，我的期待泡汤，所以我愤怒。再想想孩子有义务满足我的期待与需求吗？答案是肯定的，完全没有，是自己内心的小孩未被满足，那自己怎么做呢，自我拥抱安慰受伤的小孩。慢慢的情绪舒缓了，做自己吧，这个阶段吃喝提供着，做妈妈该做的吧，越级跳频解决不了任何事情。感谢自己反复周期再拉长，自己有了改变不
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目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
2023-08-03 2023梦启支教团白梦楠
奋起扬帆新征程，不忘初心再启航——记中国矿业大学梦启夏令营梦启五班主题班会7月19日上午10时，中国矿业大学梦启支教团梦启五班在贵州省金沙县第九小学（金沙县彩虹小学）开展主题班会。班会由李洋、张萧桐、汤佳琦主持。班会伊始,汤佳琦老师向参加梦启夏令营的同学表示热烈欢迎，同时表达了对梦启夏令营的美好期望。接着李洋、张萧桐、汤佳琦三位班主任分别就课堂要求、纪律约束、教室卫生方面对同学们提出要求，以此提高
感恩日记百日行D47（20180705） MayMay2018
1.明天孩子们要参加夏令营了，今晚开始收拾整理行李，我把孩子们的衣服取出每件缝上他们的名字，一针一线在手中舞动着，有点“慈母手中线，临行密密缝”的感概，看着孩子们自己整理着自己的物品，发现孩子们都长大了，内心感到欣慰。谢谢老天送我一双这么棒的儿女，谢谢，谢谢，谢谢！图片发自App2.感恩王老师对儿子的及时表扬和鼓励，儿子的古琴弹得非常棒，一下课王老师就迫不及待地跟我分享，谢谢，谢谢，谢谢老师对儿子
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型 m0_53743757 人工智能机器学习算法
1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve
没有儿童节的日子-考研记录何C呀
今天是首经贸系统升级日子。也是我决定要报考他们的夏令营的日子。材料写了一部分，还有一部分没有完成，然后老师就要求在今天下午4:00之前把这个事情完成。快2:00的时候，我看见这个消息，但是回到宿舍系统已经关闭了。然后我就特别的不爽，就开始各种骂街，到了图书馆之后发现系统报名的时候推迟了一个星期。这时候吧，暗的爽了一下，其实在这个过程中，我觉得自己真的是太焦虑，焦虑似乎已经成了我现在的主旋律，口腔溃
Datawhale AI夏令营第五期CV Task01 m0_60530253 人工智能
一、报名参加2024大运河杯数据开发大赛1.登录赛事平台2.修改昵称，实名认证3.打开比赛链接报名参赛4.修改队伍名称二、领取厚德云支持的GPU在线算力！(点击即可跳转)三、体验baseline1.下载baseline相关文件aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale/AI_C
Datawhale AI夏令营第五期CV Task02 m0_60530253 人工智能深度学习
一、yolo模型介绍YOLO，全称为"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络
Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型切记我是一个温柔的刀客 YOLO 目标检测机器学习
DatawhaleAI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记–初识yolo模型作者:福州大学我是一个温柔的刀客2024/8/221.赛题简介本赛题最终目标是开发一套智能识别系统，能够自动检测和分类城市管理中的违规行为。该系统应利用先进的图像处理和计算机视觉技术，通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测
Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2学习笔记 weixin_75033552 学习笔记
AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决
Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记 weixin_75033552 人工智能学习笔记
实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好
【雅静的幸福空间】第86篇《养孩子，请大胆放手》雅静_1790
“妈妈，草帽夏令营成团了吗？”“妈妈，什么时候可以出发啊？”受疫情影响，再加上好多孩子的暑假课程都在七月份，原本7月18日的草帽夏令营因报名人数不足而取消。自那以后，七岁的福妞每天都要问好几遍上面的问题。每当她问起，我就说：“妈妈帮你一起祈祷，一定会早日成团的哈！”真是念念不忘，必有回响，今天，福妞终于如愿出发了。早在一周前知道成团的消息，福妞每天又换了个问题：“妈妈，草帽夏令营还有几天出发啊？”
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类沙雕是沙雕是沙雕人工智能学习深度学习
目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题。固定的学习率在训练初期可能过大，导致模型训练不稳定，而在后期可能过小，导致训练速度缓慢。为了克服这些问题，自适应学习率方法应运而生。这些方法
Datawhale AI夏令营于弋gg 人工智能计算机视觉 python
一、分析CV识别任务任务分析自己研究生期间做过的大多是无监督任务，监督任务做的很少。比如，之前用过yolov5做过滑动验证码的识别，给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。本次任务相同，是给非机动车、机动车打标签。frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进
[Datawhale#1] cv task1 - Datawhale AI夏令营 cinboxer cv python numpy pandas matplotlib
参加cv方面的培训，记录自己的一些感悟吧。报名赛事2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理厚德云远程算力租赁https://portal.houdeyun.cn/register?from=Datawhale可以用3090，速度很快！baselineaptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datas
[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记 keexh 人工智能笔记
任务是发布在MARS大数据服务平台的2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理。了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。这次的智能识别系统与前者有相似的地方，但这个系统将聚焦城市违规行为的智能检测，通过研究开发高效可靠的计算机视觉算法，提升违规行为检测识别的准确度，降低对大量人工的依赖，提升检测效果和效率，从而推动城市治理向更高效、更智能、更文明的方向发展
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Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02 z are 人工智能深度学习
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。公式如下：θt+1←θt-η*∇θL(θt)其中，θ表示模型参数，η表示学习率，L表示损失函数，∇θL表示损失函数关于参数的梯度。然而，梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如，在鞍点或局部最小值处，梯度接近零，导致模
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DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力，使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化，对于图像而言，数
致家长朋友们的一封信: 菩提树下悟道
大家晚上好！夏令营第一天太多的忙碌，太多的惊喜。相遇即是缘分，上午常规培养课里，我给宝贝们仔细讲述了班级的布置和学习用品整理与摆放，让学生了解班级文化从而喜欢上咱们1.7班。从课堂纪律到如厕盥洗，从餐厅吃饭到寝室午休，从路队站队到坐校车回家，点点滴滴，方方面面，事无巨细的唠唠叨叨一整天。从孩子们的整体表现来看，下午进步颇为明显，请为孩子们的进步鼓鼓掌吧！课堂上:坐姿要求（身正肩平足安），保持三个9
【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营 MoyiTech 人工智能学习笔记
局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ
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责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。下面代码模拟这样的效果：创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
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CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。在apache cxf官网提供
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