- VBA第十九期 VBA给筛选数据标记不同颜色
jimin_callon
vbaexcel编程
工作中我们需要处理大量数据表格,但同时也会发现数据越多,就越眼花缭乱,为方便工作和减轻视力疲劳,我们有时候就采用放大字体和标记单元格不同颜色,来增加数据表格的可视度和直观度,下面这个实例是通过标记单元格红色和绿色来表示最近处理了的数据。ii=1iii=1lastcl=Sheets("表1").Range("a4").CurrentRegion.Columns.CountFori=1Tolastrw
- 文科生小白零基础的 Python 自学逆袭之路
飞哥知行录
python开发语言中年人职场和发展生活经验分享学习方法
文科生小白的Python自学逆袭之路作为一名文科生新手小白,我深知自学Python的艰难。曾经,我也对代码世界充满恐惧,觉得那是理科生的专属领域。但如今,我不仅成功入门Python,还能用它解决一些实际问题。下面,我就和大家分享一下我的自学经历,希望能给同样想学习Python的文科生一些启发。被课程“劝退”的开端当我决定自学Python时,首先想到的就是去市面上找课程。各种宣传都在说这些课程多么适
- Jetson nano配置Docker和torch运行环境
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docker容器运维
这里将介绍Jeston安装docker并部署walk-these-way的jeston镜像。注意,该方法有版本问题,Jepack4.6.1的python3.6torch无法与unitree官方提供的python3.8库兼容1.Docker安装这里安装的是dockerengine,如果已经有了dockerdesktop也同样可以使用。Ubuntu|DockerDocsRunthefollowingc
- 阿里深夜推出全新推理模型,仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版
万事可爱^
DeepSeekQwQ-32B大模型人工智能算法
一、参数效率革命:小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型,仅1/20参数媲美DeepSeekR1,就在刚才,阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。这个模型不仅名字很有意思(QwQ),其实际能力也相当突出。关注大模型领域的人都清楚,一般情况下模型参数量和性能呈正相关。然而此次,参数为320亿的QwQ-32B,硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令
- 【新人系列】Golang 入门(三):条件循环
Pandaconda 的测开之路
#Golang新人系列golang开发语言后端go条件循环面试笔记
✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?type=blog专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12898955.html专栏定位:为0基础刚入门Golang的小伙伴提供详细的讲解,也欢迎大佬们一起交流~专栏简介:在这个专栏,我将带着大家从0开始入门Golang的学习。在这个Golang的新人系列专栏下,将会
- 新手小白是否值得入坑PCDN
Mogu_cloud
网络云计算边缘计算
PCDN行业是闲置宽带给大厂(某大厂)做数据及视频分发。俗称节点。什么是节点呢?打个比方:家里的闲置宽带,用自己电脑或服务器挂个某心,某派,某dian心等公司的os系统,进行业务的部署,然后某厂家给该节点进行存储数据的分发,在从该节点分发到最近的节点。就好比接力形式的传递。节点也分大节点与小节点。小节点,在某心,某点心。都是较好的,收益也是较高的。大节点的话,大家还是不要参与,如果你是想赚的话,一
- 蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言
飞300
业界资讯自然语言处理
具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情,内推链接:https://u.ali
- ”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现!紫微玄机速run~
钮钴禄·爱因斯晨
赛博算命JAVA实现javapython开发语言
各位佬儿们好呀~~互三必回哦~更多精彩:个人主页赛博算命精彩文章:梅花易数的java实现赛博算命系列文章不作溢美之词,不作浮夸文章,此文与功名进取毫不相关也!与各位共勉!!文章目录#前言:一、紫微斗数简介二、紫微斗数的数学原理1.**命盘构建规则**2.**星曜分布算法**3.**运势推导逻辑**三、Java实现步骤1.代码分布实现1.1**数据结构设计**1.2**命盘构建算法实现**1.3**
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1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此redis被广泛应用于缓存方向。另外,redis也经常用来做分布式锁。redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,redis支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。2.我们为什么要用redis/为什么要用缓存呢?主要从“高性能”和“
- 相似度计算
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1.余弦相似度计算(不区分向量方向,互换顺序也相同)sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm(sen_vec1)+0.00001))#normal化sen_vec2=sbert.get_sentence_emb(context14)#向量化sen_vec2=sen_vec
