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「已注销」
零基础学习iOS开发-C语言c语言开发语言iosiphoneipadobjective-c
本文目录零、为什么iOS开发要先学C语言?一、C语言简史二、C语言的特点1.简洁性和紧凑性2.运算符丰富3.数据类型丰富4.结构化的控制语句5.允许直接访问物理地址,对硬件进行操作6.生成高质量的目标代码7.良好的可移植性三、C语言能做什么?四、C语言的版本问题五、C语言语法预览1.程序结构2.变量和数据类型3.控制结构4.函数5.运算符和表达式6.输入和输出7.注释8.标识符和关键字9.预处理器
- DeepSeek颠覆传统教育:揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升
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DeepSeekR1模型企业级应用人工智能
DeepSeek智能教育新突破:基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中,DeepSeek研发团队基于自研大语言模型,构建了新一代智能作业批改系统。该系统通过深度学习技术实现作业的自动化评分与个性化反馈,有效解决了传统教育中教师工作负荷大、反馈周期长、个性化不足等痛点。二、系统架构设计核心模块组成文本预处理模块深度学习评分引擎错误模式识别模块个性化反馈生
- 管道-过滤器、隐式调用、解释器架构风格对比
阿湯哥
架构
管道-过滤器、隐式调用与解释器架构风格对比1.管道过滤器风格(Pipe-Filter)核心思想:系统由一系列独立的过滤器(处理单元)组成,通过管道(数据通道)连接,数据按顺序流经每个过滤器进行处理。优点:模块化:每个过滤器独立运行,职责单一,易于开发和测试。可扩展性:新增过滤器或调整顺序灵活,不影响整体结构。复用性:过滤器可组合成不同流程(如catfile|grep"error"|sort)。并行
- 零基础学习机器学习分类模型
可喜~可乐
机器学习机器学习学习分类人工智能数据挖掘
下面将带你通过一个简单的机器学习项目,使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集,来构建一个机器学习模型,进行花卉品种的分类。整个过程会包含:原理介绍:机器学习的基本概念。数据加载和预处理:如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估:使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释:逐步分析代码实现。拓展内容:如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习(
- Linux常见命令汇总(2025最新版)
浪子西科
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Linux常见命令汇总(2025最新版)文章目录Linux常见命令汇总(2025最新版)**一、文件与目录操作****二、文件权限与属性****三、系统信息与管理****四、网络相关****五、压缩与解压****六、用户与权限****七、软件包管理****八、快捷键与技巧****九、文本处理与编辑****十、系统监控与调试****十一、计划任务与后台管理****十二、磁盘与分区管理****十三、高
- volatile的底层实现
一个儒雅随和的男子
多线程java并发
前言volatile主要有两个作用:保证可见性和禁止指令重排序。可见性是指当一个线程修改了volatile变量的值,其他线程能立即看到这个修改。禁止重排序是为了避免编译器和处理器对指令的优化导致执行顺序改变,从而引发多线程环境下的问题。如果读者已经知道volatile的基本用法,现在想更深入了解其底层机制。可能是一位Java开发者,正在准备面试,或者在学习多线程编程时遇到了疑问。JVM如何实现vo
- netty详解
p-knowledge
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Netty是一个高性能的网络通信框架,广泛用于构建网络应用程序,如高性能的服务器、客户端和分布式系统。以下是Netty的各个组件介绍与原理分析,以及客户端和服务端的实现示例。一、Netty的组件介绍Channel:概念:表示一个连接到网络的对象,负责处理网络I/O操作。可以是TCP、UDP等。作用:提供数据读写操作,并可以注册到事件循环。EventLoop:概念:负责处理I/O操作的事件循环。每个
- Node.js快速总结
一蓑烟雨,一任平生
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理解Node.js●是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时。●非阻塞、事件驱动、异步I/O,适合高并发场景。✅核心概念●事件循环(EventLoop):Node.js的异步机制。●模块系统:使用require()引入模块,module.exports导出模块。●文件系统(fs):处理文件读写。●HTTP模块:构建Web服务器。创建HTTP服务器consthttp=require
