Pillow库进行图像文件处理（二）（配图详解）

        大家好，今天我们来继续学习Pillow的相关知识，本文详解的讲解了使用Pillow库进行图片的简单处理，使用PyCharm开发Python的详细过程和各种第三方库的安装与使用。运用pillow来对图片进行处理，我们先介绍如何安装Pillow库和图象处理基本知识的介绍。上一篇我们介绍了如何透明度混合以及遮盖混合。今天我们说说关于图片的复制和缩放，粘贴和裁剪，分离和合并。

        Pillow 是 Python Imaging Library的简称，是 Python 语言中最为常用的图像处理库。Pillow 库提供了对 Python3 的支持，为Python3 解释器提供了图像处理的功能。通过使用 Pillow 库， 可以方便地使用 Python 程序对图片进行处理，例如常见的尺寸、格式、色彩、旋转等处理。 

        我们继续介绍Image 模块的其他功能。

目录

复制和缩放

（1） 复制图像

（2） 缩放像素

【示例】缩放指定的图片，实现图像每个像素值×2

（3） 缩放图像

【示例】缩放成指定的大小

粘贴和裁剪

（1） 粘贴

（2） 裁剪图像

【示例】对指定图片剪切和粘贴操作

分离和合并

（1） 分离

(2） 合并

【示例】对指定图片进行合并和分离操作

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复制和缩放

        我们可以利用pillow功能，实现复制和缩放，在我们传统的观念里，我们只能放大图片尺寸，其实，我们还可以放大像素，有点人可能就好奇了，像素怎么放大，这里就要使用函数 eval()实现像素缩放处理。

（1） 复制图像

在 Pillow 库的 Image 模块中，可以使用函数 Image.copy()复制指定的图片，这可以 用于在处理或粘贴时需要持有源图片。

（2） 缩放像素

在 Pillow 库的 Image 模块中，可以使用函数 eval()实现像素缩放处理，能够使用函 数 fun()计算输入图片的每个像素并返回。使用函数 eval()语法格式如下

eval(image,fun)

其中 image 表示输入的图片，fun 表示给输入图片的每个像素应用此函数，fun()函数 只允许接收一个整型参数。如果一个图片含有多个通道，则每个通道都会应用这个函数。

【示例】缩放指定的图片，实现图像每个像素值×2

from PIL import Image
img=Image.open('img.jpg')
Image.eval(img,lambda i:i*2).show()

（3） 缩放图像

在 Pillow 库的 Image 模块中，可以使用函数 thumbnail()原生地缩放指定的图像 。具 体语法格式如下：

Image.thmbnail(size,resample=3)

【示例】缩放成指定的大小

from PIL import Image
img=Image.open('img.jpg')
imgb=img.copy()
#缩放为指定大小(220,268)
imgb.thumbnail((220,268))
imgb.show()

 

粘贴和裁剪

前面，我们介绍了复制和缩放，同理，我们还可以进行图片的粘贴和剪裁。

（1） 粘贴

在 Pillow 库的 Image 模块中，函数 paste()的功能是粘贴源图像或像素至该图像中。 具体语法格式如下：

Image.paste(im,box=None,mask=None)

1. 其中 im 是源图或像素值；box 是粘贴的区域；mask 是遮罩。参数 box 可以分为以 下 3 中情况。 （x1,y1）:将源图像左上角对齐（x1,y1）点，其余超出被粘贴图像的区域被抛弃。
2. （x1,y1,x2,y2）:源图像与此区域必须一致。
3. None：源图像与被粘贴的图像大小必须一致。

（2） 裁剪图像

在 Pillow 库的 Image 模块中，函数 crop()的功能是剪切图片中 box 所指定的区域， 具体语法如下：

Image.crop(box=None)

参数 box 是一个四元组，分别定义了剪切区域的左、上、右、下 4 个坐标.

【示例】对指定图片剪切和粘贴操作

from PIL import Image
img=Image.open('img.png')
#复制图片
imgb=img.copy()
imgc=img.copy()
#剪切图片
region=imgb.crop((5,5,120,120))
#粘贴图片
imgc.paste(region,(30,30))
imgc.show()

分离和合并

（1） 分离

在 Pillow 库的 Image 模块中，使用函数 split()可以将图片分割为多个通道列表。使 用函数 split()的语法格式如下所示：

Image.split()

(2） 合并

在 Pillow 库的 Image 模块中，使用函数 merge()可以将一个通道的图像合并到更多通道图像中。使用函数 merge()的语法格式如下所示：

Image.merge(mode,bands)

其中 mode 指输出图像的模式，bands 波段通道，一个序列包含单个带图通道。

【示例】对指定图片进行合并和分离操作

from PIL import Image
img1=Image.open('1.jpg')
img2=Image.open('2.jpg')
img2=img2.resize(img1.size)
#分隔
r1,g1,b1=img1.split()
r2,g2,b2=img2.split()
temp=[r1,g2,b1]
img=Image.merge('RGB',temp)
img.show()

其他内置函数

在 Pillow 库的 Image 模块中，还有很多其他重要的内置函数和属性。

常用的属性：

1. Image.format：源图像格式
2. Image.mode:图像模式字符串
3. Image.size:图像尺寸

内置函数

在 Pillow 库的 Image 模块中，其他常用的内置函数如下所示：

1. Image.getbands()：获取图像每个通道的名称列表，例如 RGB 图像返回[‘R’,’G’,’B’]。
2. Image.getextrema():获取图像最大、最小像素的值。
3. Image.getpixel(xy):获取像素点值。
4. Image.histogram(mask=None,extrema=None):获取图像直方图，返回像素计数的列表。
5. Image.point(function):使用函数修改图像的每个像素。
6. Image.putalpha(alpha):添加或替换图像的 alpha 层。
7. Image.save(fp,format=None,**params):保存图片。
8. Image.show(title=None,command=None):显示图片。
9. Image.transform(size,method,data=None,resample=0,fill=1):变换图像。
10. Image.verify():校验文件是否损坏。
11. Image.close():关闭文件。