Python Dash 2.9.0 版本刚刚发布,新功能真香啊

Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库,无需 JavaScript 。

Dash 用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。

它建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素(如下拉列表、滑块和图形)与你的分析 Python 代码相结合。

Python Dash 2.9.0 版本刚刚发布,新功能真香啊_第1张图片

就在昨晚,Dash框架发布了其2.9.0版本更新,在一众更新内容中,有两条新特性在我看来**「尤为重要」**,可以大幅度提升我们开发Dash应用的效率,下面我就将带大家一起了解它们的具体内容:

技术提升

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1 允许多个回调函数重复Output

在之前版本的Dash中,严格限制了不同的回调函数不可以对相同的id.属性目标进行输出,以下面的示例应用为例:

import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        fac.AntdSpace(
            [
                fac.AntdButton(
                    '按钮1',
                    id='button-demo1'
                ),
                fac.AntdButton(
                    '按钮2',
                    id='button-demo2'
                )
            ]
        ),
        fac.AntdParagraph(
            id='output-demo'
        )
    ],
    style={
        'padding': '50px 100px'
    }
)


@app.callback(
    Output('output-demo', 'children'),
    Input('button-demo1', 'nClicks'),
    prevent_initial_call=True
)
def trigger1(nClicks):

    return f'按钮1: {nClicks}'


@app.callback(
    Output('output-demo', 'children'),
    Input('button-demo2', 'nClicks'),
    prevent_initial_call=True
)
def trigger2(nClicks):

    return f'按钮2: {nClicks}'


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

如果我们希望两个AntdButton分别点击后,可以通过两个不同的回调函数对同一AntdPargraph的内容进行输出,在之前的版本中默认会报下图所示的Duplicate callback outputs错误:

Python Dash 2.9.0 版本刚刚发布,新功能真香啊_第2张图片

在之前的版本中遇到这种情况解决方式也有很多,常用的如将多个回调函数整合为一个并在回调函数中,再基于dash.ctx.triggered_id判断每次回调函数究竟是由哪个Input触发的,这在较复杂回调功能的编写中就不太方便了。

而从Dash 2.9.0版本开始,为Output()引入了bool型新参数allow_duplicate,默认为False,当设置为True后,当前Output便可以允许通过多个回调函数共同输出,将上面的例子回调部分进行改造,对后续重复的Output设置allow_duplicate=True

@app.callback(
    Output('output-demo', 'children', allow_duplicate=True),
    Input('button-demo2', 'nClicks'),
    prevent_initial_call=True
)
def trigger2(nClicks):

    return f'按钮2: {nClicks}'

就可以不受限制啦~

Python Dash 2.9.0 版本刚刚发布,新功能真香啊_第3张图片

当然,虽然有了这个新特性帮助我们解除了不少限制,但是我的建议还是不要滥用,它不一定可以使得我们的代码更简洁,基于dash.ctx.triggered_id的分支判断在很多场景下还是更合适。

作为一个新的功能,allow_duplicate目前在常规的服务端回调函数中运作正常,但在浏览器端回调函数中暂时无法使用,静待后续Dash官方的更新。

2 新增Patch()操作模式

Dash 2.9.0版本中新增参数局部快捷更新操作Patch(),使得我们可以在回调函数中对目标属性进行局部更新,这样说起来还是比较抽象,我们举例说明:

假如我们的应用中要实现这样的交互逻辑:每点击一次AntdButton,就会在下方AntdSpace中新增一行文字内容,在**「以前」**的版本中,要实现这个功能,我们需要在回调函数中额外将目标AntdSpacechildren属性作为State传入,从而在每次回调执行时,将新的一行内容追加到先前状态的children列表中,再进行输出:Python Dash 2.9.0 版本刚刚发布,新功能真香啊_第4张图片

import dash
import uuid
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output, State

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        fac.AntdButton(
            '新增一行',
            id='add-new-line'
        ),
        fac.AntdSpace(
            [],
            id='target-container',
            direction='vertical',
            style={
                'width': '100%'
            }
        )
    ],
    style={
        'padding': '50px 100px'
    }
)


@app.callback(
    Output('target-container', 'children'),
    Input('add-new-line', 'nClicks'),
    State('target-container', 'children'),
    prevent_initial_call=True
)
def add_new_line(nClicks, origin_children):

    return [
        *origin_children,
        str(uuid.uuid4())
    ]


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这样做的弊端很明显——我们每次更新都需要先取回目标属性的现有状态,这带来了多余的资源消耗,而有了Patch()模式,我们就可以将回调函数改写为下面的形式,实现相同的效果:

@app.callback(
    Output('target-container', 'children'),
    Input('add-new-line', 'nClicks'),
    prevent_initial_call=True
)
def add_new_line(nClicks):

    patch = dash.Patch()
    patch.append(str(uuid.uuid4()))

    return patch

相当于在回调函数中通过实例化Patch,创建了针对目标Output的远程代理对象,在回调函数中针对该代理对象的各种常用操作,都会在回调函数执行后落实到用户浏览器中的目标属性上.

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