大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
大数据是数据量多吗?其实并不是,通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到,大数据并不只是数据量大而已,而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合:数据存储 : Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据;分布式调度 : Hadoop-YARN 用户分布式任务调度管理分配任务;数据分析 : Hadoop-MapReduce 任务处理分析引擎。
学习大数据需要掌握什么语言基础?
1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。
随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以说,未来大数据是我们打工人的必备技能之一。
在选择培训机构之前,可以先学习一下大数据基础的教程,看看到底自己能不能掌握~
本套教程一网打尽了大数据必学的
Hadoop、Hive,云平台实战项目
让零基础同学一站式入门
直通大数据核心技术
这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域,一起体验大规模数据计算的魅力。
基于零基础学习的内容设计,提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。
作为2023年全新的大数据入门课程,课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程,但又不仅仅只是Hadoop。
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课程特色
• 理论+实战完美结合:本套教程采用“理论+实战”的形式,全面介绍了大数据Hadoop、Hive离线开发的相关知识;
• 有内容也有深度:课程采用“入门+提高”的内容设计,入门知识和高阶知识相互独立,先全面入门,后全面进阶,循序渐进让大家学有所成;
• 结合当下热门的云平台(阿里云、UCloud)为大家带来《云原生大数据开发》:基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,采用全新的技术栈体系。
适合人群
>零基础:小白入门到高阶,再到精通
>进阶者:有经验的工程师巩固拓展
>探索者:感兴趣者领略大数据魅力
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
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学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
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