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以前在学校学习C语言的时候一直搞不懂那个共用体union有什么用的。工作之后才发现它的一些妙用,现举例如下:1.为了方便看懂代码。比如说想写一个3*3的矩阵,可以这样写:[注:下面用红色部分标记的地方是后来添加上去的,谢谢yrqing718的提醒!]structMatrix{union{struct{float_f11,_f12,_f13,_f21,_f22,_f23,_f31,_f32,_f33
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一只脑门有点方的小狗,其实还可以把脑门和后脑勺完善一下,更圆润一些。但这样也挺可爱,就保有这样不完美但独一无二的它吧。绘制过程主要就是拼接和调整圆弧,尽量做到过度自然。小狗的绘制主要使用了turtle库的circle()函数,初接触时可能会略有不适应,但用起来之后会发现它很强大!对circle()函数用法还不熟悉的同学可参考这篇博客:《如何用Python画一只兔子——turtle库circle()
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最近DeepSeek非常火,你想不想也本地部署,玩转AI呢?一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处:1.数据隐私与安全本地存储:所有数据保存在本地,避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制:完全掌控数据访问权限,防止未经授权的访问或泄露。2.性能优化低延迟:本地运行减少网络延迟,响应速度更快。资源利用:可根据硬件配置优化性能,充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置:可根据需求调整模
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(晶振不起振表现出程序运行速度变慢,查看时钟是否配置好或是否晶振坏掉了,使用片内速度过低就是没配好,当外部切换内部时要注意定时器的装配对应上)被坑经历:有时候感觉时钟速度过慢也可能是因为启动文件造成的,在调试别人程序的时候工程是F105RB(晶振25Mhz)的工程但是用的启动文件是hd,然后工作需求替换为F103RB后发现贴入8Mhz晶振后时钟不正常(启动文件md),当改回启动文件为hd后神奇发现
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计数器算法原理:在固定的时间窗口内,对请求进行计数,当请求数量达到设定的阈值时,就开始限流,拒绝多余的请求。例如,设定1分钟的时间窗口内允许最多100个请求,那么在这1分钟内每来一个请求,计数器就加1,当计数器达到100后,后续的请求就会被拒绝,直到下一个1分钟开始,计数器重置为0重新计数。优点:实现简单,易于理解和部署,在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点:存在临界问题,比如
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344.反转字符串建议:本题是字符串基础题目,就是考察reverse函数的实现,同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数,什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录思路非常简单,两个指针一个指向头一个指向尾巴,对于字符串,我们定义两个指针(也可以说是索引下标),一个从字符串前面,一个从字符串后面,两个指针同时向中间移动,并交换元素。classSolution{publicvoidre
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随着全球对环境保护和可持续发展的关注度日益提升,科技领域在推动可持续发展方面扮演着愈发关键的角色。将在首都北京举办的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展),将目光聚焦于可持续科技,展会期间的相关论坛峰会吸引了众多企业的目光,有望成为展会一大亮点。近年来,科技行业面临着巨大的可持续转型压力。苹果、三星等行业巨头已明确要求供应商在2030年前实现碳中和,这使得整个行业供应链必须加
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算法贪心算法算法java
最小字典序的贪心算法题目描述贪心算法的解题思路贪心算法自定义比较器贪心算法暴力递归解法题目描述给定一个由字符串组成的数组strs,必须把所有的字符串拼接起来,返回所有可能的拼接结果中字典序最小的结果贪心算法的解题思路首先我们很自然的能想到,遍历数组,比较数组中每一个元素,字典序越小的,就放前面.但这里右一个陷阱,比如ba和b两个字符串,b的字典序小于ba,如果拼成bba就错了,显然bab字典序更小
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
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- Mybatis Spring
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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dcj3sjt126com
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If i select like this:
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持