Python3.7.7+OpenCV4.2+OpenCV-contrib-python在VS2017下的编译和安装配置以及填坑（解决PyCharm无自动补全的问题）
本文仅针对Python进行讲解。
一、前言
OpenCV在3.5版本以后因为版权问题，移除了SIFT和SURF工具，并整合入了opencv-contrib工具包中，但是，仅通过pip安装opencv-contrib-python是无法在python中使用的，需要用户自行将opencv-contrib编译进opencv中。
网络上有很多关于OpenCV + OpenCV-contrib的编译的文章，这些文章均是关于编译好后在VS中使用的，而不是关于Python的，对于Python，编译上还是有些坑的。
本文就对OpenCV+opencv-contrib共同编译后在Python中的安装，以及IDE中完美运行进行了讲解。
二、前期准备
1、源代码下载
opencv和opencv-contrib源代码在官方GitHub上可以进行下载。
https://github.com/opencv
打开链接后，分别打开opencv和opencv_contrib。
选择版本：
下载zip：
下载可能会过慢，可以使用码云进行转存后下载，速度嗖嗖快。
opencv_contrib同理。
注意：opencv和opencv_contrib版本务必要一致。
2、CMake
直接去官网下载64位或32位最新版就行，推荐64位。
更多以及编译所需要的下载请阅读文章【OpenCV】opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的编译内的标题1和标题2，这里不过多赘述。
3、卸载opencv
如果你的Python里装了opencv，请卸载，这点极其重要，可以用pip，也可以直接删除set-packages文件夹下的cv2文件夹。如果不删除，后面INSTALL时产生的cv2文件夹与pip安装的opencv产生的cv2文件夹发生冲突，使pip安装的cv2内发生覆盖，因为二者文件结构完全不同，布拉布拉的，反正就是用不了，会报错缺少DLL文件。
三、编译
将原码全部解压，标题2所涉及到.cache文件夹也解压好，重命名并放到正确的位置。
我这里，build是编译后文件存储位置，down是标题2中引用文章中所提到的需要下载的依赖库临时下载位置，后面两个就是解压好的源代码。
打开CMake。
指定好opencv路径和编译文件存储路径（也就是build文件夹）。
点击Configure。弹出编译器设置列表，选择VS版本，位数，这里选择VS2017，64位。
点击Finish，等待片刻，会出现一片姨妈红的配置列表。如果你已经事先手动下载好了标题2内引用连接所提到的相关依赖库，会比较顺利，否则编译器会自动下载，你将有90%的概率下载失败而编译失败，基本上还是自己手动下载吧。最下方日志栏会有Configuring字样，如果报错会有红色的错误信息。
现在开始配置。
·在列表内找到以下内容：
BUILD_opencv_world、OPENCV_NONFREE、OPENCV_FORCE_PYTHON_LIBS这三个全部打上对勾。
·在列表找到以下内容：
OPENCV_GENERATE_STEPVARS、OPENCV_PYTHON3_VERSION全部取消对勾。
注意：
OPENCV_NONFREE不打对勾在使用SIFT时会报错；
OPENCV_PYTHON_VERSION如果选中会导致VS在生成时python不通过编译彻底失败；
OPENCV_GENERATE_STEPVARS这个没什么用，不影响编译，打上对勾CMake编译时会报错飘红，看着难受；
其他为什么要选中网上很多文章有讲解。
·检查Python解释器路径，Python的set-packages路径，如果Python安装了Debug版本检查Debug版本路径，如果电脑内有IronPython2.7，将Python2相关的全部清空，否则会编译报错。
·找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，将opencv_contrib内的modules路径填进去。
再次点击Cconfigure，等待片刻，配置列表会变白色，如果还是有姨妈红，则多点几次Configure，一般需要点2次。
都变白之后，日志结尾有Configuring done字样，而后点击Generate，等待片刻出现Generating done字样。
点击Open Project按钮，打开Visual Studio2017，工程会自动加载。
等待工程加载完毕（看左下角，这工程尼玛几万个文件我真的是服了）完全加载完毕后，将解决方案改为Release x64（要跟CMake最开始编译时选择编译器版本位数一致，否则编译不过）
在解决方案对话框内找到CMakeTargets文件夹下的INSTALL，右键，生成（或者重新生成）。也可以先先用ALL_BUILD生成，然后再INSTALL，都可以，两个各半个小时左右，自己看着办就好。
然后等个半个小时就可以了。期间会出现WARNING，这是字符编码警告，忽略即可，出现红色的ERROR就得查错了。
Python里使用及简单优化
现在在Python的set-packages下已经有cv2文件夹了，说明安装成功。这个时候已经可以使用了，可以自己试一下。
但这里需要说明几个坑（放心，会填上的）：
1、如果你使用第三方IDE，例如PyCharm，导入cv2后，是不会有自动补全的，极其难受，网上说把import cv2改成import cv2.cv2，这里是不行的，那种方法仅针对pip安装版本，这种自己编译的版本文件结构和正常pip安装的文件结构不同，导致了包内init.py与pip版的不同，如果import cv2.cv2，直接报错找不到module。
解决办法：找到cv2内的python-3.7文件夹下的pyd文件，复制到set-packages文件夹下，注意是复制，不是移动，然后改名为cv2，就好了，是不是很简单哈哈哈哈哈哈。
这样就看到PyCharm里已经可以使用SIFT和SURF算法了。
2、与pip版不同的是，编译版不配有各种眼部面部嘴巴什么的各种xml文件，其实这一堆文件在opencv源代码文件夹里，打开opencv源代码文件夹，找到data，可以看到data里面都是你想要的xml，把data文件夹复制到cv2里即可。