rs-mri对adhd判断的可行性质疑

标题很唬人，就是说，通过大脑血液氧气/co2浓度核磁共振数据能不能判断一个人有没有多动症呢？
很多研究都认为可以，提出了各种分析方法，拟合出各种看似靠谱的结果。最好的结果甚至有75%的准确率。
我个人是非常质疑的。我不是学医的，是学软件的，业余搞搞数据分析。搞到这么个题目做毕设。做不出来所以就只剩下牢骚了。
血氧浓度信号(BOLD)象征着大脑哪个部分正在需要能量。也就是活跃了。据此来区分对照组和患者。
看起来很有道理是不是。可是这个信号的变化频率很低，0.01~0.1Hz的样子。
作为一个吃瓜群众，我觉着这个频率也太低了，大脑的主频肯定远高于这个频率。那么这个频率跟大脑活动之间的实时相关性能有多少呢？会不会其实压根没关系？
如果用台式机来类比人脑的话(emmm),大脑就是cpu/内存/硬盘，那这个血氧就是供电。通过观察供电来猜测其他部件工作是不是正常，这显然不是一个保证有效的判断。因为这个层级太低了，很可能供电一切正常，但是cpu就是坏了呢，或者某个其他总线断了之类的，或者再进一步，问题出在操作系统，也就是意识/潜意识上。
电脑出毛病了，没有人第一反应是拿着摄温枪对着机箱看是不是有问题吧?不过到了研究人脑上，这似乎是我们目前技术能力下最常做的事。

It's all about causality.

那为什么会有这么多已经发表的文章证明其意义呢？这个我也不懂，可能确实有意义吧。我不是学医的不敢妄言。不过我听说最新趋势是拿CNN/RNN直接怼原始核磁共振影像时，我就知道这事其实不怎么靠谱了。神经网络是什么？超级黑盒。最少人的主观干扰下的输入到想要的输出。
但是听学弟说训练结果还非常好。我服了，冥冥之中真有定数么？拿着摄温枪对着机箱看的数据就能诊断大脑相关的疾病么。。。
我还是更愿意相信 garbage in，garbage out ，下次再遇到医疗数据问题我还是躲远点吧，就200多人的一个数据集能读出5种分辨率来你敢信。。。