图表
作为一种直观展示研究成果最有效的方式。
- 在点开一篇论文的时候,一般我们都是首先看
标题
,接着扫一眼摘要和第一个图表,然后看两句引言,正文是不怎么会看的,全都是通过一连串的图表来汇总论文信息。最后读一下结论。
- 需要大量阅读文献的时候,甚至只看论文标题和图表。一般读者的阅读习惯是这样,期刊审稿人其实也一样。而且他们看了太多太多的已发表的和投稿的论文,所以对所指
清晰且信息丰富的图表
那肯定是更加敏感。
- 把图表做好,能让审稿人特别感兴趣,会大大提高过稿的机会。
相对来说,增加图表设计,这样才能让你的结果或者结论更加“炫酷
”地展示出来。知名论文基本上清一色的在首页展示Figure 1图表
:
同理,我们在写作的时候,也可以 绘制一张类似的性能对比图
性能对比图适用
目标检测任务、图像分类任务、图像分割任务、Transformer系列任务
漂亮的论文怎么能少得了一个对比图表(YOLOX / YOLOv6 / YOLOv7 / YOLOv8同款)
以 最新CVPR2023 录用论文 YOLOv7
为例:摘要右侧图表
直接看性能对比图就一目了然:YOLOv7的性能表现超越其他对比的YOLO模型(作者写论文的时候的模型表现)
文章目录
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- 性能对比图适用
- 漂亮的论文怎么能少得了一个对比图表(YOLOX / YOLOv6 / YOLOv7 / YOLOv8同款)
- 一、使用代码绘制一个原创精度对比图表(多种类型 YOLO同款)
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- 1.1 代码部分
- 样例
- 1、设计一个对比不同目标检测任务YOLO模型论文风格(原创)
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- 不同YOLO模型对比 FPS 图表样例参考
- 不同YOLO模型对比 参数量 图表样例参考
- 不同YOLO模型对比 Latency 图表样例参考
- 2、设计一个对比分类任务顶会论文风格(原创)
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- 3、设计一个对比其他Transformer任务论文风格
- 二、部分主流YOLO论文 清一色 - 性能对比图表 参考
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- 1.YOLOv7论文首页图表
- 2.YOLOv6论文首页图表
- 3.YOLOv6-3.0论文首页图表
- 4.PPYOLO论文首页图表
- 5.PPYOLOE论文首页图表
- 6.PPYOLOER论文首页图表
一、使用代码绘制一个原创精度对比图表(多种类型 YOLO同款)
1.1 代码部分
具体绘制操作参考:(附Python代码,直接一键生成,精度对比图表代码 )
只需要加上自己的mAP数值即可,均可以二次改动
详细代码见图表绘制(第二篇)
SCI期刊写作必备(二):代码|手把手绘制目标检测领域YOLO论文常见的性能对比折线图,一键生成YOLOv7等主流论文同款图表,包含多种不同功能风格对比图表
见上方链接
样例
1、设计一个对比不同目标检测任务YOLO模型论文风格(原创)
注:以下折线数据均为模拟数据(非真实数值),仅作为样例演示绘制图表
,可自行调整数据
博主演示样例参考:
不同YOLO模型对比 FPS 图表样例参考
不同YOLO模型对比 参数量 图表样例参考
不同YOLO模型对比 Latency 图表样例参考
2、设计一个对比分类任务顶会论文风格(原创)
不同算法模型对比 Latecy 图表样例参考
拐点大小代表参数量大小
3、设计一个对比其他Transformer任务论文风格
样例参考:
…更多风格
二、部分主流YOLO论文 清一色 - 性能对比图表 参考
基本上主流论文都会增加此类精度对比图表
1.YOLOv7论文首页图表
2.YOLOv6论文首页图表
3.YOLOv6-3.0论文首页图表
4.PPYOLO论文首页图表
5.PPYOLOE论文首页图表
6.PPYOLOER论文首页图表