python3-算法刷题-N叉树（更新中）

589. N 叉树的前序遍历

https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-preorder-traversal/

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def __init__(self):
        self.ans = []

    def traverse(self, root: 'Node'):
        if root == None:
            return
        self.ans.append(root.val)
        for child in root.children:
            self.traverse(child)

    def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        self.traverse(root)
        return self.ans

迭代的方法之后再补充！

590. N 叉树的后序遍历

https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-postorder-traversal/

# 改一下traverse即可
def traverse(self, root: 'Node'):
    if root == None:
        return
    for child in root.children:
        self.traverse(child)
    self.ans.append(root.val)

94. 二叉树的中序遍历

https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

class Solution:
    def traverse(self, root, orders):
        if root == None:
            return
        self.traverse(root.left, orders)
        orders.append(root.val)
        self.traverse(root.right, orders)

    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        orders = []
        self.traverse(root, orders)
        return orders

104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，返回深度为3

递归方法

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]):
        if root == None:
            return 0
        leftVal = self.maxDepth(root.left)
        rightVal = self.maxDepth(root.right)
        return 1 + max(leftVal, rightVal)

另一种方法。

class Solution:
    def travese(self, root, depth):
        if root == None:
            return
        # 表示向下一层
        depth += 1
        self.res = max(self.res, depth)
        self.travese(root.left, depth)
        self.travese(root.right, depth)
        # 退回
        depth -= 1

    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]):
        self.res = 0
        self.travese(root, 0)
        return self.res