基础排序算法

一 冒泡排序(buddle sort)

众所周知,冒泡排序一般是我们接触数据结构与算法里面的第一种排序算法。
其经典型，稳定性,时间复杂性,空间复杂性 都已经明明白白,可以说,只要学过了,想忘记都难。
废话不多话,直接上代码,其核心思想就是每次将最小的数冒泡到数组前列（或者将最大的数冒泡到数组后端,看个人选择）

来自wiki

时间复杂度（O(N*N)） 空间复杂度（O(1)）

private void bubbleSort(int[] nums){
        int len = nums.length;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            for (int j = i+1; j < len; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]){
                    int temp = nums[i];
                    nums[i] = nums[j];
                    nums[j] = temp;
                }
            }
        }
    }

二 选择排序(select Sort)

其核心思想是每一次循环,将数组中的最小值找到,然后跟此次循环的初始位置进行交换。

时间复杂度（O(N*N)） 空间复杂度（O(1)）

来自wiki

private void selectSort(int[] nums){
        if (nums == null || nums.length <= 1) return;
        int len = nums.length;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int min = i;
            for (int j = i+1; j < len; j++) {
                if (nums[min] > nums[j]){
                    min = j;
                }
            }
            //swap
            int temp = nums[i];
            nums[i] = nums[min];
            nums[min] = temp;
        }
    }

三 插入排序(insertSort)

插入排序不同于以上两种排序,其思想是基于有序数组的插入,在一个有序的数组中,找到要插入元素的位置,然后将大于自己的所有元素后移,然后将自己插入到此位置中。

来自wiki

时间复杂度O(N*N) 空间复杂度O(1)

private void insertSort(int[] nums){
        if (nums == null || nums.length <= 1) return;
        int len = nums.length;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int j = i - 1;
            int value = nums[i]; //which elements we need insert
            while (j >= 0){
                if (value < nums[j]){//continue loop
                    nums[j + 1] = nums[j];//move the order arrays element;
                }else break; // find the position
                j--;
            }
            nums[j+1]=value; // insert it ;
        }
        
    }

四 快速排序(insertSort)

快速排序算法 可以算是基础排序算法中效率最高,速度最快的。
其基本思想是在数组里选定一个基值,（一般都是low）,然后通过一次循环,将所有大于此基值得元素都移动到其右边,所有小于此基值得元素都移动到其左边,即找到一次找到其最终应该所在的位置。

来自wiki

时间复杂度 正常情况下O(NlogN)，最坏情况O(N*N) 即数组是由大到小排列。空间复杂度O(1) 只需要额外的几个标量。

private void quickSort(int[] nums,int start,int end){
        if (nums == null || nums.length == 1) return;
        if (start >= end) return;
        int i = start,j = end,base = nums[start];
        while (i < j){
            while (i < j && base <= nums[j]){//find less than base
                j--;
            }
            while (i < j && base > nums[i]){//find more than base
                i++;
            }
            //move the element by base
            int temp = nums[i];
            nums[i] = nums[j];
            nums[j] = temp;
        }

        //insert base to the position
        int temp = nums[j];
        nums[j] = nums[start];
        nums[start] = temp;

        quickSort(nums,0,j - 1);
        quickSort(nums,j+1,end);
    }

堆排序 （待填)

希尔排序 (带填)