- 单片机C语言基础知识-指针篇
墨小羽ovo
单片机c语言嵌入式硬件
引言:指针是变量在计算机或单片机内所占有的存储区域的地址。C51语言中广泛使用的指针概念是从C语言中继承下来的,利用指针变量不但可以操作各种基本的数据类型、,而且能使C51语言像汇编语言一样,具有处理单片机内存地址的能力。地址,指针,指针变量概念区分地址:地址是单片机内存单元的编号。其中内存单元是单片机存储器中的最小存储单位,通常一个字节称为-一个内存单元。指针:指针是一个特殊变量,其实也是一个地
- 深度求索DeepSeek:AI大模型的全域应用与技术突破
量子纠缠BUG
DeepSeek部署DeepSeekAI人工智能easyui前端
——从政务到医疗,解析国产大模型的创新实践与未来图景引言:DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek(深度求索)作为中国AI领域的新锐力量,凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势,在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展。其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构,以600万美元的超低训练成本(仅为OpenAI同类模型的1/30)3,在自然语言处理、逻辑推理、多模
- Linux入门的基础知识点汇总(带示例)
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目录文件和目录操作文本处理命令系统管理命令用户和权限管理权限管理软件安装与管理网络配置Linux是一种广泛使用的开源操作系统,对于初学者而言,掌握一些基础知识点十分关键。以下为你详细介绍:文件和目录操作ls:用于列出目录内容。-a选项可显示所有文件和目录,包含隐藏文件,比如ls-a就能看到当前目录下以.开头的隐藏文件。-l选项是以长格式显示详细信息,像文件权限、所有者、大小、修改时间等,ls-l会
- 揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑
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在构建短视频账号矩阵系统的过程中,遵循以下专业逻辑:数据库架构规划:设计一个高效的数据库系统来管理抖音账户的关键数据,包括用户ID、账户名、粉丝数量、视频发布量、互动数据(如赞数、评论、分享和转发次数)。数据采集流程:利用抖音提供的API接口收集所需数据,确保获取到的每项指标均准确无误。数据分析与处理:对采集的数据进行清洗、整合,并执行深度分析。例如,评估每个账号的影响力指数,识别其关注者群体特征
- HDFS是如何存储和管理大数据
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HDFS(HadoopDistributedFileSystem,Hadoop分布式文件系统)是专为大数据处理而设计的分布式文件系统,具有高吞吐量、高容错性等特点,适用于大规模数据存储和管理。以下是HDFS存储和管理大数据的详细机制:一、HDFS架构HDFS采用主从架构,主要包括以下组件:NameNode(主节点):作为集群的“大脑”,NameNode负责管理文件系统的命名空间,维护文件和目录的元
- API返回的数据结构包含哪些字段?
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淘宝商品详情API返回的数据结构较为复杂,具体字段会根据API的版本和请求参数有所不同。以下是基于最新搜索结果的API返回值字段说明:基础字段num_iid:商品的唯一标识ID。title:商品标题,用于描述商品名称或特点。price:商品的当前销售价格。final_price:实际成交价,可能与price不同。desc:商品详细描述,通常包含HTML格式的文本。item_imgs:商品图片链接,
- 统一 SASE 架构中的网络和安全融合
网络研究观
网络研究观架构网络安全服务融合SASE框架
网络威胁情报技术的进步传统的网络边界一片混乱,剩下的只是无人管理的设备、分散在私有云和公共云中的资产、无法读取的应用程序流量泛滥,混合工作结构正在给现有网络的功能带来压力。更重要的是,这些问题早在生成式人工智能和大型语言模型的新障碍被引入公众之前就已出现。现在,每个办公室职员、宠物店老板、社交媒体影响者和咖啡店咖啡师都能够使用难以想象的处理能力,能够处理无数TB的数据,给全球网络带来新的压力。这些
- Node.js 中 fs 模块的高级用法
浪九天
node.js前端node.jsjavascript
目录1.流式文件处理示例:大文件复制2.文件监控示例:使用fs.watch监控文件变化3.异步递归操作示例:异步递归遍历目录4.文件权限管理示例:修改文件权限5.原子操作示例:原子重命名文件在Node.js里,fs(文件系统)模块提供了一系列用于与文件系统进行交互的方法。除了常见的读写文件操作,还有一些高级用法,以下为你详细介绍:1.流式文件处理在处理大文件时,一次性将整个文件加载到内存中可能会导
- java23种设计模式-命令模式
千里码!
