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去雾研究

基于物理的模型的方法（图像复原）

利用大气散射模型：通过求解图像降质的逆过程来恢复清晰的图像，属于图像复原的范畴
2.利用景深信息，最大限度地恢复清晰图像
3.偏振滤波、Fattal、Tan

基于非物理模型的方法(图像增强)

不分析天气因素造成图像降质的物理成因，是一个主观过程，根据视觉感受改善图像质量，属于图像增强的范畴
本质是对比度增强和颜色矫正（可以很好的恢复景深大致相同的场景）

两者之间的区别

是否利用物理模型
是否估计场景景深：基于物理模型的方法首先估计场景的景深信息，因而能充分恢复不同景深的场景反照率。非物理模型没有考虑场景的景深信息，不能充分矫正景深较大区域的对比度和颜色
是否借助数学工具
是否降质清晰图像：基于物理模型的方法一般不会损伤清晰图像的质量，因此能适应于自动处理的场景；非物理模型的方法通常会出现不可预测的失真情况

物理模型在轻雾条件下取得了较好的效果，但是对于大雾和浓雾下，基本是失效的，需要结合物理模型的方法和非物理模型的方法来达到更好的效果

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