走近大数据之Hive入门（二、Hive的体系结构）

目录

一、Hive的体系结构之元数据

二、Hive的体系结构之HQL的执行过程

三、Hive的体系结构

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一、Hive的体系结构之元数据

Hive将元数据存储在(metastore),支持mysql，derby等数据库 （默认存放在derby数据库中）

Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性(是否为外部表),表的数据所在目录。

 

二、Hive的体系结构之HQL的执行过程

HQL 执行过程

解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划（Plan）的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。

执行计划（这里是查询计划！）

explain plan for select * from emp where deptno10

查询执行计划（oracle中） select * from table(dbms_xplan.display) ==> dbms_xplan.display 固定写法!

全表扫描

全表扫描的效率会很低

基于员工表的部门号，创建索引

create index myindex on emp(deptno) 在查询的列上创建索引，效率会高些（全表扫描与索引扫描的区别）

然后再重新生成执行计划： explain plan for select * from emp where deptno10

再重新查看执行计划： select * from table(dbms_xplan.display）

 

三、Hive的体系结构