设计模式后端技术#Java设计模式命令模式
命令模式(CommandPattern)学习笔记1.模式定义行为型设计模式,将请求封装为对象,使请求的发送者与接收者解耦。支持请求的排队、记录、撤销/重做等操作。2.适用场景✅需要将操作参数化✅需要支持事务操作(撤销/重做)✅需要实现任务队列/线程池✅需要记录操作历史✅需要支持宏命令(命令组合)3.模式结构knowsexecutescreatescreates«interface»Command+
- Flink-02-flink技术架构及工作原理
TRX1024
Flink
Flink组件栈自下而上,分别针对每一层进行解释说明:Deployment该层主要涉及了Flink的部署模式,Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone/YARN)、云(GCE/EC2)。Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现,比如:支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等,为上层API层提供基础服
- Axios的几种请求方式
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前端技术axios
Axios的get方法和put方法用法相同,第一个参数是路径,第二个参数是对象,里面存放请求参数。Get方法中第二个参数里面,用params对象存放传递的参数Post方法的第二个参数里面,直接存放传递的参数
- 深入解析 Python 的 __str__() 方法重写
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各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474在Python中,__str__()是一个特殊的方法,用于定义对象的“非正式”字符串表示。重写__str__()方法可以让我们定制类的实例在打印或转换成字符串时的表现。本文将详细讲解__str__()方法的作用、如何重写它,以及具体的代码示例和运行结果。一、什么是__str__()方法__str__()方法是
- FastSAM:高效图像分割算法详解与实战
阿qi 爱喝拿铁
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用,而FastSAM作为一种高效的图像分割算法,结合了像素的局部特征与全局信息,以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割。其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状,自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力,并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。
- Hologres 介绍
黄毛火烧雪下
数据分析
Hologres是阿里云提供的一款实时数据分析平台,它结合了数据仓库(DataWarehouse)和流式计算(StreamProcessing)的优势,专为大规模数据分析和实时数据处理而设计。Hologres基于PostgreSQL构建,提供了高性能的查询处理、强大的数据分析能力,并能够支持海量数据的实时分析。一、Hologres的核心特点和功能:1、基于PostgreSQL构建:Hologres
- ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例
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AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节,以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍:测试流程测试计划制定确定测试目标:明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标,例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围:界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等,比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源:确
- 【python随手记】——读取文本文件内容转换为json格式
番茄番茄君
pythonjsonwindows
文章目录前言一、TXT文件转换为JSON数组1.txt文件内容2.python代码3.输出结果二、TXT文件转换为JSON对象1.txt文件2.python代码3.输出结果前言场景:用于读取包含空格分隔数据的TXT文件,并将其转换为结构化JSON文件一、TXT文件转换为JSON数组1.txt文件内容地点A116.40528539.90498943.5地标B121.47370131.2304164.
- 深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人
皮皮冰燃
深度学习深度学习人工智能LangGraph
文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
- JSON的序列化和反序列化
-黑大帅
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一、什么是JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,因其简单、易读、易写而被广泛采用。它通过键值对和数组的方式表示数据,能够高效地在前后端之间传输数据,并且大多数编程语言都支持JSON格式。JSON主要用于前后端数据交换、配置文件存储和API设计等场景,使得数据处理变得直观和一致。二、序列化序列化就是将对象转换为JSON格式的字符串。在pyth
- Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测
是十一月末
opencvopencv计算机视觉人工智能python特征检测
图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT(尺度不变特征变换)是一种用于图像处理中检测和描述图像中局部结构的算法。它是由D
- axios 5种请求接口方式的区别
饱饱~~
axiosajax
1、get:获取数据不带参数的写法//方式1:axios({url:'/路径',methods:'get'})//方式2:axios.get('/路径')带参数的写法:(参数被拼接在url地址上,或者被包裹在params属性对象内)//方式1://请求的地址实际为localhost:8080/url?id=22axios.get('/路径',{params:{id:22}})//方式2:axios
- JMeter 如何并发执行 Python 脚本
朱公子的Note
pythonJMeter执行Python
你是否遇到过这样的场景:需要用Python实现复杂的逻辑处理,同时又想利用JMeter的强大并发能力来模拟大规模用户行为?这篇文章带你快速掌握如何让JMeter并发执行Python脚本,完美结合两者的优势!JMeter如何配置来调用Python脚本?如何实现高效的并发执行?在实践中有哪些需要注意的坑?随着性能测试需求的增加,JMeter的应用场景越来越广泛,而Python的灵活性与强大的第三方库支
- 深入探索Spark MLlib:大数据时代的机器学习利器
concisedistinct
人工智能mllibspark-mlSparkMLlib大数据机器学习
随着大数据技术的迅猛发展,机器学习在各行各业的应用日益广泛。ApacheSpark作为大数据处理的利器,其内置的机器学习库MLlib(MachineLearningLibrary)提供了一套高效、易用的工具,用于处理和分析海量数据。本文将深入探讨SparkMLlib,介绍其核心功能和应用场景,并通过实例展示如何在实际项目中应用这些工具。一、SparkMLlib概述1.什么是SparkMLlib?S
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比