大数据商业实战项目—电商推广系统之用户画像

课程背景

大数据时代，数据信息炙手可热，随着商业数据的剧增，精准营销被日益收到商家的重视，通过数据精准定位消费者行为特征，瞄准用户痛点做推广，可以更好的挖掘的商业价值以提升商业利益。可见，构建用户画像，针对精准用户进行个性化推荐的实用性是超高的，在电商平台，个性化的推荐应用尤其广泛。电商平台为实现精准影响及广告推送，需要对所有用户基于近半年的购物数据、商品浏览记录进行画像。通过用户画像，可以精准营销（比如广告精准推送）、用户统计（地域、时段）、数据挖掘（特征、行为）。对于缺乏大数据项目经验的同学，应用广泛，实用性强的电商推广系统项目是一个很好的学习选择哦！

本课程适合人群

1、有一定大数据理论基础
2、对电商大数据推广系统感兴趣的同学
3、缺乏大数据商业实战项目经验的同学，经典热门的电商推广系统是你的不二选择

老师简介

Brave老师
高级软件架构师，11年软件开发经验，曾任金蝶（中国）软件公司技术顾问，卫华集团高级需求分析师，曾主导开发多个大数据项目，精通Kafka、Spark等大数据相关技术。

本课程涉及的开发组件：Flume、HDFS、Spark、Hive

1、通过Flume将用户电商收到收到大数据平台的HDFS
2、通过SparkCore对电商数据进行处理 ，处理挖掘后的数据放入Hive

你将学到

1、电商推广系统之用户画像业务知识
2、大数据离线分析场景下，项目开发过程
3、项目实战中，各个大数据组件的用法，各个大数据组件之间是如何相互配合的。

课程目录

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听课入口：https://www.cniao5.com/course/10227