2021华为软件精英挑战赛总结
杭厦赛区64弱选手的初赛之旅
- 一、前言
- 二、思路
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- 预处理
- 填充策略
- 购买策略
- 迁移策略
- 三、代码
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- A榜1102891453无调参
- 四、来年再战
一、前言
去年大二，在近似满课和C++连vector都不知道是啥的基础上，经过一个月和队友的现学，我负责数据结构和算法、队友负责IO和多线程，最终获得杭厦初赛正赛26(单线程)复赛正赛第9(多线程)的成绩。
今年壮志凌云，想着冲击一下全国总决赛，结果理想很丰满现实很骨感。这次题目更拼思路和灵感，队内配合不好，近似单挑地完成了比赛，最后没有进入复赛，止步64弱，很遗憾。
3月13号考完pat那天写的baseline没想到竟成了本次比赛的最高排名，之后便一直掉…
练习赛最后第21名
正式赛第48名
练习赛最好那份代码在正式赛超时了，最后是通过玄学调参在迁移部分控制服务器遍历的次数上限来减少了时间，不过算了下练习赛和正式赛我的代码迁移部分节省的成本都是4000w左右，所以应该也到优化的极限了，AB榜排名相差这么大没进入复赛可能确实是赛区藏分的家伙太多了，我估计A榜进1090的就有30个左右。因为正式赛代码涉及玄学调参，调参是面向数据集的没什么意思，所以就不放上来了，大方向和思路就是练习阶段这样。
二、思路
按天处理，按天输出；处理分三步：填、买、迁。填和买同步进行，按照“删除请求”为分界线来分阶段对一天中的所有虚拟机请求排序，排序规则是(CPU+内存)需求大的虚拟机请求优先处理，无法分配到已购买服务器上的虚拟机就购买新的服务器。
预处理
读入数据后，将服务器和虚拟机信息存到结构体中，因为所有服务器都是双节点，故服务器的CPU和内存大小可以直接除以2存储，因为购买服务器时是遍历服务器列表找到第一个满足条件的购买，所以服务器列表的顺序很重要。先根据服务器的购买成本对所有服务器进行排序：
bool cmp1_2(const Server &a, const Server &b){
return a.Hardware_cost != b.Hardware_cost ? a.Hardware_cost < b.Hardware_cost : a.Energy_cost < b.Energy_cost;
}
填充策略
对每一个虚拟机请求，都遍历一遍已购买服务器列表，对于每台服务器有四个资源量分别是A节点CPU、A节点内存、B节点CPU、B节点内存，在保证虚拟机能分到该服务器的前提下，选择剩余资源最少的那个服务器填进去，判断剩余资源最少的方案如下所示：
int aC = mySer[j].aidleCPU - nCPU;
int aR = mySer[j].aidleRAM - nRAM;
int bC = mySer[j].bidleCPU - nCPU;
int bR = mySer[j].bidleRAM - nRAM;
int temp1 = max(aC, bC);
int temp2 = max(aR, bR);
int temp = max(temp1, temp2);
if(temp < minCR){
minCR = temp;
p = j;
}
购买策略
预处理时已经按照价格对所有服务器排了序，买第一个资源方面符合条件且最便宜的那个就完事儿了！
int magic_search(int target_CPU, int target_RAM){
for(int i=1; i<=N; i++){
if(ser[i].CPU >= target_CPU && ser[i].RAM >= target_RAM){
return i;
}
}
return -1;
}
迁移策略
在每天的最后处理，策略就是优先迁移挂载虚拟机数量少的服务器，如果虚拟机数量相同，则优先迁移每日能耗贵的服务器。如果一台服务器上的虚拟机能全部迁出才迁，否则不迁排序函数如下：
bool cmp2_2(int a, int b){
return mySer[a].VMnum != mySer[b].VMnum ? mySer[a].VMnum < mySer[b].VMnum : mySer[a].Energy_cost > mySer[b].Energy_cost;
}
三、代码
A榜1102891453无调参
#include 四、来年再战
软件精英挑战赛算是我参加过的最好玩的比赛了，只要在学校我决定每年都参加。今年止步64强省下1个月时间给我提前预习考研，也算是好事，明年大四，各种事情尘埃落定，应该可以静下心来全力以赴。如果杭厦赛区有明年想一起冲击4强的兄弟可以联系我，组一支最强阵容来年再战！