thinkbook 15p安装ubuntu+windows双系统

结论

结论是systemback无论使用还原点还是镜像均不便于安装双系统，所以可以直接跳过错误历程，看纯净版的安装方法即可。

错误历程

由于直接使用systemback做成的系统盘不支持直接读取nvme，
https://gitee.com/bingobinlw/volans/issues/I17VOD通过该方法将nvme变成sdd后，安装依旧不行，可能这只是一个软链接，不改变其本质，虽然能够识别硬盘，也能够正常分区，但是安装时systemback出现闪退现象。

尝试其余方式，由于个人非常不想使用压缩整个系统的方式，还要更改硬盘号，也经常容易出现各种不适配呀！！ 还是想要借助systemback这个工具，转而使用restore points这种思路。 即通过系统还原点复制本系统。

其次发现还原点并不包含home下的个人文件夹！！转而在网上看见systemback的简介，发现原来忽略了右边还可以翻页！！！！ 发现原来可以设置restore points包含哪些home下的目录，果断全部加上，再次制作还原点。

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需要提前说明：如果旧系统和新系统的硬盘分区方式不同，使用还原点是会把windows的引导弄掉的！
直接按照以下步骤，复制旧电脑到任意新电脑中。

1. 在新电脑15p上，使用纯净系统盘安装一个系统，纯净的系统盘能够识别nvme合适的硬盘。
2. 在系统内安装systemback

sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] http://mirrors.bwbot.org/ stable main" > /etc/apt/sources.list.d/systemback.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install systemback

3. 将老电脑的还原点文件（在home/Systemback）拷贝，拷贝时候通过先压缩，sudo tar -cf system.tar S01_2021***/
   再解压的方式 sudo -xf system.tar /home/qy/Sytemback，避免漏掉部分u盘不可存放的文件。拷贝到新电脑home/Systemback。
   

4. 使用systemback的还原点功能直接还原。
   打开systemback软件，能够看见拷贝过来的还原点，直接选择并还原就行了。
   

拷贝原来的系统后初选重复登录的问题，是nvidia显卡版本不一致导致，进行文本模式ctrl+alt+f1，虽然在不停地刷新PKCS#7 signature not signed with a trusted key，其实并不影响输出命令，只是看不清楚罢了。
依次输入用户名–回车—密码—回车—sudo apt-get install nvidia-*—回车–Y—回车。等待卸载完成后将不会再刷星PKCS#7 signature not signed with a trusted key字样。

此时应当可进入系统中。
进入系统后又发现无法使用触摸板、网线网卡。依次安装其驱动。
按照本文解决https://blog.csdn.net/Q_upup/article/details/121171198

在安装多个内核后，需要修改启动时候的顺序
sudo gedit /etc/default/grub
其中GRUB_DEFULT="1>3"表示使用，第一页选择0：ubuntu advanced，第二页选择3.

纯净版重新安装

ubuntu16.04 安装

• 直接安装即可，分区15G的swap区，500MB的BOOT分区，剩下的都挂载在根目录。并将efi放在boot的500MB分区中，注意不要和window分区放在一起，以免单独删除一个系统时，破坏另一个系统。

• ubuntu系统快速移植、系统拷贝的方法
  将对应的配置文件从旧电脑拷贝到新电脑即可进行快速应用的配置。配置文件位置在.config下，所以系统快速移植的方法并不仅是systemback软件压缩的方法，通过自己寻找对应的配置文件拷贝过去，也不失为一种熟悉系统，熟悉配置文件存放位置的方法。
  

ubuntu16.04 内核5.6.16下安装nvidia显卡驱动

参照下文按照显卡驱动https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90083431。
本机由于解决触摸板、无线网卡时候更新了内核为56.16，在内核版本为5.6.16（使用gcc9.3编译得到），本机gcc版本为5.4，在安装显卡驱动时虽然忽略了cc-check的该问题，但是安装过程报一些编译错误，导致无法正常安装。查看nvidia安装日志/var/log/nvidia-installer.log得到如下的编译错误

./arch/x86/include/asm/bug.h:35:22error: expected identifier or ‘(’ before string constant

由于gcc版本不一致导致，而后进行gcc的升级， 通过如下进行gcc的升级
https://blog.csdn.net/u012236241/article/details/106611004/
通过如下指令查看gcc版本，内核的编译版本。

qy@qy:~$ uname -a #内核版本
Linux qy 5.6.16-050616-generic #202006030730 SMP Wed Jun 3 07:35:14 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
qy@qy:~$ cat /proc/version    #内核机器编译的gcc版本
Linux version 5.6.16-050616-generic (kernel@kathleen) (gcc version 9.3.0 (Ubuntu 9.3.0-13ubuntu1)) #202006030730 SMP Wed Jun 3 07:35:14 UTC 2020
qy@qy:~$ gcc --version      # gcc版本
gcc (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~16.04) 9.4.0
Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

aptget安装的gcc9默认版本为9.4，内核的gcc version为9.3。通过重新安装nvidia显卡驱动，使用nvidia-smi能够看见显卡驱动。
但是！依旧无法正常扩展屏幕显示，仔细一看发现在nvidia-smi时出现No running processes found字样， nvidia-setting查看时出现Error:Unable to load info from any avialable system字样，也没有配置界面弹出。

qy@qy:~$ nvidia-smi 
Sat Nov  6 09:31:31 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.00    Driver Version: 470.82.00    CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   46C    P0    13W /  N/A |      0MiB /  3911MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

按照安装时另一篇文章配置一下即可
https://blog.csdn.net/Q_upup/article/details/121188416